Ali ste vedeli, da ženske zasedajo manj kot 22 odstotkov vseh vlog na področju umetne inteligence, medtem ko je delež ustanoviteljic AI startupov še nižji, pod 12 odstotkov? Vir: World Economic Forum, 2024. Razvoj umetne inteligence poteka v okolju, kjer prevladujejo moški, kar neposredno vpliva na pristranskost tehnologij in ekonomsko neenakost med spoloma. Trenutna struktura ekip in investiranja v AI lahko dolgoročno poglobi razlike v premoženju ter vpliva na vsakodnevno življenje milijonov žensk po svetu.
Podatki in posledice pomanjkanja raznolikosti
Po podatkih UNESCO iz leta 2023 je manj kot 18 odstotkov strokovnjakov, ki razvijajo AI sisteme, žensk. Raziskava Deloitte iz istega leta ugotavlja, da so ženske v vodstvenih vlogah v AI podjetjih zastopane v manj kot 15 odstotkih primerov. Investicijski kapital se večinoma usmerja v podjetja, ki jih vodijo moški, saj je le okoli 2 odstotka globalnih sredstev tveganega kapitala namenjenih startupom z ženskimi ustanoviteljicami (PitchBook, 2024).
Pomanjkanje raznolikosti v ekipah vodi do konkretnih tehnoloških posledic. Primer so algoritmi za prepoznavanje obraza, ki imajo do 35 odstotkov višjo stopnjo napačnih prepoznanih žensk s temnejšo poltjo v primerjavi z belimi moškimi (MIT, 2019). Drug odmeven primer je AI sistem za zaposlovanje v tehnološkem velikanu, ki je zaradi pristranskih podatkov avtomatično izločal ženske kandidate za tehnične položaje.
Posledice pomanjkanja raznolikosti se kažejo tudi v zdravstvenih algoritmih. Analiza Nature Medicine (2022) navaja, da AI sistemi za diagnosticiranje bolezni pogosteje spregledajo simptome pri ženskah, ker so trenirani večinoma na moških podatkih. Primeri iz prakse kažejo, kako pogosto je lahko tehnologija krivična, če niso pri njenem razvoju upoštevani vsi deležniki.
Rešitve, viri navdiha in prihodnost
Za izboljšanje položaja žensk v AI industriji strokovnjaki predlagajo številne ukrepe. Mednje sodijo programi mentorstva in mreženja, kot jih izvajata European Women in Tech ali AI4Women. Podjetja in investitorji lahko uvedejo kvote, namenjene sklade za ženske ustanoviteljice ter zagotavljajo preglednost pri razporejanju sredstev in zaposlovanju. Pomembna je vloga izobraževalnih ustanov, ki lahko že v osnovnošolskem in srednješolskem izobraževanju spodbujajo dekleta k STEM področjem.
Nevladne organizacije, kot je Women in AI, poročajo, da so ženske, ki želijo uspeti v sektorju, pogosto soočene s stereotipi in pomanjkanjem mentorstva. Po njihovih podatkih več kot 60 odstotkov mladih raziskovalk nima dostopa do izkušenih svetovalk ali mrež. Ena izmed slovenskih inženirk, ki dela v večji evropski AI družbi, je delila izkušnjo, da je za vsak napredek potrebovala bistveno več dokazov o svojih sposobnostih kot moški kolegi.
Brez takojšnjih sprememb lahko Slovenija in svet izgubita pomemben del inovacijskega potenciala, hkrati pa se tveganje za širjenje pristranskih AI sistemov poveča. Če bodo ženske še naprej izključene iz ključnih odločitev, bodo sodobne tehnologije še naprej reproducirale in poglabljale obstoječe družbene neenakosti. Le s konkretno podporo, večjo transparentnostjo in enakimi možnostmi lahko umetna inteligenca postane gonilo napredka za vse, ne le za peščico.
