# AI vlagatelji v ospredju: kdo bo iskal naslednje preboje na TechCrunch Disrupt 2026?
TechCrunch je razkril novih pet članov žirije za Startup Battlefield 200, tekmovanje za zagonska podjetja v okviru konference TechCrunch Disrupt 2026. Izbor imen nakazuje, da bodo med najzanimivejšimi kandidati predvsem podjetja, ki umetno inteligenco uporabljajo v zdravstvu, poslovni programski opremi, industriji, dobavnih verigah in fizični avtomatizaciji.
Tekmovanje bo potekalo med 13. in 15. oktobrom v Moscone Westu v San Franciscu. Izbrani ustanovitelji bodo imeli šest minut za predstavitev podjetja, nato pa bodo odgovarjali na vprašanja vlagateljev o trgu, izvedbi, prednosti pred konkurenco in obrambnih mehanizmih poslovnega modela. Zmagovalec bo prejel 100.000 dolarjev.
Nova sestava žirije je pomembna predvsem zato, ker ne gre za vlagatelje, usmerjene zgolj v splošno potrošniško tehnologijo. Njihove naložbene usmeritve kažejo precej jasen premik k tako imenovani uporabni oziroma vertikalni umetni inteligenci: k rešitvam, ki AI povezujejo z zdravstvenimi procesi, podjetniškimi sistemi, proizvodnjo, logistiko in realnimi fizičnimi operacijami.
## Od generativne AI k industrijski uporabi
Med petimi novimi člani žirije izstopa Vaibhav »Dr.V« Agrawal, soustanovitelj in generalni partner sklada ODDBIRD VC. Sklad, ustanovljen leta 2024, se osredotoča na AI podjetja, ki naj bi prispevala k »reindustrializaciji Zahoda«, zlasti na področjih zdravstva in biotehnologije, kritičnih dobavnih verig ter avtomatizacije v fizičnem svetu.
Takšna usmeritev je značilna za širši investicijski trend: vlagatelji ne iščejo več le novih splošnih jezikovnih modelov ali klepetalnikov, temveč podjetja, ki lahko umetno inteligenco vgradijo v konkretne in merljive poslovne procese. Pri teh startupih je ključna sposobnost zmanjšanja stroškov, avtomatizacije dela, izboljšanja odločanja ali povečanja zanesljivosti v panogah, kjer napake niso le uporabniška nevšečnost, ampak lahko pomenijo finančno, varnostno ali zdravstveno tveganje.
Agrawalov portfelj vključuje Anterior, podjetje s področja zdravstvene umetne inteligence, ki je po navedbah TechCruncha zbralo 64 milijonov dolarjev od skladov NEA in Sequoia. Agrawal je po izobrazbi zdravnik, ima MBA univerze Stanford in je bil pred tem generalni partner pri Lightspeed Venture Partners India. Njegovo ozadje bi lahko pomenilo dodatno pozornost za startupe, ki obljubljajo uporabo AI v kliničnih, administrativnih ali zavarovalniških zdravstvenih procesih.
## Podjetniška AI ostaja investicijska prioriteta
Anu Bharadwaj, partnerica pri ICONIQ Growth, se osredotoča na podjetja s področja poslovne programske opreme in umetne inteligence. Pred pridružitvijo ICONIQ Growth je skoraj 12 let delovala kot predsednica in operativna direktorica Atlassiana, kjer je vodila produktne, inženirske in poslovne dejavnosti okoli orodij Jira, Confluence in Atlassian Cloud.
Njene izkušnje so posebej relevantne za AI startupe, ki ciljajo na večja podjetja. Takšna podjetja morajo poleg tehnološke prednosti dokazati še integracijo v obstoječe delovne tokove, upravljanje podatkov, varnost, skladnost s predpisi in jasen poslovni učinek. Za ustanovitelje ni dovolj, da razvijejo zmogljiv model; pokazati morajo, da lahko njihova rešitev postane del vsakodnevnega dela ekip za razvoj, prodajo, podporo strankam, finance ali upravljanje znanja.
Tudi Sho Sho Leigha Ho, partnerica v seed ekipi sklada General Catalyst, predstavlja pomemben signal za ustanovitelje v zgodnjih fazah. Vlaga v zgodnje startupe in je med drugim opazovalka v upravnem odboru podjetja Together AI. Njene javne naložbe vključujejo Graylark, Autoscience, Standard Kernel in Poke, ki ga je julija 2026 prevzel Cognition.
Povezava z Together AI in naložbe v zgodnje tehnološke ekipe nakazujejo, da bodo zanimivi predvsem startupi, ki gradijo nove AI-native produkte in infrastrukturo, ne zgolj dodajajo generativne funkcionalnosti obstoječim aplikacijam.
## AI v proizvodnji, logistiki in fizičnem svetu
Aidan Madigan-Curtis, partnerica pri Eclipse Ventures, pokriva drugo pomembno smer razvoja: umetno inteligenco v industriji. Vlaga v AI, internet stvari, računalniški vid in programske rešitve za proizvodnjo, logistiko, dobavne verige ter podnebni prehod.
Pred vstopom v svet tveganega kapitala je delovala pri Applu, kjer je sodelovala pri širitvi proizvodnje ure Apple Watch, nato pa je bila podpredsednica in generalna direktorica podjetja Samsara. Prav takšne izkušnje so relevantne za startupe, ki želijo AI prenesti iz digitalnega okolja v skladišča, tovarne, transportna omrežja in energetske sisteme.
Tu bodo verjetno v ospredju rešitve za računalniški vid pri nadzoru kakovosti, napovedovanje vzdrževanja, optimizacijo poti in zalog, avtomatizacijo proizvodnje ter spremljanje porabe energije in emisij. Madigan-Curtis pri Eclipseu vodi tudi okvir Carbon Optimization, namenjen merjenju dejanskega zmanjšanja emisij v portfeljskih podjetjih. To nakazuje, da bodo morale podnebne AI rešitve poleg tehnološke novosti dokazovati tudi merljiv učinek.
Peto novo ime v žiriji je Miloni Madan Presler, partnerica pri IVP. Usmerjena je v podjetja od serije B do predjavne faze na področjih poslovne programske opreme, zdravstva in kibernetske varnosti. Njen profil kaže, da bo žirija poleg zgodnjega tehnološkega potenciala ocenjevala tudi sposobnost AI podjetij za rast, prodajo večjim strankam in gradnjo trajnejšega poslovnega modela.
## Kaj to pomeni za tekmovalce?
TechCrunch v objavi ni navedel, koliko AI podjetij bo letos med 200 tekmovalci Startup Battlefielda, zato o deležu AI startupov ni mogoče sklepati z gotovostjo. Prav tako objava ne ponuja primerjave s prejšnjimi izvedbami tekmovanja.
Vendar sestava žirije jasno kaže, katere vrste AI projektov bodo verjetno naletele na posebej pozorno občinstvo: zdravstvena AI, avtomatizacija podjetniških procesov, industrijska in logistična AI, računalniški vid, varnostne rešitve ter orodja za delo z realnimi podatki in fizično infrastrukturo.
Za ustanovitelje to pomeni, da bodo morali preseči običajen argument o zmogljivosti modela. Prepričati bodo morali, da imajo dostop do kakovostnih podatkov, razumejo omejitve svoje panoge, lahko rešitev uvedejo v kompleksna okolja in ustvarijo prednost, ki je tekmeci ne morejo hitro posnemati.
Startup Battlefield 200 tako ne bo le oder za kratke predstavitve, temveč tudi pokazatelj, kam se premika zanimanje vlagateljev: od splošnega navdušenja nad AI proti podjetjem, ki lahko umetno inteligenco spremenijo v oprijemljiv poslovni in industrijski rezultat.
