Author: Peter Mesarec

Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

Vprašanje, ali je uporaba avtorskih vsebin za treniranje umetne inteligence skladna s pravom in pravična do ustvarjalcev, je v ospredju razprav med ustvarjalnimi platformami in tehnološkimi podjetji. Platforma Patreon poudarja zahtevo, da bi morali ustvarjalci za uporabo njihovih vsebin prejemati ustrezno nadomestilo, a tehnologije umetne inteligence že danes temeljijo na velikih količinah javno dostopnih podatkov, kar izziva tradicionalne modele avtorske zaščite. Razprava tako postaja vse bolj kompleksna in odpira vprašanja o ravnovesju med inovacijami, pravicami avtorjev in razvojem novih tehnologij. Pravni in tehnični izzivi “poštene uporabe” v kontekstu treniranja umetne inteligence Podjetja, ki razvijajo umetno inteligenco, pogosto poudarjajo, da je…

Read More

Umetna inteligenca spreminja področje ustvarjanja podcastov in omogoča tudi popolnim začetnikom, da vstopijo v svet avdio oddaj brez potrebe po izkušnjah ali dragi opremi. V zadnjih letih se na trgu pojavlja vse več naprednih rešitev, ki ustvarjalcem nudijo široko paleto avtomatiziranih storitev, od pisanja scenarijev do obdelave zvoka in distribucije. Glede na raziskave platforme Listen Notes je bilo leta 2023 ustvarjenih več kot 400.000 novih podcastov, pri čemer strokovnjaki napovedujejo, da bo umetna inteligenca v prihodnjih petih letih igrala ključno vlogo pri nadaljnji rasti tega medija. Konkretna AI orodja spreminjajo pravila igre Med najbolj prepoznavnimi orodji, ki uporabljajo umetno inteligenco…

Read More

Ali ste se že znašli v situaciji, ko ste zamudili dolg sestanek ali prišli iz dopusta in vas je pričakala nepregledna množica e-pošte, dokumentov in zadolžitev? Prav takšne izzive cilja rešiti Google z vključitvijo umetne inteligence Gemini v svoj paket orodij Workspace. Ob številnih obljubah se pojavlja vprašanje, ali Gemini resnično prinaša olajšave pri vsakodnevnem delu ali uporabniki še vedno naletijo na omejitve, ko gre za razumevanje konteksta in natančnost rezultatov. Gemini v praksi: primeri za različne uporabnike Za vodje projektov lahko umetna inteligenca združi razpršene zapiske in klepete iz različnih virov ter pripravi tedensko poročilo v nekaj minutah. Ko…

Read More

Lestvice, ki ocenjujejo podjetja v tehnološki industriji, imajo ključno vlogo pri prepoznavanju inovativnosti, svežih idej in tržnih trendov. Pomembnost teh lestvic je še posebej vidna na področju umetne inteligence, kjer podjetja tekmujejo za pozicijo med vodilnimi akterji. Vendar pa način nastajanja lestvic pogosto odpira vprašanja o transparentnosti, verodostojnosti in neodvisnosti – zlasti kadar so med glavnimi financerji prav tista podjetja, ki jih lestvica ocenjuje. Umetna inteligenca in izzivi ocenjevanja podjetij Na področju umetne inteligence so med najbolj prepoznavnimi lestvicami in poročili “Gartner Magic Quadrant”, “CB Insights AI 100” ter “Forbes AI 50”. Te lestvice vplivajo na investicijske tokove in poslovno…

Read More

Ste se že kdaj izgubili v zapletenih menijih poslovne programske opreme, ko ste iskali preprosto funkcijo ali poročilo? Sodobna podjetja se soočajo s podobnimi frustracijami, a razvoj umetne inteligence prinaša novo rešitev: programsko opremo, s katero komuniciramo v naravnem jeziku prek preprostih vnosov oziroma promptov. Ali lahko to res povsem spremeni način dela v podjetjih? Je prihodnost poslovne programske opreme v preprostih ukazih? Podjetja, ki uvedejo sisteme na osnovi promptov, uporabnikom omogočijo, da opravila izvedejo z enim preprostim ukazom. Namesto da uporabnik išče ustrezen meni za pripravo poročila o prodaji v Q3 za regijo X, zgolj napiše: “Pokaži mi prodajo…

Read More

Personalizacija je postala osrednji izziv sodobnih digitalnih storitev. Ko algoritmi odločajo, katere vsebine nam bodo prikazane, hitrost in natančnost prilagajanja vsebin ločujeta vodilne tehnološke platforme od njihovih zasledovalcev. Sequen, podjetje, ki je pravkar pridobilo 16 milijonov dolarjev investicij, želi tovrstno “TikTok-stil” personalizacijo omogočiti vsakemu potrošniškemu podjetju, ne glede na velikost ali panogo. Njihov cilj je, da bi napredne tehnike umetne inteligence, ki so danes rezervirane za največja tehnološka podjetja, postale dostopne širšemu trgu digitalnih storitev. Kako deluje “TikTok-stil” personalizacija in kaj poganja Sequenovo tehnologijo? Jedro TikTokove personalizacije je v izjemno hitrem učenju iz uporabniških interakcij. Algoritem zazna tudi najmanjše znake,…

Read More

Kaj povezuje dinamični start-up, ki je s svojo vizijo želel spremeniti način timskega sodelovanja, enega največjih tehnoloških velikanov in enega najvplivnejših investicijskih skladov? Za marsikoga nepričakovani prestop ekipe podjetja Cove v Microsoft odmeva kot strateška poteza, ki bo pomembno sooblikovala prihodnost digitalnih sodelovalnih orodij. Podjetje Cove, ustanovljeno leta 2021 v Silicijevi dolini, je v zadnjih letih vzbudilo pozornost zaradi svoje napredne AI platforme za skupinsko delo. S podporo Sequoia Capital je Cove razvijal rešitve, ki so s pomočjo umetne inteligence omogočale samodejno povzemanje sestankov, inteligentno iskanje informacij, analizo razpoloženja v pogovorih ter predlaganje naslednjih korakov in organizacijo nalog. Platforma je…

Read More

V zadnjem desetletju so mladi raziskovalci, pogosto še med opravljanjem doktorskega študija, postali ključni akterji v razvoju, ocenjevanju in celo regulaciji umetne inteligence. Njihovo prehajanje iz akademskega okolja v tehnološka podjetja ni le trend, ampak tudi pomemben dejavnik, ki vpliva na smernice razvoja AI. Praktične izkušnje mladih doktorandov vse bolj določajo standarde in rešitve v industriji, ki z umetno inteligenco oblikuje družbo prihodnosti. Od eksperimentalnega laboratorija do središča industrije Eden od prepoznavnih primerov je nekdanji doktorski študent, ki je v okviru študija na ameriški univerzi razvil napreden model za prepoznavanje govora in zatem prevzel vodilno raziskovalno vlogo pri podjetju, ki…

Read More

Ministrstvo za obrambo ZDA je podjetje Anthropic izključilo iz sodelovanja pri obrambnih projektih, saj po njihovem mnenju “rdeče črte” in etične omejitve podjetja predstavljajo nesprejemljivo tveganje za nacionalno varnost. Odločitev je izzvala burno razpravo v industriji umetne inteligence, saj gre za enega bolj izpostavljenih primerov trenj med tehnološkimi inovacijami, etiko in državnimi interesi. V ozadju je predvsem vprašanje, do kod so podjetja pripravljena sodelovati pri razvoju AI rešitev za vojaške namene in kje potegnejo mejo sprejemljive uporabe. Konkretne “rdeče črte” podjetja Anthropic Anthropic je javno objavil načela prepovedane uporabe svojih AI rešitev, ki vključujejo zavračanje sodelovanja pri razvoju avtonomnega orožja,…

Read More

Mistral Forge odpira novo poglavje v razvoju umetne inteligence, saj podjetjem omogoča, da izven nadzora ameriških tehnoloških velikanov ustvarijo lastne prilagojene AI rešitve. Razvoj orodja v središču Evrope izpostavlja pomemben premik – evropska podjetja lahko končno upravljajo, trenirajo in nadzorujejo vrhunske generativne modele v skladu z lokalnimi predpisi in pričakovanji glede zasebnosti. Ta decentraliziran pristop je ključen za tiste, ki želijo resnično kontrolo nad svojo umetno inteligenco ter boljšo zaščito podatkov pred globalnimi tveganji in omejitvami. Kaj konkretno omogoča Mistral Forge? Mistral Forge podjetjem omogoča, da s pomočjo lastnih ali odprtokodnih modelov, kot sta Mistral 7B in Mixtral 8x7B, trenirajo…

Read More