Close Menu
    Najnovejše objave

    Anthropic odpira prihodnost: tržnica, kjer avtonomni agenti sklepajo posle namesto ljudi

    April 25, 2026

    Podatkovni centri, AI in okolje: kako digitalna infrastruktura spreminja pravila igre v Mainu in po svetu

    April 25, 2026

    OpenAI s testiranjem zmotil življenje v Tumbler Ridgeu in sprožil val kritik

    April 25, 2026
    • Demos
    • Buy Now
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Subscribe
    Sunday, April 26
    • Domov
    • Splošno o UI
    • Intervjuji s SLO podjetji
    • Generativna UI
    • UI za grafike
    • AI zakonodaja
    • Konference in dogodki o UI
    • Tedenski podcast o UI
    • Oglaševanje
    • O nas
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Home » Thinking Machines Lab z Nvidio do vrhunske infrastrukture za razvoj generativne umetne inteligence

    Thinking Machines Lab z Nvidio do vrhunske infrastrukture za razvoj generativne umetne inteligence

    Peter MesarecBy Peter MesarecMarch 10, 2026Updated:April 19, 2026 No Comments3 Mins Read
    Thinking Machines Lab z Nvidio do vrhunske infrastrukture za razvoj generativne umetne inteligence
    Thinking Machines Lab z Nvidio do vrhunske infrastrukture za razvoj generativne umetne inteligence
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Podjetje Thinking Machines Lab je najavilo sklenitev obsežnega partnerstva z Nvidio, v okviru katerega bo imelo dostop do najnovejših Nvidijinih rešitev, vključno z grafičnimi procesorji H100, infrastrukturo DGX Cloud in platformo Grace Hopper. S tem naj bi podjetje bistveno povečalo računsko moč za razvoj najsodobnejših modelov generativne umetne inteligence. V ospredju so predvsem področja, kot so ustvarjanje naravnega jezika, avtomatizacija podatkovne analize in razvoj prilagojenih orodij za naročnike iz finančnega in zdravstvenega sektorja.

    Tehnični potencial in načrti za uporabo infrastrukture

    Thinking Machines Lab bo z uporabo procesorjev Nvidia H100 okrepil razvoj svojih jezikovnih modelov, namenjenih predvsem zahtevnim analitičnim okoljem. Procesorji H100 so optimizirani za velike jezikovne modele in globoko učenje, kar omogoča bistveno hitrejše učenje ter zmanjšanje stroškov energije. Poleg tega bo podjetje izkoristilo DGX Cloud, ki ponuja možnost hibridnega razvoja in testiranja AI modelov na različnih lokacijah ter omogoča prilagodljivost pri razporejanju delovne obremenitve.

    Z vpeljavo arhitekture Grace Hopper podjetje načrtuje razvoj specifičnih prototipov za generiranje poročil in samodejno kategorizacijo dokumentov, kar je posebej relevantno za stranke z velikimi količinami nestrukturiranih podatkov. Uporaba te kombinacije strojne in programske opreme bo podprla eksperimentiranje z novo generacijo generativnih modelov, ki omogočajo večjezično razumevanje in ustvarjanje vsebin.

    Podjetje v ospredje postavlja tudi razvoj rešitev za avtomatizirano detekcijo anomalij v finančnih transakcijah in personalizirano svetovanje na področju zdravstva. Vse omenjene tehnologije bodo uporabljene v okoljih, kjer je zanesljivost rezultatov in hitrost obdelave podatkov ključnega pomena. Sodelovanje z Nvidio jim omogoča večjo fleksibilnost pri izbiri in razvoju projektov ter odpira možnosti za eksperimentiranje s podatkovno intenzivnimi rešitvami.

    Pomen dogovora za lokalni in regionalni ekosistem

    Partnerstvo med Thinking Machines Lab in Nvidio se umešča v širši kontekst razvoja umetne inteligence v srednji in vzhodni Evropi. V regiji je le malo podjetij, ki imajo dostop do primerljive računske infrastrukture, kar Thinking Machines Lab postavlja med redke akterje zmožne razvijati napredne generativne modele na evropskih tleh. Dogovor naj bi okrepil sodelovanje s slovenskimi raziskovalnimi in izobraževalnimi ustanovami, saj podjetje načrtuje razširitev skupine za razvoj in prenos znanja v lokalno okolje.

    Povečan dostop do vrhunske tehnologije naj bi se odrazil tudi v novih zaposlitvah na področju računalniških znanosti in podatkovne analitike. Podjetje izpostavlja, da bo sodelovanje prispevalo k privabljanju vrhunskih kadrov iz domačega in tujega okolja. Med prioritetami je vključitev slovenskih strokovnjakov v razvoj odprtokodnih orodij in skupnih projektov z univerzami ter tehnološkimi grozdi v regiji.

    Po mnenju vodstva Thinking Machines Lab bo partnerstvo z Nvidio omogočilo podjetju vstop v nove tržne niše in pospešilo razvoj tehnološko zahtevnih rešitev, ki bi sicer ostale zunaj dosega. S tem naj bi podjetje prispevalo k večji prepoznavnosti slovenske AI skupnosti v Evropi. Dogovor naj bi v prihodnjih mesecih služil kot izhodišče za dodatne pobude, kot so izmenjave znanja s start-upi in pilotni projekti na področju digitalizacije javnih storitev.

    generativna umetna inteligenca umetna inteligenca
    Peter Mesarec

    Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

    Keep Reading

    Anthropic odpira prihodnost: tržnica, kjer avtonomni agenti sklepajo posle namesto ljudi

    Podatkovni centri, AI in okolje: kako digitalna infrastruktura spreminja pravila igre v Mainu in po svetu

    OpenAI s testiranjem zmotil življenje v Tumbler Ridgeu in sprožil val kritik

    Evropska umetna inteligenca na preizkušnji: kako bi združitev Cohere in Aleph Alpha spremenila tehnološko ravnotežje

    Zakaj Tokio postaja globalni epicenter umetne inteligence in tehnoloških inovacij

    Kako Applovi lastni čipi in strategija umetne inteligence spreminjajo prihodnost uporabniške izkušnje

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Sorodna Objava

    Anthropic odpira prihodnost: tržnica, kjer avtonomni agenti sklepajo posle namesto ljudi

    April 25, 2026

    Podatkovni centri, AI in okolje: kako digitalna infrastruktura spreminja pravila igre v Mainu in po svetu

    April 25, 2026

    OpenAI s testiranjem zmotil življenje v Tumbler Ridgeu in sprožil val kritik

    April 25, 2026

    Evropska umetna inteligenca na preizkušnji: kako bi združitev Cohere in Aleph Alpha spremenila tehnološko ravnotežje

    April 25, 2026

    Zakaj Tokio postaja globalni epicenter umetne inteligence in tehnoloških inovacij

    April 25, 2026

    Kako Applovi lastni čipi in strategija umetne inteligence spreminjajo prihodnost uporabniške izkušnje

    April 25, 2026
    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,057)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (14)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Splošno o UI

    Kaj sploh je Akt o UI in zakaj je pomemben?

    Kalifornija prva uvaja stroga pravila za AI digitalne spremljevalce: kaj to pomeni za uporabnike in industrijo

    Bivši britanski premier Rishi Sunak svetovalec Microsofta in Anthropica pri oblikovanju AI politik

    Kalifornija uvaja prvi celovit zakon o varnosti umetne inteligence in izziva Evropo z novimi pravili

    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,057)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (14)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Najnovejše objave

    Anthropic odpira prihodnost: tržnica, kjer avtonomni agenti sklepajo posle namesto ljudi

    April 25, 2026

    Podatkovni centri, AI in okolje: kako digitalna infrastruktura spreminja pravila igre v Mainu in po svetu

    April 25, 2026

    OpenAI s testiranjem zmotil življenje v Tumbler Ridgeu in sprožil val kritik

    April 25, 2026
    Vse pravice pridržane seos.si | Theme: News Portal
    • O nas
    • Oglaševanje

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.