# XPENG za humanoidnega robota IRON zbral 900 milijonov dolarjev: Kitajska stopnjuje tekmo v fizični umetni inteligenci
Humanoidni roboti že dolgo niso več le tehnološke demonstracije na sejmih. Z novo, več kot 900 milijonov dolarjev vredno investicijo v robotsko enoto kitajski XPENG sporoča, da želi humanoidnega robota IRON razviti v industrijski izdelek za množično uporabo – in pri tem izkoristiti prednost, ki jo je zgradil v avtomobilski industriji.
Enota fizične umetne inteligence proizvajalca električnih vozil XPENG je bila v investicijskem krogu ocenjena na 6,3 milijarde dolarjev. Podjetje trdi, da gre za največji enkratni zasebni investicijski krog v kitajskem sektorju fizične umetne inteligence doslej, tako po višini zbranega denarja kot po vrednotenju.
Krog je vodil IDG Capital, sodeloval je Gaorong Ventures, med strateškimi vlagatelji pa sta Tencent in Alibaba. XPENG bo po zaključku posla ohranil nadzor nad robotsko enoto.
Gre za pomemben signal za področje, ki ga industrija vse pogosteje označuje kot *physical AI* oziroma fizična umetna inteligenca: sisteme, pri katerih umetna inteligenca ne ustvarja le besedil, slik ali programske kode, temveč zaznava fizični svet, se v njem premika, prijema predmete in samostojno izvaja naloge.
## Zakaj je ta investicija pomembna
Znesek je izstopajoč zlasti zato, ker je namenjen specializirani robotski enoti, ne celotnemu proizvajalcu vozil. Neposredne primerjave z globalnimi tekmeci so sicer zahtevne: Tesla humanoidnega robota Optimus financira znotraj širšega poslovanja, Boston Dynamics je del skupine Hyundai, medtem ko zasebna podjetja, kot sta Agility Robotics in Figure AI, finančnih podatkov ne razkrivajo vedno na primerljiv način.
Kljub temu XPENG-ov krog kaže, da se tekma za humanoidne robote hitro seli iz laboratorijev in promocijskih videov v proizvodnjo, dobavne verige ter komercialne uvedbe. V ZDA razvoj poganjajo podjetja, kot so Tesla, Figure AI, Agility Robotics, Apptronik in Boston Dynamics, medtem ko Kitajska gradi širok domači ekosistem proizvajalcev robotov, komponent, baterij, motorjev, senzorjev in umetnointeligenčnih čipov.
XPENG pri tem stavi na prednost, ki je robotska zagonska podjetja pogosto nimajo: izkušnje z velikoserijsko proizvodnjo električnih avtomobilov, obstoječe dobavne verige ter razvoj lastnih čipov in programske opreme za avtonomne sisteme.
To je tudi bistvo investicijske zgodbe. Uspeh humanoidnega robota ne bo odvisen zgolj od tega, ali zna prehoditi oder, dvigniti škatlo ali se rokovati s človekom. Ključno bo, ali ga je mogoče izdelati dovolj zanesljivo, varno in cenovno ugodno, da se podjetjem njegova uporaba dejansko izplača.
## IRON: robot, ki želi delovati v svetu, prilagojenem ljudem
XPENG-ov robot IRON je zasnovan v človeški obliki, kar podjetje predstavlja kot prednost za delo v okoljih, kjer so prostori, orodja, police, vrata in delovni postopki prilagojeni ljudem.
Robot ima 76 stopenj svobode gibanja po telesu in po 21 v vsaki roki. V praksi to pomeni veliko število neodvisno nadzorovanih sklepov in gibljivih delov. Več stopenj svobode ne zagotavlja samodejno bolj sposobnega robota, vendar omogoča kompleksnejše gibe: uravnavanje telesa med hojo, seganje v različne smeri, obračanje zapestij, prilagajanje prijema predmetu in uporabo prstov pri natančnejših nalogah.
Takšne sposobnosti so pomembne denimo pri zlaganju izdelkov na police, pripravi paketov, odpiranju vrat, razvrščanju materiala, rokovanju z občutljivimi predmeti ali delu z orodjem. V prihodnosti bi humanoidni roboti lahko opravljali tudi ponavljajoče se naloge v hotelirstvu, trgovini, logistiki, proizvodnji in oskrbi objektov.
XPENG je razvil lastno strojno platformo robota, vključno s krmilniki, pogonskimi sistemi in tremi čipi Turing AI. Skupna računska zmogljivost sistema naj bi znašala do 2250 TOPS oziroma bilijonov operacij na sekundo.
Za povprečnega uporabnika je pomembnejši praktični učinek te številke: del umetne inteligence naj bi se izvajal neposredno na robotu, ne zgolj prek oddaljenih strežnikov v oblaku. To lahko zmanjša zamik med zaznavo in odzivom. Če robot na primer zazna, da predmet zdrsne iz roke, da se človek znajde na njegovi poti ali da se je položaj škatle spremenil, mora reagirati v delčku sekunde.
Lokalna obdelava podatkov je pomembna tudi zaradi zanesljivosti in zasebnosti. Robot, ki deluje v skladišču, trgovini ali pisarni, ne more biti povsem neuporaben ob slabši povezavi z omrežjem. Hkrati lokalna obdelava zmanjšuje količino občutljivih vizualnih in senzorskih podatkov, ki bi jih bilo treba pošiljati v oblak.
## Od avtomobilov do robotov
XPENG želi pri proizvodnji IRON-a uporabiti procese, standarde kakovosti in dobavne verige, razvite za električna vozila. To je ena večjih razlik v primerjavi s podjetji, ki so nastala izključno kot proizvajalci robotov.
Avtomobilska industrija ima dolgoletne izkušnje z nadzorom kakovosti, certificiranjem komponent, proizvodnjo v velikih količinah in obvladovanjem kompleksnih dobavnih verig. Če bo XPENG te zmogljivosti uspešno prenesel v robotiko, bi lahko hitreje dosegel proizvodne količine, ki so za humanoidne robote trenutno še izjema.
Podjetje načrtuje začetek množične proizvodnje do konca leta 2026. Prve robote naj bi namestilo v lastne trgovine in kampuse, kar je razumen pristop: v nadzorovanih okoljih lahko preverja delovanje, zbira podatke in postopoma izboljšuje strojno ter programsko opremo, preden robot izpostavi zahtevam zunanjih strank.
Dobave na Kitajskem in tujih trgih so predvidene za leto 2027.
## Velik kapital ne odpravi ključnih ovir
Kljub visokemu financiranju ostajajo izzivi veliki. Humanoidni robot mora biti varen v neposredni bližini ljudi, zanesljiv pri tisočih ponovitvah nalog, energetsko učinkovit in dovolj preprost za vzdrževanje. Že ena napaka pri prijemu, ravnotežju ali zaznavi okolice je lahko v industrijskem prostoru draga, v javnem prostoru pa nevarna.
Pomembno vprašanje bo tudi cena. Podjetja ne bodo kupovala humanoidnih robotov zgolj zato, ker so tehnološko napredni. Robot bo moral opraviti dovolj uporabnega dela, da bo upravičil stroške nakupa, vzdrževanja, integracije v delovne procese, usposabljanja zaposlenih in morebitne prilagoditve delovnega okolja.
Dodatne ovire predstavljajo zakonodaja, odgovornost ob nesrečah, varstvo osebnih podatkov in sprejemanje robotov med zaposlenimi. V številnih primerih se bo izkazalo, da je za posamezno nalogo cenejši in učinkovitejši specializiran robot na kolesih ali robotska roka kot humanoidna naprava.
Humanoidna oblika pa lahko postane smiselna tam, kjer bi bilo prilagajanje prostora robotu dražje kot prilagoditev robota prostoru, ustvarjenemu za človeka.
## Stava na proizvodnjo, ne le na predstavo
XPENG s 900 milijoni dolarjev ne vlaga samo v robota IRON, ampak v ambicijo, da fizična umetna inteligenca postane nova industrijska platforma. Podjetje želi združiti lastne čipe, modele umetne inteligence, robotsko strojno opremo in avtomobilsko proizvodnjo v enoten sistem.
Če mu bo uspelo, bi lahko Kitajska dobila še enega pomembnega igralca v globalni tekmi za humanoidne robote. Če ne, bo investicija ostala opozorilo, da med impresivnim prikazom robotskih sposobnosti in resnično množično, varno ter donosno uporabo še vedno zeva velika tehnološka in poslovna vrzel.
