Ali OpenAI z nakupom podjetja Glass Imaging nakazuje naslednji korak od velikih jezikovnih modelov k lastnim napravam? Po poročanju časnika *The Wall Street Journal* naj bi OpenAI za več kot 300 milijonov dolarjev prevzel kalifornijsko podjetje, specializirano za računalniško fotografijo. OpenAI posla ni uradno potrdil, zato podrobnosti in strateški namen prevzema ostajajo neuradni.
Glass Imaging, ustanovljen leta 2019 v Los Altosu, je pred prevzemom zbral približno 30 milijonov dolarjev financiranja. Njegova ustanovitelja, Ziv Attar in Tom Bishop, sta nekdanja Applova inženirja, ki sta sodelovala pri razvoju funkcije Portrait Mode.
Umetna inteligenca neposredno v kameri
Ključ Glass Imagingove tehnologije ni naknadno urejanje fotografij, temveč izboljšava slike že med zajemom. Podjetje uporablja nevronske mreže, ki se prilagodijo značilnostim posameznega sistema kamer – denimo tipalom, objektivom in drugim omejitvam različnih modelov pametnih telefonov.
Tak pristop lahko pomaga pri odpravljanju slabosti majhnih mobilnih kamer, kot so šum pri slabši svetlobi, omejen dinamični razpon, manj natančne barve ali pomanjkanje podrobnosti. Gre za področje, na katerem že tekmujejo Apple, Google in Samsung: kakovost fotografij je danes vse manj odvisna le od optike in vse bolj od algoritmov, ki podatke iz tipala obdelajo takoj po pritisku na sprožilec.
Zakaj bi to zanimalo OpenAI?
Prevzem bi lahko bil pomemben predvsem zaradi združevanja umetne inteligence in strojne opreme. OpenAI že razvija multimodalne modele, ki poleg besedila razumejo tudi slike, zvok in video. Znanje Glass Imaginga bi podjetju lahko pomagalo pri razvoju naprav, katerih kamera ni namenjena zgolj fotografiranju, temveč tudi kakovostnejšemu zaznavanju okolice in vizualni interakciji z uporabnikom.
TechCrunch ob tem navaja govorice, da OpenAI raziskuje lastno strojno opremo, denimo pametne telefone, slušalke in naprave z umetno inteligenco. V takšnih izdelkih bi bila kakovostna, z AI podprta kamera lahko pomemben del uporabniške izkušnje.
Premik AI podjetij proti napravam
Če se poročanje o poslu izkaže za točno, bi bil nakup še en znak, da se vodilna AI podjetja ne želijo omejiti na programsko opremo in dostop do modelov prek aplikacij. Večji nadzor nad napravo, senzorji in zajemom podatkov lahko pomeni tesnejšo povezavo med strojno opremo ter modeli umetne inteligence.
Za uporabnike to lahko pomeni naprave, v katerih AI ne bo le odgovarjala na vprašanja ali ustvarjala vsebine, ampak bo bolje razumela vizualni svet okoli njih. Ali OpenAI dejansko pripravlja takšen izdelek in kakšno vlogo bo pri tem imel Glass Imaging, pa za zdaj ostaja odprto vprašanje.
