Author: Peter Mesarec

Aplikacija X je bila dolgo sinonim za frustracije med uporabniki Androida. Redne težave z zamrzovanjem, počasno nalaganje vsebin in nezanesljivo delovanje so podjetje postavile pred resno preizkušnjo. Zdaj podjetje X odgovarja z obnovljeno aplikacijo, ki naj bi po več kot letu dela končno odpravila stare težave in postavila nove standarde za svojo platformo. Nove rešitve in tehnološke spremembe v prenovljeni aplikaciji Pri podjetju X so se odločili za celovito rekonstrukcijo aplikacije. Enotno staro kodo so zamenjali z arhitekturo, ki temelji na vzorcu MVVM, hkrati pa so številne ključne module prepisali v Kotlin, kar je omogočilo boljšo izrabo novih funkcionalnosti sistema…

Trenutno poteka intenzivna razprava o odprtosti umetne inteligence, predvsem o vprašanjih, ali naj napredni AI modeli ostanejo dostopni le izbranim podjetjem ali naj bodo njihove t. i. “uteži” javno dostopne. Uteži predstavljajo srž delovanja AI – gre za izjemno kompleksne matematične vrednosti, ki jih model pridobi z učenjem in so ključne za njegovo končno zmogljivost. Prav odprtost teh uteži je v zadnjih letih sprožila burne odzive v tehnološki industriji, kjer se pojavljata dva močna tabora: zagovorniki popolne odprtosti in tisti, ki opozarjajo na nevarnosti brezmejne dostopnosti. Kdo se boji odprtih AI uteži in zakaj? OpenAI in Anthropic, vodilna podjetja iz…

Ali bo umetna inteligenca postala umetniški mentor? Adobe z novo funkcijo za podajanje povratnih informacij o fotografijah v svojih mobilnih aplikacijah začenja novo poglavje v odnosu med človeško kreativnostjo in strojnim učenjem. Napovedana možnost ne prinaša le tehničnih izboljšav, temveč odpira tudi vprašanja o tem, kako AI spreminja vlogo umetnika in meje ustvarjalnosti. Uporabniki se tako znajdejo pred izzivom: je mogoče, da bo AI nekoč sposobna razumeti oziroma sooblikovati človeško estetiko? AI v praksi: konkretni primeri in prva uporabniška izkušnja Novi sistem povratnih informacij se uvaja v aplikacijah, kot so Adobe Lightroom Mobile, Photoshop Express in verjetno tudi samostojni Camera.…

Adobe je napovedal novo funkcijo za svoje mobilne aplikacije za fotografijo, s katero uporabniki prejmejo povratne informacije o kakovosti svojih posnetkov z umetno inteligenco. Platforma temelji na sodobnih pristopih strojnega vida in globokega učenja ter v realnem času analizira najpomembnejše vidike fotografije. Ta razvoj izraža širši trend integracije umetne inteligence v orodja za kreativno delo in postavlja nova vprašanja o razmerju med tehnologijo in umetnostjo. Tehnična podlaga: kako AI modeli analizirajo fotografije V jedru Adobejeve funkcije so konvolucijske nevronske mreže (CNN), ki so standard za računalniški vid in analizo slikovnih vsebin. Ti modeli so praviloma trenirani na ogromnih zbirkah fotografij,…

YouTube je sredi porasta generativnih AI videoposnetkov predstavil jasno razmejena pravila in zahteve za označevanje umetno ustvarjenih vsebin. Platforma je objavila konkretne ukrepe zaradi naraščajoče zaskrbljenosti glede poplave nizkokakovostne ali zavajajoče “AI slop” vsebine, ki lahko vpliva na uporabniško izkušnjo ter kredibilnost ekosistema. Združenje novih pravil, strogih smernic za označevanje in avtomatiziranega nadzora naj bi postavilo temelje za odgovorno uporabo generativne umetne inteligence na platformah z velikim dosegom. Nova YouTube pravila in definicija “AI slop content” YouTube je natančno določil, da morajo ustvarjalci od julija 2026 naprej ob nalaganju videoposnetkov posebej označiti uporabo generativne AI za ustvarjanje slik, zvoka ali…

V zadnjem letu so bili obiski vodilnih predstavnikov največjih podjetij s področja umetne inteligence v azijskih državah v središču pozornosti celotne tehnološke industrije. Ko izvršni direktorji podjetij, kot so Nvidia, OpenAI in Google DeepMind, obiščejo Japonsko, Južno Korejo ali Tajvan, ti dogodki pritegnejo zanimanje vlagateljev, razvijalcev in regulatorjev. Iz teh obiskov je mogoče razbrati pomembne trende in napovedi za prihodnost razvoja umetne inteligence, ki bodo zaznamovali globalni tehnološki ekosistem. Premiki v sektorju AI: Obiski, ki premikajo meje inovacij Ko je izvršni direktor Nvidie, Jensen Huang, obiskal Japonsko, je bilo osrednje vprašanje, ali bo Nvidia okrepila sodelovanje z japonskimi proizvajalci polprevodnikov…

Apple je vložil odmevno tožbo proti OpenAI, v kateri podjetje iz Cupertina obtožuje kršitev patentov in nepooblaščeno uporabo lastniške tehnologije v novih AI napravah. Ta pravni spor je izbruhnil v ključnem trenutku, saj je OpenAI tik pred predstavitvijo svojega prvega fizičnega izdelka, t. i. AI “strojčka”, ki naj bi prinesel uporabo generativne umetne inteligence v vsakdanje naprave. Sodna obravnava, ki poteka pred kalifornijskim sodiščem od začetka julija, postavlja pod vprašaj celotno strategijo OpenAI na področju strojne opreme in bi lahko vplivala na prihodnost inovacij v industriji. Tožba Apple proti OpenAI: podrobnosti in možni izidi Apple v tožbi trdi, da je…

Ali lahko umetna inteligenca v filmski industriji pomeni ključ za novo ustvarjalno renesanso ali zgolj grožnjo tradicionalnim poklicem? Z razmahom tehnologij, kot so orodja za generiranje scenarijev, digitalno pomlajevanje igralcev in napredna postprodukcija, se pojavljajo številna vprašanja o prihodnosti ustvarjalnega dela. Industrija se nahaja pred pomembno prelomnico, kjer je treba uravnotežiti prednosti in tveganja novega tehnološkega vala. Priložnosti umetne inteligence v filmski produkciji Filmski studii v zadnjih letih vse bolj uvajajo AI-orodja za optimizacijo postprodukcije. Programska oprema kot so Adobe Sensei, Avid AI in orodja za avtomatizirano barvno korekcijo omogočajo filmskim ekipam hitrejše urejanje posnetkov, enostavno odstranjevanje napak in generiranje…

Ali bi lahko umetna inteligenca postala resnično odprta, varna in dostopna vsem, brez nadzora peščice največjih podjetij? Ravno to si prizadeva doseči projekt Bittensor, ena izmed vodilnih odprtokodnih pobud, ki gradi globalno, decentralizirano mrežo umetne inteligence. Cilj projekta je oblikovati digitalno okolje, kjer lahko vsakdo sodeluje pri razvoju, uporabi ter izmenjavi orodij umetne inteligence, ne glede na velikost ali kapital. Vprašanje, ali je takšen model izvedljiv ter dolgoročno vzdržen, postaja vedno bolj aktualno za prihodnost evropske in svetovne digitalne družbe. Bittensor: decentralizirana mreža in tehnološke osnove Bittensor želi ustvariti odprto, decentralizirano mrežo za umetno inteligenco, ki temelji na blockchain tehnologiji…

Kimi, napredni jezikovni model iz vzhodnoazijskega tehnološkega podjetja Moonshot AI s sedežem v Šanghaju, postavlja nova merila na področju umetne inteligence. Zasnovana kot odprta platforma za obdelavo naravnega jezika, Kimi izstopa s tehnično zmogljivostjo obdelave besedil daljših od milijona znakov brez izgube kakovosti povzetka ali natančnosti informacij. Kimi se tako uvršča med redke rešitve, ki lahko tekmujejo s ChatGPT, Gemini ali Claude, njena posebnost pa je sposobnost hkratne analize kompleksnih dokumentov, kar je že prepričalo podjetja v panogah, kjer so hitrost, zanesljivost in obseg ključni dejavniki. Konkretne prednosti in uporaba v praksi Ena izmed ključnih razlikovalnih prednosti Kimija je t.…