Ali lahko umetna inteligenca v nekaj letih preoblikuje način, kako iščemo in razvijamo nova zdravila? Prav to ambiciozno vizijo zasleduje Miles Wang, nekdanji raziskovalec pri OpenAI, ki je po informacijah iz kroga vlagateljev v pogovorih za ustanovitev lastnega podjetja na področju AI odkrivanja zdravil. Po neuradnih podatkih iz okolja tveganega kapitala ocenjujejo, da naj bi bila potencialna vrednost zagonskega podjetja že v začetni fazi ocenjena na približno dve milijardi evrov, kar sproža veliko zanimanja med vlagatelji in farmacevtskimi velikani.
Miles Wang in prebojna strategija na področju odkrivanja zdravil
Miles Wang je v zadnjih letih svojega raziskovalnega dela pri OpenAI vodil projekte, povezane z razvojem velikih jezikovnih modelov in naprednimi algoritmi strojnega učenja. Zdaj želi to znanje izkoristiti v panogi, kjer so procesi dolgi, dragi in pogosto neuspešni. Osrednji cilj njegovega novega podjetja je po neuradnih informacijah razviti platformo, ki bo s pomočjo generativnih modelov in simulacijskih pristopov bistveno skrajšala čas od identifikacije tarčne molekule do kliničnega testiranja.
Wangova ekipa naj bi po informacijah s trga stavila na uporabo naprednih grafnih nevronskih mrež, ki omogočajo analizo kompleksnih interakcij med molekulami in tarčami v človeškem telesu. S tem želijo izboljšati napovedovanje učinkovitosti in varnosti zdravil že v zgodnjih fazah razvoja. Pri izbiri metod Wang sledi trendom, ki jih že uporabljajo podjetja kot so Insilico Medicine in Atomwise, vendar naj bi z lastnimi izboljšavami presegli omejitve trenutnih pristopov.
Po razpoložljivih informacijah iz investicijskih krogov bo platforma usmerjena v avtomatizirano generiranje novih spojin, ocenjevanje toksičnosti in simulacijo biokemičnih reakcij. Ključna prednost je v povezavi različnih AI pristopov – od računalniške kemije do naprednega učenja s krepitvijo – ki naj bi omogočila večjo natančnost ter zmanjšala količino potrebnega laboratorijskega testiranja.
Kapitalska pričakovanja in konkurenčna pozicija
Potencialna vrednost podjetja, o kateri se govori v investicijskih krogih, odraža ne le zanimanje skladov tveganega kapitala, temveč tudi izjemno rast trga AI v farmaciji. Po podatkih analitikov iz CB Insights se globalne investicije v to področje v zadnjih letih podvajajo. V pogovorih o financiranju so omenjeni skladi, ki so že podprli podjetja na presečišču biotehnologije in umetne inteligence, kot so Andreessen Horowitz in Sofinnova Partners.
Analitiki menijo, da ima Wang zaradi izkušenj z razvojem generativnih modelov in povezav v AI skupnosti prednost pri privabljanju najboljših talentov. Vlagatelji pričakujejo, da bo podjetje hitro zgradilo bogato zbirko podatkov in modelov, ki bodo omogočili učinkovitejše sodelovanje z velikimi farmacevtskimi družbami. Zanimanje za sodelovanje naj bi že izrazili nekateri vodilni akterji iz industrije, ki iščejo načine za pospeševanje lastnih raziskav.
Na trgu se Wangovo podjetje postavlja ob bok že uveljavljenim tekmecem, kot sta Recursion Pharmaceuticals in BenevolentAI. Ključni adut nove platforme je osredotočenost na združevanje več različnih AI metod in tesnejše povezovanje z medicinskimi raziskovalci. Uspeh bo odvisen od hitrosti razvoja prototipov in sposobnosti, da platforma dokaže svojo učinkovitost v realnih projektih razvoja zdravil.
