Glavni nagovor izvršnega direktorja podjetja Nvidia, Jensena Huanga, bo eden izmed najpomembnejših AI dogodkov leta 2026. Prireditev bo potekala v ponedeljek, 16. marca 2026, ob 9. uri po pacifiškem času oziroma ob 17. uri po srednjeevropskem času. Spletni prenos v živo bo mogoče brezplačno spremljati preko uradne spletne strani podjetja Nvidia, kjer je že na voljo tudi registracija za ogled dogodka. Dogodek bo pritegnil globalno pozornost strokovnjakov, razvijalcev in raziskovalcev, saj gre za ključni trenutek v koledarju umetne inteligence in računalniške arhitekture.
Ne zamudite: Tukaj je, kako spremljati Nvidijin nagovor v živo
Podjetje Nvidia omogoča vsem zainteresiranim, da si glavni nagovor ogledajo brezplačno in v realnem času. Registracija za spremljanje prenosa v živo poteka na uradni strani Nvidia GTC (https://www.nvidia.com/gtc/). Sam prenos se bo začel v ponedeljek, 16. marca, ob 9.00 PST oziroma 17.00 CET, kar omogoča udobno spremljanje tudi slovenskim strokovnjakom in podjetjem.
Nvidia tradicionalno na svoji konferenci predstavi največje novosti s področja umetne inteligence ter računalniške strojne opreme. Dogodek ni namenjen le predstavitvi novosti, temveč služi tudi kot usmeritev za tehnološke odločevalce in razvijalce po vsem svetu. Vsi, ki bodo zamudili prenos v živo, bodo lahko kasneje dostopali do posnetkov in povzetkov najpomembnejših delov konference.
Dogodek ima poseben pomen tudi za slovensko tehnološko skupnost, saj Nvidia na tem dogodku pogosto razkrije rešitve in orodja, ki vplivajo na razvoj AI v evropskem prostoru. Usmeritve in tehnologije, predstavljene na GTC, pogosto oblikujejo strategije slovenskih podjetij in raziskovalnih organizacij, ki sledijo najnovejšim smernicam in inovacijam na področju umetne inteligence.
Kaj nas čaka: Od Blackwell do generativne AI – ključne napovedi, ki jih pričakujemo
Vzporedno z uradno napovedjo dogodka krožijo govorice o morebitni predstavitvi naslednje generacije čipov po seriji Blackwell, ki bi lahko postavili nove mejnike pri treniranju obsežnih jezikovnih modelov ter omogočili zmogljivejšo in bolj dostopno umetno inteligenco. Strokovnjaki se sprašujejo, ali bo Nvidia predstavila novosti na področju platforme CUDA in ali lahko pričakujemo dodatne knjižnice, namenjene optimalizaciji velikih Transformer modelov ter naprednim AI aplikacijam v realnem času.
V preteklih letih je Nvidia z naprednimi produkti, kot so grafični čipi serije H100 in razvoj lastne platforme CUDA, bistveno vplivala na področje strojnega učenja ter omogočila preboj na področju generativne umetne inteligence. Slovenska podjetja, ki delujejo v segmentu AI, bodo pozorno spremljala, ali bo na dogodku predstavljeno kaj, kar bi lahko vplivalo na izbiro infrastrukture za treniranje in poganjanje naslednje generacije modelov umetne inteligence.
Odprto ostaja tudi vprašanje, kako se bo Nvidia odzvala na vse večjo konkurenco na področju AI strojne opreme ter ali bo predstavila inovacije, ki bodo še naprej zagotavljale vodilni položaj podjetja na svetovnem trgu. Pričakovanja so visoka glede razkritij, ki bodo določala razvoj AI ekosistema in potencialno vplivala na evropske ter slovenske akterje, ki iščejo najnaprednejše rešitve za svoje projekte.
