V času, ko podjetja pospešeno kupujejo orodja umetne inteligence, se vse pogosteje pokaže, da največja ovira ni izbira modela, temveč njegova dejanska uporaba v poslovanju. Google Cloud in Accenture zato ustanavljata skupno enoto, ki bo podjetjem pomagala uvajati Googlove rešitve UI neposredno v delovne procese. Poteza je pomembna, ker kaže, da se tekmovanje med tehnološkimi velikani seli od zmogljivosti modelov k vprašanju, kdo jih bo znal najbolje spraviti v prakso.
Nova organizacija se imenuje **Accenture Gemini Enterprise Business Group** in bo delovala pod okriljem Accentura. Google bo v okviru dogovora usposobil do 1.000 Accenturejevih inženirjev, ki bodo podjetjem pomagali razvijati prilagojene aplikacije na platformi Gemini Enterprise.
Naslednja bitka ni več le za boljši model
Gre za širitev modela tako imenovanih naprej razporejenih inženirjev oziroma FDEjev (forward-deployed engineers). To so tehnološki strokovnjaki, ki ne delajo zgolj na daljavo ali prek podpore uporabnikom, temveč se vključijo neposredno v organizacijo naročnika. Njihova naloga je povezati poslovne potrebe, podatke, obstoječe informacijske sisteme in modele umetne inteligence v rešitev, ki naj bi imela merljiv učinek.
Težava, ki jo skušajo reševati, je jasna: podjetje lahko kupi dostop do velikega jezikovnega modela ali platforme za agente, vendar to samo po sebi še ne pomeni boljše produktivnosti. Model je treba povezati s poslovnimi podatki, določiti pravice dostopa, urediti varnost, prilagoditi procese in zaposlene naučiti, kako novo orodje uporabljati.
V praksi bi tak inženir lahko pomagal banki vzpostaviti notranjega pomočnika za obdelavo dokumentacije, proizvodnemu podjetju sistem za hitrejše iskanje tehnične dokumentacije ali zavarovalnici rešitev za pripravo povzetkov škodnih primerov. V vseh primerih ključni izziv ni le ustvarjanje odgovorov z umetno inteligenco, temveč zanesljivost rezultatov, zaščita občutljivih podatkov in vključitev v obstoječe delovne tokove.
Google skuša nadoknaditi zaostanek pri porabi za UI
Partnerstvo z Accenturom je tudi strateški odgovor na močno konkurenco. Po podatkih družbe Ramp je Google avgusta predstavljal približno 6 odstotkov porabe za poslovno umetno inteligenco med ameriškimi strankami te družbe. Anthropic je imel 43,5-odstotni delež, OpenAI pa 39,7-odstotnega.
Ti podatki niso popolna slika celotnega poslovnega trga, saj merijo predvsem porabo Rampovih strank in ne zajemajo nujno največjih strateških pogodb. Google je ob objavi poudaril, da takšna meritev ne vključuje ustrezno velikih podjetij, ki z Google Cloudom sklepajo širše infrastrukturne in AI-dogovore.
Kljub temu številke razkrivajo, zakaj Google stavi na drugačen pristop. Če OpenAI in Anthropic v segmentu neposredne uporabe modelov oziroma API-jev dosegata večjo porabo, lahko Google Cloud svojo prednost išče pri velikih organizacijah, ki potrebujejo celoten paket: oblačno infrastrukturo, podatkovne storitve, varnost, integracijo in svetovalno podporo.
Accenture je pri tem pomemben partner, ker ima neposreden dostop do velikih podjetij in dolgoletne odnose z njihovimi vodstvi ter IT-oddelki. Google s sodelovanjem ne prodaja le modela Gemini, ampak tudi izvedbeno zmogljivost za njegovo uvajanje.
Ogromne naložbe zahtevajo konkretne poslovne rezultate
Pritisk za takšna partnerstva izhaja tudi iz velikosti naložb v AI-infrastrukturo. Google Cloud je v drugem četrtletju ustvaril 24,8 milijarde dolarjev prihodkov, pri čemer je pomemben delež rasti izhajal iz poslovne umetne inteligence. Vendar so stroški gradnje podatkovnih centrov, nakupa grafičnih procesorjev in zagotavljanja električne energije izjemni.
Matična družba Alphabet je imela po navedbah TechCruncha konec junija za 811 milijard dolarjev nakupnih zavez in pogodbenih obveznosti. Čeprav se vsi ti izdatki ne nanašajo izključno na umetno inteligenco, številka ponazarja obseg infrastrukturnih pričakovanj tehnoloških velikanov.
Zato ni dovolj, da ponudniki predstavijo vedno nove modele. Ustvariti morajo dovolj veliko in trajno poslovno povpraševanje, da upravičijo svoje naložbe. Ravno tu so FDEji pomembni: njihova vloga je skrajšati pot med predstavitvijo tehnologije in njenim dejanskim učinkom v podjetju.
Za podjetja je priložnost velika, toda implementacija ni preprosta
Za organizacije, tudi slovenske, tak trend pomeni, da bodo ponudniki vse pogosteje ponujali ne le licenc za AI-orodja, temveč celovite programe uvedbe. To lahko zmanjša tehnično tveganje in pospeši razvoj uporabnih rešitev, vendar ne odpravi odgovornosti podjetja.
Uspešna uvedba še vedno zahteva kakovostne in dostopne podatke, jasne poslovne cilje, ustrezno usposabljanje zaposlenih ter nadzor nad varnostjo in skladnostjo. Posebej občutljiva ostajajo področja, kjer se obdelujejo osebni, finančni, zdravstveni ali poslovno zaupni podatki. Podjetje mora tudi določiti, kdo odgovarja za napačne ali pristranske rezultate sistema.
Google je letos podobne FDE-pobude že razširil prek sodelovanj s Capgeminijem, Cognizantom in Deloittom, sklenil pa je tudi partnerstvo s CVC Capital Partners. Accenture je vzporedno oblikoval primerljive programe z Microsoftom, ServiceNowom in SAP-om.
Vse to kaže, da se trg umetne inteligence razvija v smeri storitev po meri. Zmagovalci ne bodo nujno le ponudniki najzmogljivejših modelov, temveč podjetja, ki bodo znala modele varno, hitro in uporabno vključiti v vsakodnevno delo svojih strank.
