Mitti Labs, inovativni startup iz New Yorka, s pomočjo umetne inteligence pomaga riževim kmetom v boju proti podnebnim spremembam. Podjetje je razvilo napredno tehnologijo za natančno spremljanje izpustov metana iz riževih polj in spodbuja uvajanje konkretnih podnebju prijaznih praks, ki dokazano zmanjšujejo vpliv kmetijstva na okolje.
Konkretni ukrepi za manj metana
Podjetje Mitti Labs v sodelovanju z lokalnimi kmeti in organizacijo The Nature Conservancy spodbuja uporabo različnih ukrepov, s katerimi se zmanjša sproščanje metana iz riževih polj. Med najbolj učinkovitimi so:
- Spremenjeno namakanje – prehod z nenehno poplavljenih polj na izmenično sušenje in namakanje, kar bistveno zmanjša anaerobne pogoje in posledično nastajanje metana.
- Uporaba organskih gnojil – spodbuda za uporabo komposta namesto tradicionalnega gnojenja z gnojevko ali sečnino, ki povečujeta sproščanje toplogrednih plinov.
- Sajenje odpornejših sort riža – uvajanje sort, ki bolje prenašajo krajša obdobja suše, kar omogoča učinkovitejšo rabo vode in manj izpustov.
V pilotnih projektih v Indiji, kjer sodelujejo s tisoči malih pridelovalcev, so kmetje ob upoštevanju teh ukrepov zmanjšali emisije metana tudi za več kot 30 %, sočasno pa optimizirali pridelavo in porabo vode.
Tehnologija umetne inteligence v praksi
Rešitev podjetja Mitti Labs temelji na združevanju satelitskih posnetkov in radarskih meritev, ki jih sistem analizira s pomočjo naprednih AI modelov. Tehnologija zaznava razlike v vlagi tal, tipih rastlinja in dinamiki zalivanja. S tem pridobi celostno sliko o pogojih na posameznem polju in učinkovito napove, kje in kdaj so izpusti metana najvišji.
Kmetom so na voljo prilagojena priporočila za spremembo praks, ki temeljijo na realnih podatkih. Sistem dosega visoko stopnjo natančnosti – v pilotnih projektih so napovedi izpustov potrdili z neodvisnimi terenskimi meritvami, odstopanja so bila manjša od 10 %. Tak pristop omogoča tudi zanesljivo potrjevanje zmanjšanj emisij za potrebe ogljičnih kreditov.
Neodvisne potrditve učinkovitosti
Učinkovitost metod, kot jih uporablja Mitti Labs, potrjujejo tudi neodvisne znanstvene študije: raziskava, objavljena v reviji Nature Climate Change, je pokazala, da prehod na izmenično namakanje in zmanjšanje uporabe umetnih gnojil lahko zmanjša izpuste metana iz riževih polj za 20–40 %. Določene študije Mednarodnega centra za tropsko kmetijstvo (CIAT) pa dodatno podpirajo uporabo AI za spremljanje emisij kot stroškovno učinkovit in zanesljiv pristop za mala gospodarstva.
Ekonomika in programi ogljičnih kreditov
Implementacija podnebju prijaznih praks odpira kmetom vrata do trgovalnih mehanizmov z ogljičnimi krediti. Mitti Labs sodeluje z več priznanimi programi, kot so Verra in Gold Standard, kjer kmetje v Indiji prejmejo dodatne prihodke za vsako preverjeno tono zmanjšanih emisij. Povprečen kmet lahko s prodajo ogljičnih kreditov poveča svoj letni dobiček za približno 15 % – kar je rezultat kombinacije nižjih stroškov (manj vode in gnojil) ter dodatnega prihodka iz kreditnih shem.
Pogled v prihodnost
Mitti Labs načrtuje širitev tehnologije tudi na druge države z obsežno pridelavo riža, hkrati pa razvija rešitve za spremljanje emisij pri drugih poljščinah, kot sta pšenica in koruza. Prihodnji razvoj vključuje integracijo vremenskih napovedi in senzorskih podatkov s terena, s čimer želijo še povečati učinkovitost sistema ter omogočiti še širšo uporabo trajnostnih praks. Ta tehnologija ima potencial, da pomembno prispeva k zmanjšanju globalnih toplogrednih plinov in izboljšanju prihodkov malih kmetovalcev po vsem svetu.
