Indijski trg pametnih telefonov je v zadnjih letih doživel izrazito rast, ki jo poganja uvedba naprednih funkcij umetne inteligence in povečana potreba po večjem pomnilniku. Podjetja kot so Samsung, Xiaomi, Oppo, Realme in Vivo, ki skupaj zavzemajo več kot 70 odstotkov tržnega deleža v Indiji, se med seboj intenzivno konkurirajo pri ponujanju naprav s čim večjo pomnilniško kapaciteto in naprednimi vgrajenimi AI funkcijami. V povprečju so vstopni modeli pred petimi leti nudili 32 GB ali 64 GB pomnilnika, danes pa številne naprave že v nižjem cenovnem razredu ponujajo najmanj 128 GB, v srednjem in višjem segmentu pa se kapacitete pogosto gibljejo med 256 GB in 512 GB.
Konkretne AI funkcije in podjetja, ki vodijo trend
Samsung v svojih Galaxy modelih v Indiji ponuja generativno AI za urejanje fotografij, napredno prepoznavanje vsebine in optimizacijo baterije, medtem ko Xiaomi v seriji Redmi poudarja AI-pametne fotoaparate in avtomatsko čiščenje navlake ter podvojenih datotek. Oppo in Realme sta v zadnjem letu predstavila funkcije, ki temeljijo na lokalnem procesiranju umetne inteligence, kot je on-device jezikovno prepoznavanje in povzetki sporočil. Te možnosti zahtevajo veliko več notranjega pomnilnika, saj večina podatkov ostaja na napravi zaradi varnosti in hitrosti odziva.
Napredna obdelava slik in videa, glasovni pomočniki, AI prevajanje v realnem času ter optimizacija aplikacij so funkcije, ki jih indijski uporabniki aktivno uporabljajo. Na primer, generativni AI za izboljševanje slik v Samsungovih in Xiaomi napravah zahteva več gigabajtov pomnilnika samo za začasne datoteke in modele strojnega učenja. Po podatkih Counterpoint Research se je povprečna velikost pomnilnika v prodanih napravah v Indiji od leta 2019 do 2024 povečala za več kot 80 odstotkov, medtem ko je tržni delež naprav s 128 GB ali več s 15 odstotkov poskočil na skoraj 60 odstotkov.
Indijski trg pametnih telefonov je največji za Kitajsko in je v letu 2023 dosegel več kot 160 milijonov prodanih naprav, kar predstavlja devet odstotkov letne rasti. Povprečen uporabnik v Indiji porabi od 80 do 100 GB pomnilnika, predvsem zaradi množične uporabe video vsebin, iger in aplikacij za sporočanje, ki pogosto uporabljajo napredne AI algoritme. Največji delež prodaje predstavljajo telefoni v cenovnem razredu med 120 in 250 evrov, kjer je 128 GB postal že standard.
Tehnični mehanizmi AI optimizacije in širši vplivi
AI na napravah uporablja več tehnik za pametno upravljanje pomnilnika:
- Avtomatsko razbremenjevanje neuporabljenih aplikacij iz RAM-a in shrambe
- Stiskanje podatkov v ozadju za zmanjšanje prostora, ki ga zavzamejo fotografije, videi in aplikacije
- Pametno predpomnjenje in napovedovanje, katere aplikacije ali podatke bo uporabnik kmalu potreboval, kar zmanjša zastoje
- Prilagajanje virov glede na vzorce uporabe, kar omogoča bolj učinkovito razporejanje pomnilnika
Samsungova funkcija RAM Plus in Xiaomi Memory Extension s pomočjo AI začasno dodeljujeta dodatni virtualni pomnilnik glede na potrebe posamezne aplikacije. Oppo in Vivo uporabljata napredne AI algoritme za avtomatsko čiščenje podvojenih ali neuporabljenih datotek, kar uporabniku prihrani prostor brez ročnega posega.
Povečane pomnilniške potrebe in AI funkcije vplivajo na cene naprav. Čeprav se pomnilniške kapacitete povečujejo, proizvajalci zaradi izjemne konkurence in cenovne občutljivosti indijskih kupcev večino inovacij uvajajo tudi v nižji in srednji razred. Cena za gigabajt pomnilnika je v zadnjih petih letih padla za več kot 35 odstotkov, kar pomeni, da večina uporabnikov dostopa do naprednih funkcij brez bistveno višjih stroškov.
Razvijalci aplikacij v Indiji pospešeno optimizirajo svoje izdelke za boljši izkoristek pomnilnika in hitrejše delovanje na AI platformah. Številni ponudniki, kot so aplikacije za družbena omrežja, igre in orodja za produktivnost, uvajajo AI rešitve za samodejno čiščenje začasnih datotek in zmanjševanje uporabe virov. V prihodnjih treh do petih letih industrija pričakuje, da bo potreba po pomnilniku še naraščala, a razvoj učinkovitejših AI modelov na napravah lahko delno omeji eksponentno rast povpraševanja po fizičnem pomnilniku. Pričakovati je nadaljnji prehod na hitrejše in bolj varčne vrste pomnilnika ter razširjeno uporabo AI za zaščito zasebnosti in varnosti uporabnikov.
