Author: Peter Mesarec

Databricks je na področju umetne inteligence eden ključnih globalnih igralcev, kar potrjuje tudi sveže zaključen krog financiranja, v katerem je podjetje zbralo 5 milijard dolarjev ob vrednotenju 190 milijard dolarjev. Podjetje s svojimi naprednimi rešitvami, kot so platforma Lakehouse, MLflow in podpora za velike jezikovne modele, omogoča podjetjem učinkovito uvajanje in upravljanje umetne inteligence na vseh ravneh delovanja. Novo financiranje potrjuje ne le zaupanje vlagateljev v rast Databricksa, ampak tudi v dolgoročni pomen AI tehnologij za gospodarstvo in družbo. Databricks kot gonilnik inovacij v umetni inteligenci Jedro ponudbe Databricksa predstavlja platforma Lakehouse, ki združuje možnosti obdelave podatkov in upravljanja umetne…

OpenAI je nedavno predstavil način delovanja Ultrafast, ki je uradno potrjen s strani podjetja in omogoča, da modela GPT-5 ter GPT-6 SOL dosegata do 14-krat večjo hitrost generiranja odgovorov. Kratica SOL v tem primeru pomeni »Stream-Optimized Latency«, kar označuje, da je model posebej prilagojen za takojšnje odzive v aplikacijah z visoko pretočnostjo podatkov. Po zagotovilih podjetja gre za pomemben tehnološki preskok, ki lahko spremeni standarde učinkovitosti v umetni inteligenci. Realni primeri in tehnične podlage nove hitrosti Ultrafast se najbolj izrazi v primerih, kjer je odzivnost ključna za uporabnika. V podpornih centrih na primer lahko podjetja s tem načinom svojim strankam…

Na področju umetne inteligence so v zadnjih letih najbolj prepoznavna prav partnerstva med vodilnimi podjetji, ki spreminjajo tehnološko in poslovno okolje. Sodelovanja med Microsoftom in OpenAI, Googlom in DeepMind ter Nvidio in avtomobilskimi velikani, kot je Mercedes-Benz, pomenijo konkreten premik v razvoju umetne inteligence za podjetja. Takšna povezovanja niso več le obet, temveč dejansko preoblikujejo industrije in določajo standarde za prihodnost digitalnih rešitev. Konkretna partnerstva kot gonilo inovacij in industrijske transformacije Microsoftovo sodelovanje z OpenAI je prineslo integracijo naprednih generativnih modelov, kot je ChatGPT, neposredno v poslovne storitve, kot sta Microsoft 365 in Azure. Ta rešitev že omogoča avtomatizacijo komunikacije,…

Predstavljajte si mesto prihodnosti, kjer prometne luči, logistični droni in sistemi za dostavo hrane nadzirajo neodvisni umetno inteligentni agenti. Vsi so zadolženi za optimizacijo prometa in hitrejšo dostavo, a namesto sodelovanja začnejo tekmovati za prednost na križiščih ali za pravico do izbire najhitrejše poti. Rezultat so zastoji, podvajanje naporov in celo izguba virov. Takšni scenariji, čeprav se zdijo futuristični, postajajo realnost po rezultatih najnovejših eksperimentov univerz Stanford in MIT ter projektov, kot je Anthropic’s AI Collective, ki raziskujejo dinamiko večagentnih sistemov. Kako se tekmovalnost AI agentov izraža v praksi Raziskave univerze MIT so na področju prometne optimizacije pokazale, da lahko…

Po burnem letu, ki ga je zaznamoval odhod in vrnitev Sama Altmana na čelo podjetja, OpenAI znova vstopa v obdobje kadrovskih preobratov. Nedavno je podjetje **imenovalo Marka Chenna za novega glavnega direktorja za prihodke (CRO)**, kar predstavlja pomemben premik v strategiji monetizacije umetne inteligence. Chen, ki je bil imenovan 12. avgusta 2026, prinaša v podjetje bogate izkušnje iz področja tehnološkega poslovnega razvoja, saj je pred tem več let vodil ekipe za rast in partnerstva pri vodilnih tehnoloških podjetjih v Silicijevi dolini. Njegovo imenovanje ni naključje, temveč jasen signal OpenAI-jevega osredotočanja na prihodke v času, ko konkurenca v AI industriji postaja…

Microsoftova lekcija iz realnosti: Zakaj se poslavlja od nekaterih AI funkcij in združuje Copilot? Je Microsoft dosegel meje umetne inteligence in zdaj spreminja smer? Nedavna odločitev podjetja o ukinitvi izbranih AI funkcij in združitvi aplikacij Copilot postavlja nova vprašanja o zrelosti tehnologije in prihodnosti digitalnih orodij. Microsoft s tem premikom ne le krči svojo ponudbo, temveč daje jasen signal uporabnikom in celotni industriji: obdobje eksperimentiranja se zaključuje, prihaja čas osredotočene, uporabno naravnane umetne inteligence. Kateri AI dodatki so šli iz ponudbe in kaj to pomeni za uporabnike Microsoft se je odločil ukiniti več funkcij, ki so bile predstavljene kot inovacije,…

Nvidia je v začetku avgusta predstavila nov obsežen strateški načrt, ki ga ocenjuje na 500 milijard dolarjev. Ta številka ne pomeni neposredne investicije podjetja, temveč predstavlja projekcijo tržne priložnosti, ki jo Nvidia vidi v naslednjem desetletju s ponovno uporabo starejših grafičnih procesorjev (GPU) v umetni inteligenci, računalništvu v oblaku in sorodnih področjih. Podjetje predvideva, da bi s tem pristopom lahko iztržilo izjemen delež iz že nameščene strojne opreme in zagotovilo nove prihodke na trgih, kjer je nadgradnja na najnovejše čipe stroškovno ali logistično zahtevna. Katere starejše GPU-je cilja Nvidia in kako jih optimizira Strategija poudarja ponovno vključitev starejših generacij GPU-jev,…

Ali bo Siri postala tvoj primarni vir novic? Apple pripravlja potezo, ki bi lahko bistveno spremenila način, kako uporabniki dostopajo do informacij, ter postavila nova merila v povezovanju umetne inteligence in medijske industrije. Podjetje namreč načrtuje integracijo ažurnih novic v Siri, kar sproža ključno vprašanje: kako bo umetna inteligenca vplivala na objektivnost, dostopnost in obliko novinarskih vsebin v prihodnosti? Siri, umetna inteligenca in izzivi povzemanja novic Apple želi s pomočjo umetne inteligence omogočiti, da Siri ne le posreduje novice, temveč jih tudi razume, povzame in prilagodi posameznemu uporabniku. Temeljni del sistema so algoritmi za obdelavo naravnega jezika (NLP), ki omogočajo,…

Ali ste vedeli, da lahko vsak sestavek, ustvarjen z uporabo nekaterih orodij umetne inteligence, nosi nevidno oznako, ki razkriva njegov izvor? S tem, ko podjetje Anthropic uvaja digitalne vodne žige v izpisih svojega sistema Claude, se na novo odpirajo vprašanja o zasebnosti, varnosti in poštenosti v svetu, kjer ljudje in stroji vse bolj sodelujejo pri ustvarjanju vsebin. Ta tehnologija je že sprožila konkretne skrbi tako med zaposlenimi kot študenti, hkrati pa odpira razpravo, kako daleč naj gre sledljivost digitalnega ustvarjanja. Resnični primeri: vodni žig kot pomočnik ali ovira? Predstavljajte si programerja, ki z AI-orodjem pripravi del izvorne kode za hitro…

Amazon je razkril novo politiko, po kateri bo privzeto uporabljal vsebine ustvarjalcev na Twitchu za treniranje svojih umetnih inteligenc, razen če se posamezni streamerji od tega ne odjavijo. Ta odločitev je odprla novo poglavje v razpravi o upravljanju zasebnosti, pravicah nad digitalno lastnino in etičnih temeljih razvoja UI. Glavna dilema je, kako daljnosežne so posledice, ko podjetje z enim klikom spremeni način zbiranja in uporabe podatkov stotisočev ustvarjalcev. Tehnični in etični izzivi množičnega zbiranja podatkov Amazon namerava s to politiko trenirati več vrst umetnih inteligenc: generativne modele, sisteme za priporočila, algoritme za moderiranje in napredna orodja za analizo podatkov. Ključne…