Podjetja vse pogosteje vlagajo v umetno inteligenco, vendar se pri uvajanju srečujejo z vrsto izzivov, med katerimi izstopajo povezovanje podatkov, pomanjkanje kadrov ter vprašanja varnosti in etike. Po podatkih svetovalnega podjetja Gartner več kot 85 odstotkov podatkov v podjetjih ostane neizkoriščenih zaradi razdrobljenosti sistemov in slabe integracije, kar letno povzroča milijonske izgube. Tudi slovenska podjetja se ob digitalni preobrazbi srečujejo s podobnimi težavami, saj digitalna orodja pogosto niso dovolj povezana, kar zavira učinkovito uporabo umetne inteligence.
Povezovanje podatkov in izkušnje iz prakse
Podjetja, kot je slovenski Kolektor, so vlagala v vzpostavitev enotnih podatkovnih platform z namenom izboljšanja integracije med proizvodnimi in poslovnimi sistemi. S tem so dosegli zmanjšanje časovnih zamud pri analizah in boljše odločitve pri načrtovanju proizvodnje. Na drugi strani nekatera manjša podjetja še naprej uporabljajo nepovezane baze in Excelove tabele, kar poveča tveganje za napake in zmanjšuje zmožnost uporabe naprednih orodij umetne inteligence.
Mednarodna raziskava podjetja Accenture iz leta 2023 je pokazala, da bi lahko podjetja s celovito integracijo podatkov povečala produktivnost za 30 odstotkov in zmanjšala stroške obdelave podatkov za četrtino. V Sloveniji se podjetja pogosto odločajo za delno avtomatizacijo, vendar brez celostnih rešitev za upravljanje podatkov naletijo na omejitve. Podjetje Outfit7, eno najuspešnejših slovenskih tehnoloških podjetij, uporablja napredne pristope k upravljanju podatkov za razvoj mobilnih aplikacij in analitiko uporabnikov, kar jim omogoča hitrejše uvajanje inovacij.
Razlogi za pomanjkanje centraliziranih platform vključujejo visoke začetne stroške, pomanjkanje izkušenih strokovnjakov in neustrezno načrtovanje projektov. Nekatera podjetja se odločijo za modularne rešitve, ki jih prilagajajo svojemu obsegu in potrebam, vendar tudi tu ostajajo izzivi pri povezovanju različnih vmesnikov ter zagotavljanju varnosti in skladnosti s predpisi.
Širši izzivi pri uvajanju umetne inteligence
Poleg integracije podatkov so podjetja soočena s pomanjkanjem strokovnjakov za podatkovno znanost in umetno inteligenco. Na slovenskem trgu primanjkuje kadrov z znanjem tako na tehničnem kot poslovnem področju, kar potrjujejo podatki Gospodarske zbornice Slovenije. Številna podjetja zato iščejo zunanje partnerje ali vlagajo v izobraževanje zaposlenih, a se srečujejo z omejenimi viri in počasnim napredkom.
Varnost podatkov in etična vprašanja postajajo vse pomembnejša, zlasti pri obdelavi osebnih podatkov. Po raziskavi revije Harvard Business Review je 41 odstotkov podjetij kot največje tveganje pri uporabi umetne inteligence navedlo prav možnost zlorabe podatkov. Slovenska podjetja, ki delujejo tudi na tujih trgih, morajo posebno pozornost nameniti usklajenosti z evropsko zakonodajo (GDPR) in varovanju podatkov svojih strank.
Za uspešno uvedbo umetne inteligence v podjetjih je potrebna tudi sprememba kulture. To pomeni večje zaupanje v digitalna orodja, spodbujanje sodelovanja med oddelki ter nenehno izobraževanje in prilagajanje zaposlenih. Slovenska podjetja, ki so v zadnjih letih uvedla digitalne transformacije, poročajo o počasnih, a stabilnih premikih v smeri odprtosti za nove tehnologije, kar je ključno za dolgoročni uspeh.
Pot do učinkovite implementacije umetne inteligence
Podjetja lahko tveganja in izzive zmanjšajo z natančnim načrtovanjem digitalnih projektov, vlaganjem v izobraževanje zaposlenih in izbiro preverjenih tehnoloških partnerjev. Priporočljivo je začeti z manjšimi pilotnimi projekti, kjer se preveri delovanje rešitev v praksi, nato pa postopoma širiti uporabo naprednih tehnologij na celotno podjetje.
Vzporedno je smiselno razvijati notranje kompetence za upravljanje podatkov in umetno inteligenco ter spodbujati sodelovanje z raziskovalnimi inštitucijami, kot sta Institut Jožef Stefan in Fakulteta za računalništvo in informatiko v Ljubljani, ki imata pomembno vlogo pri razvoju talentov in novih tehnologij v Sloveniji.
Čeprav uvajanje umetne inteligence prinaša številne izzive, so koristi za podjetja in gospodarstvo lahko velike. Z usmerjenimi vlaganji v povezovanje podatkov, izobraževanje in varnost lahko slovenska podjetja bistveno povečajo svojo konkurenčnost in ustvarijo nove priložnosti za rast.
