Author: Peter Mesarec

# Jensen Huang: varnost umetne inteligence naj rešujejo inženirji, ne novi zakoni Razprava o varnosti umetne inteligence se vse bolj vrti okoli temeljnega vprašanja: ali lahko tveganja naprednih modelov obvladamo predvsem z boljšim razvojem tehnologije ali pa potrebujemo stroga pravila, nadzor in odgovornost, ki jih določijo države? Izvršni direktor Nvidie Jensen Huang se jasno nagiba k prvi možnosti. Na konferenci Dreamforce družbe Salesforce je dejal, da za umetno inteligenco ne potrebujemo posebne nove regulacije. Po njegovem je varnost UI predvsem inženirski izziv, ne pravni problem. To stališče je v očitnem nasprotju z evropskim pristopom, ki z uredbo EU AI Act…

# Ko rast umetne inteligence trči ob lokalne skupnosti: Philadelphia zahteva moratorij na podatkovne centre Umetna inteligenca potrebuje vse več računske moči – za učenje velikih jezikovnih modelov, poganjanje generativnih orodij in vsakodnevno izvajanje poizvedb uporabnikov. Toda infrastruktura, ki to omogoča, vse pogosteje postaja lokalno politično vprašanje: v Philadelphii prebivalci in okoljske organizacije zahtevajo moratorij na podatkovne centre, saj se bojijo novih pritiskov na električno omrežje, kakovost zraka, zaloge vode in zdravje skupnosti. Več kot sto ljudi se je na shodu pred mestno hišo v Philadelphii zbralo v podporo kampanji **No Data Centers in Philly**. Njihova zahteva je jasna: mesto…

Meta želi podjetjem poenostaviti vzpostavitev komunikacije prek WhatsApp Business z uporabo AI-agentov. Namesto prehajanja med razvijalsko konzolo, poslovnim upravljalnikom, API-dokumentacijo in urejevalnikom kode naj bi razvijalec agentu v naravnem jeziku opisal cilj, ta pa bi pomagal izvesti potrebne korake v sistemu. Novost temelji na strežniku WhatsApp Business Tools MCP, ki prek protokola Model Context Protocol poveže AI-agente, kot so Claude, Cursor, Codex ali ChatGPT, s platformo WhatsApp Business. Meta s tem ne uvaja zgolj novega klepetalnika za podporo, temveč odpira pot agentom, ki lahko razumejo zahtevo, poiščejo relevantno dokumentacijo ter ob ustreznih dovoljenjih izvedejo konkretna dejanja prek API-vmesnikov. Od chatbota…

Evforija okoli umetne inteligence ustvarja vtis, da je trg neustavljiv: modeli postajajo zmogljivejši, vlaganja se merijo v milijardah, podjetja pa UI vgrajujejo v skoraj vsak izdelek. A za velikimi napovedmi se odpira tudi manj bleščeča plat industrije – seznam projektov, ki niso našli kupcev, niso dosegli obljubljene uporabnosti ali pa so jih preprosto prehiteli večji igralci. Zaprtje zagonskega podjetja Relay, ki je razvijalo AI-avtomatizacijo delovnih tokov kot alternativo Zapierju, je zato več kot le zgodba o enem propadlem produktu. Po poročanju TechCruncha je Relay izgubil samostojno vlogo, ko so OpenAI, Google in drugi veliki ponudniki podobne funkcije začeli vključevati neposredno…

# AI potrebuje energijo: bodo podatkovni centri do leta 2035 porabili več plina kot Nemčija in Japonska skupaj? Navdušenje nad umetno inteligenco običajno spremljajo podobe vse zmogljivejših modelov, avtomatizacije in novih poslovnih priložnosti. Manj vidna plat AI-revolucije pa se skriva v strežnikih, hladilnih sistemih in elektrarnah, ki morajo poganjati vedno več računske moči. Po oceni BloombergNEF bi lahko ameriški podatkovni centri do leta 2035 porabili okoli 18 milijard kubičnih čevljev zemeljskega plina na dan. To je več, kot ga danes skupaj porabita Nemčija in Japonska. Napoved je pomembna predvsem zato, ker rast ne poganja le običajna digitalizacija, temveč eksplozivno povpraševanje…

Kaj se zgodi, ko sistemi umetne inteligence ne le izvajajo naloge, temveč opazujejo, presojajo in prijavljajo ravnanje drugih sistemov? To vprašanje ni več zgolj del razprav o prihodnosti umetne inteligence. Dve novi spletni storitvi želita agentom UI omogočiti, da ljudi opozorijo na goljufanje, zlorabe ali druga domnevno neprimerna dejanja svojih digitalnih »sodelavcev«. Zamisel odpira pomembno varnostno in etično dilemo. Po eni strani bi lahko agent, ki zazna nevarno ravnanje drugega agenta, omogočil hitrejše posredovanje ljudi. Po drugi strani pa lahko sistem medsebojnega prijavljanja spodbudi nezaupanje, pretiran nadzor in prijave ravnanj, ki niso nujno škodljiva, temveč zgolj odstopajo od pričakovanega vzorca.…

# Meta One: kako Meta z naročninami monetizira umetno inteligenco v Facebooku, Instagramu in WhatsAppu Meta z naročniško storitvijo Meta One ne prodaja več zgolj dodatnih funkcij za družbena omrežja, temveč skuša uporabnikom zaračunati neposreden dostop do generativne umetne inteligence. Novi paketi povezujejo Facebook, Instagram in WhatsApp z orodji za ustvarjanje slik, videov, urejanje vsebin in avtomatizirano komunikacijo s strankami. Gre za pomemben premik v strategiji podjetja. Meta je bila doslej predvsem oglaševalsko podjetje, ki prihodke ustvarja z obsežnim zbiranjem podatkov in prodajo oglasnega prostora. Meta One pa kaže na poskus vzpostavitve dodatnega, naročniškega vira prihodkov, podobno kot so to…

Varnost najzmogljivejših sistemov umetne inteligence postaja eno ključnih vprašanj tehnološke industrije in politike. V ospredju so tveganja, povezana z zlorabo naprednih modelov, izgubo nadzora nad njihovim delovanjem ter možnostjo, da bi lahko bistveno vplivali na varnost, gospodarstvo in družbo. Prav zato naj bi OpenAI, Anthropic in Google DeepMind že več tednov vodili pogovore o skupnih pristopih k varnosti UI. Chris Lehane, vodja globalne politike pri OpenAI, je po poročanju TechCruncha novinarjem v torek potrdil, da pogovori med tremi podjetji potekajo že več tednov. Lehane je bil takrat v Washingtonu, kjer se je ukvarjal tudi z zakonodajnimi razpravami o katastrofalnih tveganjih…

Ko uporabniki namesto klasičnega spletnega iskanja vse pogosteje vprašanja postavljajo neposredno sistemom, kot so ChatGPT, Gemini ali Copilot, se spreminja tudi boj za spletno vidnost blagovnih znamk. Podjetje Profound želi podjetjem pomagati prav pri tem prehodu: z orodji za spremljanje in izboljševanje prisotnosti v odgovorih generativne umetne inteligence je po novem vredno 1,8 milijarde dolarjev. Profound je v financiranju serije D zbral 180 milijonov dolarjev. Krog sta vodila Sequoia in Kleiner Perkins, sodelovali pa so tudi obstoječi vlagatelji Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures in South Park Commons. Podjetje je še pred manj kot sedmimi meseci v seriji C zbralo 96…

Slaba fotografija ni nujno posledica slabega fotoaparata. Pogosto je težava veliko bolj vsakdanja: človek pred objektivom ne ve, kam z rokami, kako obrniti telo ali kam usmeriti pogled, fotograf pa ne zna jasno razložiti, kaj bi v kadru delovalo bolje. Prav iz takšne izkušnje je nastala aplikacija Superpose, ki želi umetno inteligenco uporabiti kot osebnega režiserja portretne fotografije. Aplikacijo za iOS sta razvila nekdanja TikTokova sodelavca Melody Chu in Jing Liu. Chu pravi, da je idejo sprožil zelo konkreten problem: njen mož naj je ne bi znal dobro fotografirati. Namesto da bi skušala rešitev iskala v novih filtrih, retuširanju ali…