Author: Peter Mesarec

Ali je prihodnost umetne inteligence že v rokah peščice tehnoloških velikanov? Statistika iz investicijskega sveta nakazuje, da gredo največja sredstva v podjetja, ki razvijajo infrastrukturo v oblaku ali ponujajo ključne storitve za razvoj naprednih AI rešitev. Samo v letu 2025 so na primer platforme, kot so Amazon Web Services, Microsoft Azure in Google Cloud, v povezavi z AI zagonskimi podjetji privabile več kot 60 odstotkov celotnega globalnega tveganega kapitala v tej panogi. Pri tem se zdi, da so inovacije, ki nastajajo zunaj teh ekosistemov, pogosto postavljene pred precejšnje ovire. Kdo dejansko kuje dobiček v zlati mrzlici AI? V zadnjih dveh…

Ameriško ministrstvo za trgovino je želelo podjetje Anthropic uvrstiti na seznam tveganih dobavnih verig zaradi domnevnih tveganj za nacionalno varnost, a sodišče je ugotovilo, da vladni organi niso predložili ustreznih dokazov za tak ukrep. Primer se dogaja v času, ko ameriške oblasti intenzivno preverjajo dejavnosti podjetij, ki razvijajo umetno inteligenco, in uvajajo strožje nadzorne mehanizme. Anthropic, eden vodilnih razvijalcev velikih jezikovnih modelov, s produktom Claude, je postal simbol nove generacije AI podjetij, ki imajo pomemben vpliv tako na tehnološki razvoj kot tudi na družbeno okolje. Specifična tveganja v AI dobavnih verigah in vloga podjetja Anthropic Umetna inteligenca se v vse…

Nosljivi osebni AI asistent Friend, ki prihaja v obliki majhne broške, se po nekaj letih odsotnosti vrača na trg s številnimi nadgradnjami in spremenjeno strategijo. Prvič je bil predstavljen leta 2024 kot alternativa bolj poznanim asistentom in obljubljal bolj osebno, empatično povezavo z uporabnikom. Kljub inovativnemu pristopu je Friend hitro izgubil zagon zaradi omejenega nabora funkcij, nedodelane strojne opreme ter nižjega interesa potrošnikov za samostoječe nosljive AI naprave. Tokrat se vrača z večjim poudarkom na naravni komunikaciji in personalizaciji, kar v industriji nosljive umetne inteligence vzbuja novo zanimanje in vprašanja o njegovem potencialu. Tehnične nadgradnje in prepoznavanje uporabnikovih čustev Nova…

Podjetje Google je junija sporočilo, da je umetna inteligenca bistveno pospešila odpravljanje napak v brskalniku Chrome. Po njihovih navedbah so v enem mesecu popravili več hroščev kot v preteklih dveh letih, kar odpira nova vprašanja o učinkoviti rabi umetne inteligence v razvoju programske opreme. Ta napredek ne vpliva zgolj na kakovost brskalnika, temveč odpira tudi pomembna vprašanja o prihodnosti avtomatizacije iskanja napak v celotni industriji. Umetna inteligenca kot motor za hitrejše in zanesljivejše odpravljanje napak Google pri iskanju napak uporablja napredne tehnike umetne inteligence, kot so strojno učenje in nevronske mreže, ki omogočajo analizo obsežnih količin izvorne kode in vzorcev…

LinkedIn je predstavil novo možnost prijavljanja domnevno AI-generirane vsebine, kar postavlja pomembna vprašanja o zaznavanju, moderaciji in prihodnosti avtentičnosti na platformi. Funkcija je odgovor na hitro širjenje orodij umetne inteligence za pisanje in urejanje vsebin, vendar odpira številne dileme in razkriva pomanjkljivosti trenutnih pristopov k upravljanju digitalnih skupnosti. Ali bodo novi ukrepi resnično izboljšali zanesljivost vsebine? LinkedIn se je z novo možnostjo odzval na naraščajoče skrbi glede poplave neavtentičnih vsebin, a ostaja vprašanje, kako učinkoviti in pravični bodo ti ukrepi v praksi. Definicija “neavtentične vsebine” v kontekstu AI ni jasna. Uporaba orodij, kot je ChatGPT ali Grammarly, je med uporabniki…

Prevzem podjetja Permiso s strani Okte za približno 200 milijonov evrov ni le finančno odmeven dogodek, ampak tudi označuje nov korak v razvoju uporabe umetne inteligence za zaščito sodobnih IT okolij. Permiso razvija napredne varnostne rešitve za oblačne sisteme, ki se opirajo na strojno učenje in podatkovno analitiko za prepoznavanje skritih groženj. Ta tehnologija prinaša pomembne spremembe v načinu, kako podjetja zaznavajo in preprečujejo napade, predvsem v primerih, kjer tradicionalne rešitve pogosto odpovejo. Permisova AI v praksi: pod pokrovom strojnega učenja in analize vedenja Permisova umetna inteligenca gradi temelje na naprednem strojno učečem se modelu, ki prepoznava vzorce vsakodnevnega vedenja…

Umetna inteligenca je postala ključna gonilna sila razvoja sodobnih digitalnih rešitev in industrij. Po navedbah analitičnih hiš so investicije v AI globalno leta 2025 presegle 200 milijard dolarjev, trg pa raste z dvoštevilčnimi stopnjami. Podjetja, kot so Siemens, Adobe in manjša zagonska podjetja, poročajo o merljivih učinkih pri uporabi naprednih AI orodij v vsakodnevnih procesih. V članku podajamo primere uspešnih implementacij, aktualne trende ter izzive, s katerimi se srečujejo podjetja pri uvajanju umetne inteligence. Praktični primeri in izzivi uvajanja umetne inteligence Siemens uporablja AI za optimizacijo proizvodnje v svojih tovarnah. Z vpeljavo algoritmov za napovedovanje vzdrževanja so stroški nenačrtovanih zastojev…

Podjetje nScale je objavilo prevzem ameriškega podjetja Anyscale, razvijalca odprtokodnega ogrodja Ray, ki je postalo ključno orodje za razpršeno izvajanje aplikacij umetne inteligence v industriji. S tem nakupom želi nScale neposredno okrepiti svoje zmogljivosti pri zagotavljanju infrastrukture za strojno učenje in obdelavo podatkov, predvsem pa omogočiti hitrejše uvajanje in treniranje naprednih modelov umetne inteligence na globalni ravni. Ta poteza je pomembna predvsem zaradi hitrega razvoja trga infrastrukture za umetno inteligenco, kjer podjetja iščejo prilagodljive in učinkovite rešitve za obdelavo vse večjih količin podatkov. Podrobnosti prevzema in tehnična sinergija Anyscale je poznan predvsem po razvoju Ray, priljubljene odprtokodne platforme, ki omogoča…

Kaj imajo skupnega zdravnik, ki uporablja umetno inteligenco za prepoznavanje bolezni, vodja proizvodnje, ki išče načine za zmanjšanje izpadov na liniji, in vodja trgovine, ki želi vsakemu kupcu ponuditi prilagojeno izkušnjo? V ozadju njihovega uspeha pogosto stoji oseba, ki ni le programski inženir ali svetovalec, temveč strokovnjak, ki umetno inteligenco postavi neposredno v prakso – forward deployed inženir. Ta profil postaja v svetu umetne inteligence izjemno iskan, saj podjetja vse bolj spoznavajo, da prav ti strokovnjaki skrbijo za premostitev vrzeli med laboratorijem in resničnimi problemi na terenu, kjer štejejo hitrost prilagoditve, poglobljeno razumevanje uporabnika in učinkovita integracija. Konkretni primeri in…

Vdor v sisteme podjetja, ki razvijajo umetno inteligenco, je v zadnjem letu postal izjemno resna grožnja za celotno panogo. Eden od odmevnejših primerov je bil napad na podjetje, ki upravlja obsežne zbirke podatkov za urjenje AI modelov, kjer je napadalec pridobil dostop do kritičnih algoritmov in internih zakonitosti delovanja sistema. Tovrstni incidenti razkrivajo, da so učni modeli, podatkovne zbirke in infrastruktura za urjenje AI danes med najbolj cenjenimi tarčami kibernetskih napadalcev. Napadi na AI podjetja: kaj je v resnici ogroženo? Pri vdorih v AI podjetja napadalci pogosto ciljajo na specifične podatke, ki so ključni za konkurenčnost. Kraja podatkovnih zbirk za…