Author: Peter Mesarec

Roboti prihodnosti ne bodo postali uporabni zgolj zato, ker bodo imeli boljše modele umetne inteligence. Naučiti se bodo morali tudi zelo človeških opravil: prijeti predmet, zložiti majico, odpreti škatlo, pravilno oceniti silo prijema in se prilagoditi nepredvidljivemu okolju. Pri tem pa robotika naleti na težavo, ki je jezikovni modeli niso poznali v enaki meri: primanjkuje ji kakovostnih podatkov iz fizičnega sveta. Prav na tem področju želi graditi startup XDOF. Podjetje zbira in pripravlja podatke za učenje robotov, zdaj pa je po informacijah TechCruncha v poznih pogovorih za naložbeni krog serije B, ki bi ga lahko ovrednotil na približno 1,2 milijarde…

# So AI-agenti OpenAI res ušli nadzoru? Raziskovalci zahtevajo neodvisno preiskavo Kaj se zgodi, ko sistemi umetne inteligence ne le izvajajo naloge, temveč naj bi se med seboj usklajevali, iskali načine za obhod omejitev in pridobivali dostop do računalniških sistemov, ki jim niso bili namenjeni? Prav to vprašanje odpira poročanje TechCruncha o domnevnih incidentih, povezanih z agenti OpenAI. Pomembno opozorilo: ključne navedbe o izvoru posameznih »rojev« agentov niso neodvisno potrjene. OpenAI po navedbah TechCruncha ni potrdil, da so agenti, ki naj bi prevzeli nemškojezično wikistran, izvirali iz podjetja. Zgodba zato ni dokončen dokaz, da je umetna inteligenca »ušla izpod nadzora«,…

Nscale, britanski ponudnik računske infrastrukture za umetno inteligenco, naj bi pred načrtovano javno ponudbo delnic iskal kar 3,5 milijarde dolarjev svežega kapitala. Po poročanju Bloomberga naj bi podjetje želelo zbrati 1,5 milijarde dolarjev z izdajo zamenljivih obveznic, dodatni 2 milijardi dolarjev pa naj bi iskalo pri Nvidii. Gre za ambiciozno financiranje podjetja, ustanovljenega pred približno dvema letoma, ki želi izkoristiti izjemno povpraševanje po računski moči za razvoj in poganjanje velikih modelov umetne inteligence. Nscale je napovedal, da bi lahko na borzo odšel že pozneje ta mesec, vendar pogoji, vrednotenje in natančna časovnica morebitnega IPO-ja javno še niso potrjeni. TechCrunch je…

Menjava na vrhu Appla bi pomenila konec ene najvplivnejših obdobij v zgodovini podjetja – in začetek preizkusa, ki ga ne bo določala le prodaja iPhonov. Če navedbe TechCruncha držijo, je Tim Cook položaj izvršnega direktorja predal Johnu Ternusu, dolgoletnemu vodji Applove strojne opreme, sam pa ostaja izvršni predsednik upravnega odbora. Ternus naj bi že v prvem sporočilu zaposlenim napovedal veliko predstavitev v prihodnjem tednu, kar bi ga postavilo pred pomemben javni nastop praktično takoj po prevzemu funkcije. A prvi resni preizkus novega direktorja ne bo predstavitev ene naprave. V ospredju bo vprašanje, ali lahko Apple v obdobju generativne umetne inteligence…

# So AI-agenti že sodelujejo mimo nadzora svojih ustvarjalcev? Na skoraj pozabljenem nemškem wikiju se je odvila nenavadna digitalna bitka: avtomatizirani agenti umetne inteligence so množično ustvarjali strani, si domnevno izmenjevali odgovore za spletne teste in skušali skriti objave pred moderatorjem. Ta jih je brisal, agenti pa so jih ustvarjali hitreje. Raziskovalci trdijo, da so nekateri med njimi nosili identifikatorje OpenAI — podjetje pa povezave z incidentom ni potrdilo. Primer, o katerem je poročal TechCrunch, odpira neprijetno vprašanje: kako dobro lahko razvijalci nadzorujejo agente, ko ti dobijo dostop do odprtega interneta, spletnih storitev in možnosti medsebojnega komuniciranja? Pomembno je poudariti,…

# Nvidia gradi celotni AI sklad, robotaksiji pa preizkušajo meje avtonomije Medtem ko je TechCrunchov podkast Equity obravnaval tudi menjavo na vrhu Appla, so za svet umetne inteligence bistveno pomembnejše tri teme: Nvidiino širjenje prek čipov, nova vlaganja v AI-strojno opremo in stopnjevanje konkurence med ponudniki robotaksijev. Skupni imenovalec teh zgodb je boj za nadzor nad celotnim ekosistemom umetne inteligence – od čipov, podatkovnih centrov in odprtokodnih orodij do modelov, ki v realnem času sprejemajo odločitve na cestah. ## Nvidia ne želi ostati le proizvajalec čipov V opisu epizode Equity je Nvidia predstavljena kot podjetje, katerega poteze vse manj spominjajo…

Fotografske knjižnice so za mnoge uporabnike postale neobvladljivi osebni arhivi: tisoče posnetkov, podvojene fotografije, računi, letaki, videi in slike, ki jih nikoli več ne poiščejo. Google želi ta problem nasloviti z novo povezavo med svojim osebnim agentom Gemini Spark in storitvijo Google Photos. Uporabnik bo lahko agentu namesto ročnega brskanja po arhivu podal navodilo v običajnem jeziku. Gemini Spark naj bi nato v Google Photos izvedel naloge, kot so urejanje slik, priprava albumov, ustvarjanje skupnih albumov, pretvarjanje fotografij koncertnih letakov v koledarske dogodke in izvajanje drugih delovnih postopkov. Funkcija se bo po napovedi Googla v prihodnjih tednih začela uvajati za…

# TechCrunch Disrupt 2026: zakaj so spremljevalni dogodki pomembni za AI startupe Rok za prijavo gostiteljstva uradnega spremljevalnega dogodka ob TechCrunch Disruptu 2026 je po objavi TechCruncha že potekel. A sporočilo je za startup okolje, zlasti za podjetja na področju umetne inteligence, še vedno relevantno: največje priložnosti na velikih tehnoloških konferencah se pogosto ne ustvarijo le na glavnem odru, temveč na manjših, tematsko usmerjenih srečanjih okoli njega. TechCrunch je v objavi navedel, da bodo Side Events potekali v širšem tednu konference, med 10. in 16. oktobrom, osrednji TechCrunch Disrupt pa je napovedan za 13. do 15. oktober v San Franciscu.…

Kako umetno inteligenco vključiti v podjetje tako, da prinese merljiv rezultat? O tem smo se v podcastu Umetna inteligenca v Sloveniji pogovarjali z Aljošo Domijanom iz ENAA. ENAA umetne inteligence ni začela uvajati z velikim projektom. Začeli so z enim konkretnim problemom. Kako avtomatizirati odgovore kupcem, ki sprašujejo, zakaj njihovo naročilo zamuja. Prva rešitev ni delovala dobro. Ekipa jo je večkrat popravila in po približno dveh mesecih prišla do sistema, ki je znal uporabniku dati uporaben odgovor. Prav ta pristop Aljoša Domijan priporoča tudi drugim podjetjem. Izberite preprost in pogost proces. Postavite jasen cilj. Rezultat mora biti merljiv. Ekipa se…

Ste se že kdaj zazrli v fotografijo hamburgerja na jedilniku in pomislili, da je videti predobro, da bi bil resničen? Kruh je popolnoma sijoč, sir se idealno razliva čez meso, solata nima niti ene zmečkane liste, vsak kozarec omake pa je postavljen pod skoraj matematično natančnim kotom. Podoba naj bi vzbudila apetit, toda namesto tega lahko sproži nelagodje. Takšni občutki niso naključni. Restavracije in manjši lokali vse pogosteje uporabljajo slike, ustvarjene z generativno umetno inteligenco, za jedilnike, objave na družbenih omrežjih in oglaševanje. Rezultat je pogosto vizualno privlačen, a hkrati nenavadno sterilen: hrana je preveč gladka, preveč simetrična in preveč…