Ali je mogoče v obdobju, ko trg umetne inteligence vse bolj obvladujejo veliki ponudniki zaprtih modelov, z odprto dostopnimi utežmi ustvariti milijardne prihodke? Kitajski Moonshot AI meni, da je odgovor pritrdilen. Podjetje, znano predvsem po asistentu Kimi in modelu K3, želi do konca leta doseči 2 milijardi dolarjev letnih prihodkov. Toda ambiciozno rast spremljajo resne obtožbe Anthropica, da je Moonshot pri razvoju modelov množično pridobival odgovore njegovega sistema Claude.
Po poročanju Bloomberga bi bil zastavljeni cilj dvakrat višji od letne ravni prihodkov, ki jo je Moonshot dosegel oziroma napovedoval avgusta. Napoved kaže na hitro rast enega vidnejših kitajskih laboratorijev za umetno inteligenco, hkrati pa odpira vprašanja o vzdržnosti poslovnega modela in načinih, na katere podjetja tekmujejo za zmogljivejše modele.
K3 kot temelj rasti
Ključni razlog za optimizem Moonshota je model K3, izdan poleti. Podjetje očitno računa, da bo njegova priljubljenost pretvorjena v večjo prodajo storitev in dostopa do modelov.
Podatki platforme OpenRouter kažejo, da modeli K3 dnevno ustvarijo do 300 milijard žetonov oziroma osnovnih enot besedila, ki jih modeli obdelujejo in ustvarjajo. Tak obseg kaže na zelo visoko uporabo, čeprav TechCrunch navaja, da se je uporaba K3 v zadnjih mesecih nekoliko zmanjšala.
Sama številka zato ni neposreden dokaz prihodkov ali dobičkonosnosti. Velika poraba žetonov lahko pomeni široko uporabo med razvijalci in uporabniki, vendar so za poslovni uspeh pomembni tudi stroški računske infrastrukture, delež plačljivih uporabnikov ter cena, po kateri podjetje prodaja dostop do modelov.
Odprte uteži: večji doseg, manjša donosnost
Moonshotovi modeli imajo javno dostopne uteži, kar pomeni, da jih lahko drugi razvijalci prenesejo, prilagodijo in poganjajo na lastni infrastrukturi. Tak pristop se razlikuje od modela podjetij, kot sta OpenAI in Anthropic, ki zmogljivosti svojih vodilnih modelov večinoma ponujata prek nadzorovanih storitev in vmesnikov.
Odprte uteži lahko podjetju pomagajo hitreje doseči razvijalce, zgraditi širši ekosistem ter povečati prepoznavnost modela. Vendar imajo tudi poslovno ceno: podjetje težje neposredno nadzoruje uporabo modela in praviloma težje zajame ves prihodek, ki nastane okoli njegove tehnologije.
TechCrunch zato ocenjuje, da ima Moonshot nižje marže od konkurentov z zaprtimi modeli. Kljub temu pa načrtovana rast kaže, da odprti pristop ni nujno nezdružljiv z velikimi prihodki — če podjetje uspe okoli modela zgraditi plačljive storitve, poslovne rešitve ali infrastrukturo.
Moonshotova ciljna številka pa ostaja precej nižja od ocen za največja ameriška tekmeca. Nedavna poročila naj bi letne prihodke OpenAI postavljala pri 40 milijardah dolarjev, prihodke Anthropica pa pri 65 milijardah dolarjev.
Obtožbe o destilaciji mečejo senco na rast
Ambicij Moonshota ni mogoče ločiti od obtožb, ki jih je proti podjetju izrekel Anthropic. Ta trdi, da je Moonshot izvajal dolgotrajno kampanjo destilacije modelov — postopka, pri katerem se odgovori zmogljivega modela uporabijo kot učni podatki za drug model.
Po navedbah Anthropica naj bi Moonshot skoraj 300.000 zahtevkov iz storitve Kimi preusmeril neposredno na Claude Opus. Tako naj bi bili uporabnikom v nekaterih primerih ponujeni odgovori Opusa namesto odgovorov Moonshotovih lastnih modelov. Anthropic nadalje zatrjuje, da je bilo za učenje zbranih več kot 23 milijonov odgovorov njegovih modelov.
Gre za obtožbe Anthropica, ne za neodvisno potrjena dejstva. Kljub temu so pomembne za Moonshotovo poslovno zgodbo: če bi se izkazale za utemeljene, bi lahko ogrozile ugled podjetja, povečale pravna tveganja in postavile pod vprašaj del njegovega tehnološkega napredka.
Moonshot tako stoji pred dvojno preizkušnjo. Po eni strani mora dokazati, da lahko priljubljenost K3 in odprti model razvoja spremeni v stabilne prihodke. Po drugi pa bo moral odgovoriti na vprašanja o izvoru podatkov in metodah, s katerimi razvija svoje modele. Njegov uspeh ali neuspeh bo pomemben pokazatelj, ali lahko odprto dostopni modeli dolgoročno učinkovito tekmujejo z zaprtimi sistemi največjih globalnih laboratorijev.
