Sanfranciški zagonski podjetje Discovered Materials je razpisalo nagradni sklad v vrednosti milijon dolarjev za rešitve petih odprtih problemov v znanosti o materialih. Podjetje, ki pri iskanju novih snovi za napredne čipe uporablja modele umetne inteligence, želi z izzivom določiti merila za napredek UI na tem področju.
Discovered Materials je del spomladanske generacije 2026 pospeševalnika Y Combinator. Pri oblikovanju nalog je sodelovala svetovalna skupina akademikov z vodilnih svetovnih univerz, saj znanost o materialih po navedbah podjetja nima neposrednega ekvivalenta matematičnim problemom tisočletja.
Soustanovitelj Advaith Sridhar je za TechCrunch povedal, da je težje natančno opredeliti probleme v znanosti o materialih kot v matematiki. »V matematiki imate zelo specifično definicijo in lahko pridete do odgovora da ali ne,« je dejal. Podjetje je zato želelo določiti velike izzive področja in način, kako ugotavljati, ali UI pri njih napreduje.
Pet odprtih problemov za modele umetne inteligence
Nagradni sklad je namenjen rešitvam petih nalog:
- teoriji, ki bi pojasnila kupratno superprevodnost oziroma zmožnost določenih materialov, da imajo pri zelo nizkih temperaturah ničelni električni upor;
- numerični metodi za napovedovanje struktur mejnih plasti med silicijem in silicijevim dioksidom, kombinacijo materialov, prisotno v skoraj vseh polprevodnikih;
- numerični metodi, ki bi povezala strukturo zrn s toplotnimi lastnostmi materiala ter omogočila načrtovanje boljših materialov za odvajanje toplote;
- teoriji za napovedovanje, zakaj lahko osvetljevanje materialov spremeni njihovo vedenje, zlasti v povezavi s superprevodnostjo;
- numerični metodi za izboljšanje teorije gostotnega funkcionala, pomembne tehnike za modeliranje struktur atomov in molekul.
Felipe Jornada, profesor na univerzi Stanford, ki je sodeloval pri razvoju izzivov, je poudaril, da v znanosti o materialih obstajajo pojavi, ki jih raziskovalci opazujejo, vendar jih ne znajo pojasniti. Po njegovih besedah bi pojasnitev teh pojavov izboljšala razumevanje fizike, odgovori pa bi neposredno vplivali na razvoj elektronike, shranjevanje energije in proizvodnjo novih materialov.
Preizkus modelov ni prinesel večjega napredka
Discovered Materials je pred objavo izziva naloge prepustil modelom vodilnih laboratorijev. Agenti UI so imeli dostop do spleta in drugih virov ter so lahko več dni samostojno delali na posameznem problemu.
Po navedbah podjetja modeli po več dneh dela pri nobeni od nalog niso dosegli večjega napredka. Sridhar pravi, da za Discovered Materials ni bistveno, kdo bo našel rešitve – podjetje, profesorji ali laboratoriji, ki razvijajo najzmogljivejše modele.
»Razlog, da objavljamo te izzive, je, da bi služili kot merila,« je dejal Sridhar. »Če nekdo reši te izzive, poglabljamo razumevanje materialov in vedenja stvari okoli nas.«
Podjetje namerava spremljati poskuse reševanja nalog, saj naj bi tako ugotavljalo, ali modeli na tem področju napredujejo.
Osredotočeni na materiale za polprevodnike
Glavna dejavnost podjetja Discovered Materials je razvoj novih materialov za uporabo v polprevodnikih. Podjetje sodeluje z velikimi proizvajalci čipov pri raziskovalnih projektih in hkrati financira lastne znanstvene raziskave.
Ob napovedi začetne investicijske runde avgusta je Sridhar za TechCrunch povedal, da upa, da bo podjetje v enem letu razvilo uporaben material. Zdaj ocenjuje, da se je časovni okvir skrajšal.
»Zdaj sem bolj prepričan, da bomo industrijsko uporabne materiale našli v krajšem času kot v letu dni,« je dejal.
