Kapital, ki je v zadnjih letih poganjal razvoj umetne inteligence, se po obdobju evforije usmerja v bolj preizkušene in donosne rešitve. Ali je AI balon počil ali se le prilagaja pričakovanjem trga? Po podatkih podjetja CB Insights je bilo globalno financiranje start-upov na področju umetne inteligence v letu 2023 za 20 odstotkov nižje kot leto prej, kar kaže na bistveno spremembo razpoloženja med vlagatelji. Razlogi za umiritev vlaganj niso zgolj v prenapihnjenih vrednotenjih, ampak tudi v makroekonomskih dejavnikih ter iskanju jasnih in merljivih rezultatov uporabe umetne inteligence.
Konkretni premiki: od eksperimentov do uporabe v realnem okolju
Premik vlagateljev k pragmatičnim rešitvam se odraža v tem, da sredstva pogosteje pridobivajo podjetja, ki lahko hitro pokažejo uporabnost svojih tehnologij. Na primer, ameriški start-up Scale AI, ki razvija orodja za označevanje podatkov ter optimizacijo dobavnih verig, je v zadnjem krogu financiranja prejel 1,1 milijarde dolarjev, kar kaže na zanimanje za rešitve, ki prinašajo takojšnjo vrednost podjetjem. V financah so podjetja, kot je britanski Quantexa, z AI usmerjeno na odkrivanje goljufij in je zbralo več kot 230 milijonov dolarjev investicij, ker ponuja izmerljive rezultate pri zmanjševanju tveganj.
Področja, ki trenutno pritegnejo največ kapitala, vključujejo logistiko, energetiko in zdravstvo. Tako je DeepMind, ki deluje pod okriljem Googla, razvil AI sisteme za optimizacijo porabe električne energije v podatkovnih centrih, kar podjetjem omogoča večmilijonske prihranke. Obenem opazovalci opažajo večjo zanimivost za projekte, ki povezujejo AI z drugimi tehnologijami. Primer so rešitve podjetja Siemens, ki združujejo umetno inteligenco s senzoriko in IoT za nadzor nad industrijskimi procesi.
Mladim, eksperimentalnim start-upom je v trenutnih razmerah težje priti do financiranja, saj vlagatelji pričakujejo dokazila o tržni relevantnosti in zrelosti rešitev. Analiza McKinsey iz leta 2024 navaja, da je v zadnjem letu več kot 60 odstotkov vseh sredstev prejelo manj kot 20 odstotkov najbolj razvitih podjetij s področja AI, kar ustvarja dodatni pritisk na mlajše projekte brez neposrednih poslovnih rezultatov.
Vplivi in pričakovanja: AI med prilagajanjem in novimi priložnostmi
Za podjetja, ki so v preteklosti močno vlagala v razvoj temeljnih modelov umetne inteligence, se razmere spreminjajo. Vlagatelji zdaj dajejo prednost uporabo AI v specifičnih aplikacijah pred investicijami v zahtevne modele brez jasnih poti do monetizacije. Razlika med velikimi, infrastrukturnimi »foundation« modeli in aplikativnimi rešitvami je očitna: večina novega kapitala gre v tiste projekte, kjer so koristi podjetjem neposredno merljive.
Makroekonomski vplivi, kot so višje obrestne mere, stroški energije in previdnost na finančnih trgih, dodatno vplivajo na odločanje vlagateljev. Poročilo Gartnerja iz začetka 2024 ocenjuje, da se bo rast investicij v umetno inteligenco v naslednjih dveh letih stabilizirala na okoli 15 odstotkov letno, pri čemer je poudarek na rešitvah za avtomatizacijo procesov in povečanje učinkovitosti. Medtem pa podjetja, ki umetno inteligenco že uspešno uporabljajo v praksi, kot sta Palantir in UiPath, beležijo rast prihodkov in zanimanje strateških vlagateljev.
Kljub trenutni zadržanosti vlagateljev pa področje umetne inteligence ostaja strateško pomembno. Vprašanje ni več, ali bo AI oblikovala prihodnost, temveč kako hitro se bodo podjetja in vlagatelji lahko prilagodili novim zahtevam za transparentnost, uporabnost in merljivost inovacij. Prihodnost AI vlaganj bo določala sposobnost podjetij, da vizionarske ideje prevedejo v merljive koristi na trgu ter vzpostavijo zaupanje med deležniki. Vprašanje, ki ostaja, je, katera podjetja bodo v naslednjih petih letih postavila nove standarde in kako se bo trg odzval na izzive ter priložnosti, ki jih prinaša nova faza razvoja umetne inteligence.
