Prevzem Fathoma ni pomemben predvsem zato, ker je Superhuman svoji ponudbi dodal še eno funkcijo za zapisovanje sestankov. Gre za signal, da se trg orodij z umetno inteligenco pomika od posameznih pomočnikov k povezanemu sistemu, ki lahko iz pogovorov samodejno razume delo, prepozna naslednje korake in jih tudi izvede.
Sestanki so namreč eno največjih, a pogosto slabo strukturiranih skladišč poslovnih informacij. V njih nastajajo odločitve, naloge, prodajne priložnosti, dogovori s strankami in načrti za nadaljnje delo. Če UI zna te podatke zanesljivo zajeti in povezati z e-pošto, dokumenti, koledarjem ter podatkovnimi zbirkami, lahko zapisnik sestanka postane sprožilec za avtomatizacijo celotnega delovnega procesa.
Superhuman je zato prevzel Fathom, zagonsko podjetje iz portfelja Y Combinator, ki razvija orodje za snemanje in povzemanje sestankov. Finančni pogoji posla niso bili razkriti.
Od zapiskov do delovnih tokov
Fathom uporabnikom omogoča snemanje sestankov, ustvarjanje zapisnikov in pregled ključnih delov pogovora. Podjetje navaja več kot 400.000 mesečno aktivnih uporabnikov, njegov sistem pa je doslej uporabilo že več kot milijon ljudi, ki so z njim posneli sestanke.
Takšni izdelki praviloma temeljijo na kombinaciji samodejnega prepoznavanja govora, obdelave naravnega jezika in generativnih modelov za povzemanje. Proces je na videz preprost: sistem posnetek pretvori v besedilo, prepozna govorce, izlušči teme, odločitve, naloge in odprta vprašanja, nato pa pripravi strukturiran povzetek.
V praksi je prav ta proces težaven. Sistem mora dobro razumeti različne naglase, tehnične izraze, prekrivanje govorcev in kontekst pogovora. Poleg tega mora razlikovati med neobvezno razpravo in dejansko zavezo, denimo med stavkoma »morda bi lahko pripravili ponudbo« in »Ana bo do petka pripravila ponudbo«. Kakovost pri tem ni odvisna le od prepisa govora, temveč od sposobnosti razumevanja, kdo je prevzel nalogo, kaj je bilo dogovorjeno in kateri podatek je pomemben za nadaljnje delo.
Superhumanov izvršni direktor Shishir Mehrotra je za TechCrunch povedal, da je podjetje najprej razvijalo lastno rešitev za zapisovanje sestankov, nato pa ugotovilo, kako globok in zahteven je ta produktni segment. Po njegovih besedah je interno testiranje potrdilo veliko povpraševanje, hkrati pa razkrilo, da je za kakovostno rešitev potrebnega precej več razvoja, kot se zdi na prvi pogled.
Zakaj je integracija pomembnejša od samega zapisnika
Superhuman že ponuja e-poštni odjemalec, orodje za dokumente, koledar, rešitev za podatkovne zbirke in platformo za izdelavo UI-agentov. Fathom lahko v takem okolju postane povezovalna plast med pogovorom in izvedbo.
Predstavljajmo si prodajni sestanek. Sistem bi po koncu pogovora lahko pripravil osnutek zahvalnega e-sporočila, v podatkovni zbirki posodobil podatke o potencialni stranki, ustvaril seznam dogovorjenih nalog in v koledarju predlagal termin za naslednji sestanek. Če je stranka izpostavila zahtevo po dodatni dokumentaciji, bi lahko UI-agent pripravil prvi osnutek odgovora ali zbral ustrezne interne materiale.
Podoben primer je interni produktni sestanek. Namesto da bi zaposleni ročno prepisovali naloge v ločeno orodje, bi sistem lahko prepoznal odločitve, ustvaril naloge za odgovorne osebe, povezoval razpravo z dokumentacijo ter vodji ekipe pripravil kratek pregled odprtih vprašanj.
To je širša vizija tako imenovanega agentnega dela: UI ne bi zgolj odgovarjala na pozive uporabnika, ampak bi na podlagi konteksta proaktivno predlagala ali začela naslednje korake. Sestanek je za takšno avtomatizacijo izjemno pomemben vir konteksta.
Trg zapisovalnikov se konsolidira
Tekmovanje na področju AI-zapisovalnikov sestankov je intenzivno. Med bolj izpostavljenimi podjetji so Granola, Read AI in Wispr, ki so prav tako zbrala več milijonov dolarjev financiranja. Njihov skupni izziv je, da samo prepisovanje in povzemanje sestankov postajata hitro dostopni funkciji. Dolgoročno ni dovolj, da orodje ustvari dober povzetek; pomembneje je, kaj lahko uporabnik s tem povzetkom naredi.
Fathom se v tem okviru razlikuje predvsem po že zgrajeni uporabniški bazi in izdelku, ki ga je mogoče vključiti v širši ekosistem. Superhuman ni javno pojasnil, zakaj je izbral prav Fathom namesto katerega od konkurentov, je pa Mehrotra izpostavil tehnične podrobnosti izdelka, Richard White, izvršni direktor Fathoma, pa distribucijsko prednost Superhumana.
White je dejal, da je 40-milijonska uporabniška baza Superhumana pomembna priložnost za rast. Kot samostojno podjetje bi moral Fathom po njegovih besedah razviti številne elemente platforme, ki jih Superhuman že ima.
Prevzem zato nakazuje tudi konsolidacijo trga: večje produktivnostne platforme bodo verjetno raje kupovale specializirane AI-rešitve, kot pa vsako funkcijo razvijale od začetka. Za manjša podjetja na tem področju to povečuje pritisk, da se bodisi hitro razširijo v širše delovne platforme bodisi postanejo privlačne tarče za prevzeme.
Avtomatizacija prinaša tudi nova tveganja
Bolj kot bodo AI-orodja posegala v sestanke, e-pošto in podatkovne zbirke, bolj občutljivo bo vprašanje zasebnosti. Posnetki sestankov lahko vsebujejo poslovne skrivnosti, osebne podatke, finančne informacije in občutljive kadrovske razprave. Podjetja bodo zato morala jasno določiti, kdo lahko snema sestanke, kje se podatki hranijo, koliko časa ostanejo dostopni in katera dejanja lahko UI izvede samodejno.
Drugi izziv je zanesljivost. Napačno prepoznana naloga, napačen povzetek ali samodejno poslano e-sporočilo lahko povzroči več težav, kot jih prihrani. Najbolj uporabni sistemi bodo zato verjetno tisti, ki bodo znali dobro ločiti med predlogom in dejanskim ukrepanjem ter uporabniku pustiti nadzor nad pomembnimi odločitvami.
Prevzem Fathoma kaže, da naslednja faza AI-produktivnosti ne bo tekmovanje v tem, kdo napiše lepši povzetek sestanka. Tekmovanje bo v tem, kdo bo iz razdrobljenih pogovorov, dokumentov in sporočil ustvaril dovolj zanesljiv sistem, da bo delo tudi dejansko premaknil naprej.
