Close Menu
    Najnovejše objave

    XDOF želi rešiti največje ozko grlo robotike: podatke iz resničnega sveta

    September 4, 2026

    So agenti OpenAI ušli nadzoru? Raziskovalci zahtevajo neodvisno preiskavo

    September 4, 2026

    Nscale pred IPO išče 3,5 milijarde dolarjev za gradnjo AI infrastrukture

    September 4, 2026
    • Demos
    • Buy Now
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Subscribe
    Saturday, September 5
    • Domov
    • Splošno o UI
    • Intervjuji s SLO podjetji
    • Generativna UI
    • UI za grafike
    • AI zakonodaja
    • Konference in dogodki o UI
    • Tedenski podcast o UI
    • Oglaševanje
    • O nas
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Home » Googlovo generativno iskanje: ali se klasično spletno iskanje poslavlja?

    Googlovo generativno iskanje: ali se klasično spletno iskanje poslavlja?

    Peter MesarecBy Peter MesarecMay 19, 2026Updated:May 20, 2026 No Comments4 Mins Read
    Googlovo generativno iskanje: ali se klasično spletno iskanje poslavlja?
    Googlovo generativno iskanje: ali se klasično spletno iskanje poslavlja?
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email


    Ali je klasično spletno iskanje, kot ga poznamo, tik pred izumrtjem? Google je letos začel uvajati novo izkušnjo iskanja z umetno inteligenco, imenovano Search Generative Experience (SGE), ki drastično spreminja način, kako uporabniki dostopajo do informacij. S to potezo Google ne le prenavlja videz in funkcionalnost svojega iskalnika, ampak tudi postavlja nova pravila igre za podjetja, založnike in ustvarjalce vsebin. V ospredje prihaja vprašanje, ali bo generativno iskanje res prineslo večjo učinkovitost ali zgolj ustvarilo nov informacijski mehurček.

    SGE: Vizualne in praktične spremembe pri iskanju

    Googlova nova funkcija SGE uvaja veliko spremembo v načinu prikaza rezultatov. Uporabnik zdaj ob vnosu vprašanja na vrhu strani vidi veliko AI okno s povzetkom odgovora, ki ga generira umetna inteligenca. Šele pod tem povzetkom sledijo klasične povezave do spletnih strani. Primer: če uporabnik vpraša o najboljših barih v Ljubljani, SGE neposredno prikaže seznam izbranih lokalov z opisi, ocenami in zemljevidom, še preden pride do klasičnih rezultatov. Vizualno to pomeni, da AI povzetek skoraj v celoti zapolni vidno območje zaslona. Bralci lahko preizkusijo SGE prek platforme Google Search Labs, ki je trenutno na voljo v nekaterih državah, v Sloveniji pa za zdaj še ni uradno dostopen. Za vklop je potreben Google račun in izbira eksperimentalne funkcije.

    Preobrazba iskanja odpira vprašanja o prihodnji vlogi spletnih strani. Uporabnik pogosto dobi vse ključne informacije že v eni generirani razlagi, zaradi česar je klik na posamezno spletno stran manj verjeten. Google sicer omogoča prikaz virov, a vsebine so pogosto zgoščene v povzetke, kar zmanjšuje motivacijo za nadaljnje raziskovanje. Zato se pojavljajo pomisleki, ali bo večina uporabnikov sploh še obiskovala izvorna spletna mesta ali bo zaupala zgolj AI odgovorom.

    Generativno iskanje postavlja tudi nove izzive glede prikazovanja oglasov in monetizacije. Po trenutnih napovedih bo Google oglase integriral neposredno v AI povzetke, kar pomeni, da bodo sponzorirane vsebine še bolj prepletene z organskimi odgovori. Pojavljajo se ugibanja, ali bodo podjetja morala vlagati v drugačne oblike oglaševanja, saj klasično “prvo mesto” na iskalniku izgublja pomen.

    Poglobljeni izzivi: halucinacije, SEO in prihodnost informacijske krajine

    Eden največjih izzivov SGE so t. i. halucinacije umetne inteligence – trenutki, ko AI ustvari napačne ali izmišljene podatke. Google je že bil deležen kritik zaradi nekaterih zgrešenih odgovorov, na primer pri medicinskih vprašanjih ali kompleksnih tehničnih temah. Da bi te napake omejil, Google uvaja dodatne mehanizme preverjanja, vključuje povezave do virov in omogoča uporabnikom, da označijo napačne odgovore. Kljub temu vprašanje zanesljivosti ostaja ključno, saj samo povzemanje brez kritične presoje lahko vodi v širjenje netočnih informacij.

    SGE zahteva tudi popolnoma nov pristop k optimizaciji spletnih vsebin. SEO se odmika od ključnih besed in postaja bolj semantičen. V ospredju so kakovost, strokovnost, avtoriteta in zaupanje (E-E-A-T). Pomembnost strukturiranih podatkov, shem in jasno označenih avtorjev narašča. Ustvarjalci morajo graditi izvirno, poglobljeno in dodano vrednost vsebine, ki jo AI ne more preprosto povzeti v enem stavku. Svetuje se tudi večja uporaba multimedijskih vsebin in primerov iz prakse, ki jih umetna inteligenca težje povzame ali reproducira.

    Generativno iskanje odpira razpravo o uporabniški izkušnji in pluralnosti informacij. Če je v ospredju vedno le en povzetek, se zmanjša možnost za naključna odkritja ali soočenje z različnimi perspektivami. Obstaja tveganje ustvarjanja informacijskega mehurčka, kjer AI filtrira in povzame le tisto, kar oceni za najbolj relevantno. Uporabniki lahko tako nevede izgubijo stik z raznolikostjo virov, kar vodi v manj kritično in manj bogato izkušnjo raziskovanja.

    Z vidika konkurence je zanimivo, da je Microsoftov Bing Copilot tovrstno iskanje uvedel že pred Googlom. Bing je v AI iskanje vključil interaktivne klepete in neposredna priporočila, kar je Google šele zdaj začel implementirati širše. V prihodnje lahko pričakujemo še več inovacij s strani drugih akterjev, kar bo dodatno preoblikovalo internetno pokrajino.

    V naslednjih letih bi lahko priča popolni spremembi navad uporabnikov, kjer bo večina interakcij potekala prek AI vmesnikov, klasične spletne strani pa bodo le podporni vir v ozadju. Vprašanje ostaja, ali bomo v dobi generativne umetne inteligence dobili boljše informacije ali bomo izgubili pluralnost, poglabljanje in neodvisno raziskovanje.

    generativna umetna inteligenca Google
    Peter Mesarec

    Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

    Keep Reading

    Zakaj nas popolni hamburgerji, ustvarjeni z umetno inteligenco, odbijajo

    Crusoe zbral 3 milijarde: AI podatkovni centri postajajo nova zlata mrzlica

    Thinking Machines cilja na 40 milijard dolarjev: velika stava na odprtejšo umetno inteligenco

    Google z WeatherNext 3 napoveduje revolucijo v vremenski napovedi

    Nvidia z nakupom Hugging Face za 13 milijard dolarjev cilja na srce odprte umetne inteligence

    TechCrunch Disrupt 2026: startupi se pripravljajo na svet, kjer lahko OpenAI čez noč spremeni pravila igre

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Sorodna Objava

    Zakaj nas popolni hamburgerji, ustvarjeni z umetno inteligenco, odbijajo

    September 4, 2026

    Crusoe zbral 3 milijarde: AI podatkovni centri postajajo nova zlata mrzlica

    September 4, 2026

    Thinking Machines cilja na 40 milijard dolarjev: velika stava na odprtejšo umetno inteligenco

    September 3, 2026

    Google z WeatherNext 3 napoveduje revolucijo v vremenski napovedi

    September 3, 2026

    Nvidia z nakupom Hugging Face za 13 milijard dolarjev cilja na srce odprte umetne inteligence

    September 3, 2026

    TechCrunch Disrupt 2026: startupi se pripravljajo na svet, kjer lahko OpenAI čez noč spremeni pravila igre

    September 2, 2026
    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (18)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Splošno o UI

    Kaj sploh je Akt o UI in zakaj je pomemben?

    Kalifornija prva uvaja stroga pravila za AI digitalne spremljevalce: kaj to pomeni za uporabnike in industrijo

    Bivši britanski premier Rishi Sunak svetovalec Microsofta in Anthropica pri oblikovanju AI politik

    Kalifornija uvaja prvi celovit zakon o varnosti umetne inteligence in izziva Evropo z novimi pravili

    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (18)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Najnovejše objave

    XDOF želi rešiti največje ozko grlo robotike: podatke iz resničnega sveta

    September 4, 2026

    So agenti OpenAI ušli nadzoru? Raziskovalci zahtevajo neodvisno preiskavo

    September 4, 2026

    Nscale pred IPO išče 3,5 milijarde dolarjev za gradnjo AI infrastrukture

    September 4, 2026
    Vse pravice pridržane seos.si | Theme: News Portal
    • O nas
    • Oglaševanje

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.