# Modeli sveta: zakaj AI-laboratoriji skrivajo svoje največje načrte
Medtem ko javnost spremlja predvsem tekmo velikih jezikovnih modelov, kot so ChatGPT, Claude in Gemini, se v ozadju razvija druga veja umetne inteligence: **modeli sveta**. Gre za sisteme, ki naj ne bi razumeli le besed in slik, temveč tudi prostor, fiziko, predmete ter posledice dejanj v resničnem ali digitalnem okolju.
Prav zato bi lahko postali ključni za naslednji korak razvoja umetne inteligence: robote, ki se varno premikajo po domu ali tovarni, avtonomna vozila, ki bolje razumejo promet, in virtualna okolja, ustvarjena iz nekaj minut videoposnetka. Toda podjetja, ki naj bi bila najdlje v razvoju te tehnologije, o svojih konkretnih načrtih govorijo presenetljivo malo.
Po poročanju TechCruncha sta med najbolj opazovanimi igralci na tem področju AMI Labs, povezovan z Yannom LeCunom, in World Labs, ki jo vodi Fei-Fei Li. Obe podjetji sta deležni velike pozornosti in financiranja, vendar še nista podrobneje pojasnili, kateri izdelek oziroma trg želita osvojiti najprej.
## Kaj sploh so modeli sveta?
Človek si že kot otrok ustvari nekakšen notranji zemljevid sveta. Ve, da žoga pade na tla, da skodelica lahko razlije tekočino in da vrata ne morejo ostati zaprta, če jih nekdo odpre. Ne gre le za prepoznavanje predmetov, temveč za razumevanje odnosov med njimi, prostora in vzročno-posledičnih povezav.
Model sveta naj bi umetni inteligenci omogočil podoben tip razumevanja. Namesto da bi sistem zgolj ustvaril odgovor na vprašanje ali opisal sliko, bi lahko ocenil, kaj se bo zgodilo, če robot premakne predmet, če avtomobil zavije v križišču ali če uporabnik spremeni del virtualnega okolja.
Tu je tudi glavna razlika v primerjavi z velikimi jezikovnimi modeli. LLM-ji so izjemno učinkoviti pri delu z jezikom, programiranjem in povzetki informacij, vendar nimajo nujno zanesljivega razumevanja fizičnega sveta. Modeli sveta obljubljajo plast inteligence, ki je bližje zaznavanju, orientaciji, načrtovanju in delovanju.
Za uporabnike bi to lahko pomenilo pomembno spremembo: AI ne bi bila več predvsem pogovorni pomočnik v oknu brskalnika, temveč bi lahko postala aktivni del strojev, vozil, proizvodnje in vsakdanjih naprav.
## Zakaj AMI Labs ostaja v senci?
Michael Rabbat, soustanovitelj AMI Labs in podpredsednik podjetja za modele sveta, je na konferenci All In glede dela podjetja ostal zadržan. Na vprašanje, kaj natančno razvijajo, je odgovoril: »O tem bomo govorili, ko bomo pripravljeni govoriti o tem.«
Pozneje je po elektronski pošti pojasnil, da je podjetje še vedno v raziskovalni in razvojni fazi ter zato javno ne razkriva izdelkov ali časovnice.
Tak pristop ni nenavaden za mlado podjetje z ambiciozno tehnologijo. AMI Labs je po javno dostopnih navedbah še razmeroma novo, hkrati pa se njegovo ime pojavlja ob različnih področjih – od proizvodnje in biomedicine do robotike ter programske opreme za zdravnike prek partnerstva Nabia.
Prav širina možnih uporab je lahko razlog za previdnost. Podjetje, ki bi javno oznanilo, da razvija napredni sistem za humanoidne robote, bi takoj pritegnilo pozornost največjih AI-laboratorijev, proizvajalcev robotov in vlagateljev. Podobno bi se zgodilo, če bi razkrilo rešitev za filmsko produkcijo, videoigre ali avtonomno vožnjo.
## World Labs kaže zmogljivosti, ne končnega cilja
World Labs je med vidnejšimi podjetji, ki javno prikazujejo rezultate na področju modelov sveta. Njegova platforma Marble omogoča ustvarjanje in raziskovanje tridimenzionalnih digitalnih okolij, pri čemer so predstavljeni primeri uporabe za medijsko produkcijo, videoigre in vizualne učinke.
Takšni prikazi so pomembni, ker bralcu oziroma uporabniku pomagajo razumeti, kaj bi tehnologija lahko omogočila. Iz krajšega videoposnetka bi bilo mogoče ustvariti okolje, po katerem se uporabnik premika, ga spreminja ali uporabi kot podlago za novo vsebino.
Vendar demonstracija še ni nujno poslovni model. Za zdaj ni jasno, ali bodo modeli sveta najprej postali orodje za ustvarjalce vsebin, platforma za robotiko, infrastruktura za avtonomna vozila ali nekaj povsem drugega.
## Tudi dobavitelji podatkov ne poznajo vseh odgovorov
Skrivnostnost naj bi segala tudi do podjetij, ki razvijalcem modelov sveta zagotavljajo podatke. Alex de Vigan, izvršni direktor podjetja Physicl, je za TechCrunch povedal, da vedo, da so njihovi podatki koristni za razvoj tovrstnih sistemov, ne vedo pa nujno, kakšne izdelke naročniki pripravljajo.
To je pomenljivo. Pri razvoju sodobne umetne inteligence so podatki pogosto eden ključnih virov prednosti. Če dobavitelj ne ve, ali podjetje razvija robotski sistem, digitalni simulator ali orodje za medicino, težje optimizira zbiranje in pripravo podatkov za dejanske potrebe izdelka.
Po drugi strani pa takšna zaprtost podjetjem omogoča, da ohranijo manevrski prostor. Dokler ne vedo, katera uporaba bo najhitreje prinesla tehnološko in poslovno prednost, se jim morda ne splača javno zavezati enemu cilju.
## Tekma v tihem načinu
Molčečnost podjetij ni le posledica nedokončanega razvoja. Lahko je tudi strateška odločitev. AI-industrija je polna primerov, ko je razkritje uspešnega pristopa hitro sprožilo val posnemovalcev, novih naložb in konkurenčnih projektov.
Če se izkaže, da modeli sveta res pomenijo naslednjo pomembno plast umetne inteligence, bi lahko tekmovanje postalo še ostrejše kot pri jezikovnih modelih. V igro ne bi vstopila le specializirana zagonska podjetja, temveč tudi OpenAI, Anthropic, Google, Meta, proizvajalci robotov, avtomobilska industrija in podjetja za filmsko ter igralniško produkcijo.
V tem smislu je sedanja tišina razumljiva: kdor prvi jasno pokaže delujoč in tržno uporaben model sveta, lahko drugim razkrije, kam usmeriti njihove milijarde.
## Kaj lahko pričakujemo?
Najverjetnejši naslednji korak ne bo en sam “veliki pok” ali univerzalni model, ki bi hkrati rešil robotiko, video, avtonomno vožnjo in industrijsko avtomatizacijo. Bolj verjetno je, da bodo podjetja najprej iskala omejene, vendar donosne uporabe: ustvarjanje 3D-okolij, simulacije za robotiko, industrijsko načrtovanje ali pomoč avtonomnim sistemom pri razumevanju okolice.
Toda če se bodo modeli sveta izkazali za zanesljive v resničnem svetu, bo njihov vpliv precej širši. Lahko bi pomenili prehod od AI, ki predvsem govori in ustvarja vsebine, k AI, ki vidi, razume prostor, predvideva posledice in deluje.
Vprašanje zato ni le, katero podjetje bo prvo razkrilo svoj izdelek. Pomembneje je, ali bodo modeli sveta dejansko postali manjkajoči člen med današnjimi klepetalniki in stroji, ki bodo sposobni samostojno delovati v našem svetu.
