Close Menu
    Najnovejše objave

    Po volitvah pod pritiskom: podatkovni centri umetne inteligence pred novimi omejitvami

    November 7, 2026

    Ameriški memo: Direktorico Megaspeeda naj bi novačili za vohunjenje za šefom Nvidie

    November 7, 2026

    Google prevzema Crusoejev nedokončani podatkovni center v Wyomingu

    November 7, 2026
    • Demos
    • Buy Now
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Subscribe
    Sunday, November 8
    • Domov
    • Splošno o UI
    • Intervjuji s SLO podjetji
    • Generativna UI
    • UI za grafike
    • AI zakonodaja
    • Konference in dogodki o UI
    • Tedenski podcast o UI
    • Oglaševanje
    • O nas
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Home » Axiom Math z umetno inteligenco preveril 16 milijonov vrstic matematike

    Axiom Math z umetno inteligenco preveril 16 milijonov vrstic matematike

    Peter MesarecBy Peter MesarecNovember 6, 2026Updated:November 7, 2026 No Comments3 Mins Read
    Axiom Math z umetno inteligenco preveril 16 milijonov vrstic matematike
    Axiom Math z umetno inteligenco preveril 16 milijonov vrstic matematike
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Axiom Math je sporočil, da je formalno verificiral Stacks Project, eno najobsežnejših zbirk matematike, ki so jo napisali ljudje. Podjetje je približno 7654 strani gradiva pretvorilo v okoli 16 milijonov vrstic računalniško preverjene kode v jeziku Lean.

    Stacks Project je leta 2005 kot odprtokodni vir začel Johan de Jong z Univerze Columbia. Od takrat so ga matematiki dopolnjevali z rezultati od univerzitetne algebre do zahtevnejših tem iz algebre, geometrije in teorije števil. Matematik Peter Woit s Columbie je projekt primerjal s znamenitimi knjigami skupine Bourbaki, ki so v 20. stoletju gradile matematiko iz njenih temeljev.

    Formalna verifikacija pomeni, da matematiki dokaz zapišejo kot programsko kodo, nato pa ga tako imenovani pomočnik za dokazovanje preveri vrstico za vrstico. Če dokaz uspešno prestane preverjanje, ga lahko obravnavajo kot logično veljavnega.

    Preveriti je bilo treba tudi povezave med dokazi

    Pri Stacks Projectu ni bilo dovolj preveriti posameznih izrekov. Definicije in izreki so medsebojno povezani, posamezni rezultati pa se naslanjajo na predhodne. Ekipa Axioma je morala te povezave ohraniti v vseh približno 16 milijonih vrstic kode Lean.

    »Velike in občutljive stvari v življenju običajno ne sodijo skupaj,« je za TechCrunch dejala izvršna direktorica Axioma Carina Hong. Stacks je po njenih besedah zbirka matematičnih rezultatov, ki predstavlja temelj matematike, zato morajo biti izreki med seboj skladni, definicije pa si ne smejo nasprotovati.

    Hong, stara 25 let, je pred ustanovitvijo podjetja marca 2025 zapustila doktorski študij matematike na Stanfordu. Axiom je marca letos zbral 200 milijonov dolarjev v krogu financiranja serije A, ki ga je vodil Menlo Ventures. Startup je vreden 1,6 milijarde dolarjev.

    Agenti so delo razdelili med seboj

    Axiom je za pretvorbo Stacks Projecta uporabil skupino agentov umetne inteligence. Po besedah člana tehničnega osebja Ashvina Swaminathana so agentom določili okvirno hierarhijo, niso pa jim natančno predpisali vsake naloge. Agenti so sami iskali opravila, ki so jih lahko izvajali vzporedno.

    Podjetje je razvilo tudi lastne modele, prilagojene matematiki. Hong je povedala, da je ekipa sprva uporabila strokovnjaka za Lean, ki je agente usmerjal pri presoji kakovosti formalizacij. Sčasoma naj bi agenti takšno presojo razvili sami.

    Swaminathan je dejal, da formalizirana matematika doslej ni dobro pokrivala algebrske geometrije. Raziskovalci, ki so želeli novo delo na tem področju preverjati z Leanom, so imeli po njegovih besedah malo gradnikov, na katere bi se lahko oprli. Z zdaj formaliziranim Stacks Projectom se to spreminja.

    Axiom cilja tudi na razvoj programske opreme

    Axiom trdi, da lahko vsak preverjen matematični rezultat postane gradnik za prihodnje dokaze. Matematik Terence Tao z UCLA in prejemnik Fieldsove medalje je to povzel z besedami: »Več formaliziranih dokazov kot imate, več formaliziranih dokazov lahko ustvarite.«

    Podjetje ne meri le na matematike. Axiom želi z verificiranimi temelji podpreti tudi programsko opremo, saj razvijalci težko zagotavljajo, da je koda brez napak in varnostnih pomanjkljivosti. Po oceni podjetja bo to še posebej pomembno, ker agenti umetne inteligence pišejo vse več kode.

    »Verjamemo, da je matematika področje, na katerem začnete graditi te stvari, in da je to prenosljiva veščina,« je povedal Swaminathan. Agenti lahko po njegovih besedah berejo Axiomovo kodo, jo razumejo in na njej gradijo novo infrastrukturo.

    Hong meni, da bodo agenti za delo potrebovali kakovostno in ponovno uporabljivo zbirko znanja. »Želite, da imajo agenti knjižnico, na kateri lahko gradijo in širijo meje,« je dejala. Ob tem je podjetjem, ki razvijajo orodja za programiranje, javno predlagala, naj se lotijo formalizacije v takšnem obsegu.

    ai agenti strojno učenje umetna inteligenca
    Peter Mesarec

    Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

    Keep Reading

    Po volitvah pod pritiskom: podatkovni centri umetne inteligence pred novimi omejitvami

    Ameriški memo: Direktorico Megaspeeda naj bi novačili za vohunjenje za šefom Nvidie

    Google prevzema Crusoejev nedokončani podatkovni center v Wyomingu

    OpenAI zbral 11 milijard dolarjev in dosegel vrednotenje 1,25 bilijona dolarjev

    Amazon odpira novo nakupovalno pot: z Alexo boste lahko nakupovali kar prek sporočil

    Underdogov 32-megabajtni model govora prinaša umetno inteligenco neposredno v brskalnik

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Sorodna Objava

    Po volitvah pod pritiskom: podatkovni centri umetne inteligence pred novimi omejitvami

    November 7, 2026

    Ameriški memo: Direktorico Megaspeeda naj bi novačili za vohunjenje za šefom Nvidie

    November 7, 2026

    Google prevzema Crusoejev nedokončani podatkovni center v Wyomingu

    November 7, 2026

    OpenAI zbral 11 milijard dolarjev in dosegel vrednotenje 1,25 bilijona dolarjev

    November 7, 2026

    Amazon odpira novo nakupovalno pot: z Alexo boste lahko nakupovali kar prek sporočil

    November 6, 2026

    Underdogov 32-megabajtni model govora prinaša umetno inteligenco neposredno v brskalnik

    November 6, 2026
    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (19)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Splošno o UI

    Kaj sploh je Akt o UI in zakaj je pomemben?

    Kalifornija prva uvaja stroga pravila za AI digitalne spremljevalce: kaj to pomeni za uporabnike in industrijo

    Bivši britanski premier Rishi Sunak svetovalec Microsofta in Anthropica pri oblikovanju AI politik

    Kalifornija uvaja prvi celovit zakon o varnosti umetne inteligence in izziva Evropo z novimi pravili

    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (19)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Najnovejše objave

    Po volitvah pod pritiskom: podatkovni centri umetne inteligence pred novimi omejitvami

    November 7, 2026

    Ameriški memo: Direktorico Megaspeeda naj bi novačili za vohunjenje za šefom Nvidie

    November 7, 2026

    Google prevzema Crusoejev nedokončani podatkovni center v Wyomingu

    November 7, 2026
    Vse pravice pridržane seos.si | Theme: News Portal
    • O nas
    • Oglaševanje

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.