Namesto običajnega iskanja po spletnih trgovinah Indija zdaj preizkuša povsem nov pristop. Uporabniki lahko s pomočjo umetne inteligence že klepetajo in opravijo nakup, ne da bi odprli klasično spletno stran. Ta inovativni pilotni projekt, ki ga izvaja indijska odprta platforma ONDC, temelji na povezovanju najnaprednejših modelov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Gemini in Claude. Gre za enega prvih primerov popolnoma integrirane AI pogovorne izkušnje na področju spletne trgovine, s posebnim poudarkom na raznolikosti in velikosti indijskega trga.
Delovanje in integracija več AI modelov v ONDC
ONDC si je za osnovo izbrala t.i. “router” pristop, kjer sistem posamezno uporabnikovo zahtevo preusmeri k najprimernejšemu AI modelu. ChatGPT, Gemini in Claude niso združeni v enoten model, temveč vsak pokriva specifične funkcionalnosti. ChatGPT se uporablja predvsem za naravni dialog in razumevanje jezika, Gemini za povezovanje z zunanjimi zbirkami podatkov in preverjanje zalog, medtem ko je Claude zadolžen za hitro analiziranje zapletenih povpraševanj ali priporočil. Integracija poteka preko združenega API vmesnika, ki omogoča hitro usklajevanje odzivov in optimizacijo delovanja.
Kombinacija več modelov omogoča prepoznavanje različnih zahtev ter bolj specifične odgovore. Če uporabnik na primer išče poceni telefon z dobro kamero, AI združi podatke o cenah, ocenah uporabnikov in zalogi več trgovcev ter predlaga optimalne izbire. Če je povpraševanje bolj zahtevno, kot je “premium telefon za igričarje”, robot upošteva še tehnične specifikacije, vrednotenje zmogljivosti in prikaže možnosti za nadgradnjo opreme. Takšna arhitektura omogoča tudi napredne pristope za “cross-selling” in “up-selling”, kjer AI robot hkrati predlaga dodatno opremo ali storitve, prilagojene željam uporabnika.
Kljub naprednim rešitvam pa tak pristop prinaša izzive pri usklajevanju odzivov in nadzoru nad kakovostjo odgovorov. Poleg tega so stroški in latenca ob uporabi več modelov lahko višji, zato ONDC vzpostavlja mehanizme za spremljanje učinkovitosti in hitro preusmerjanje med različnimi viri AI. Pilotni projekt tako preizkuša tudi, katera kombinacija modelov prinaša najboljšo uporabniško izkušnjo pri čim nižjih stroških.
Izzivi, etični vidiki in indijske posebnosti
Indijski trg je zaradi svoje velikosti in raznolikosti posebej primeren za takšen AI pilot. Povezovanje več milijonov malih trgovcev in večjezičnih uporabnikov zahteva robustno, prilagodljivo rešitev. Indija ima že vzpostavljene digitalne iniciative in infrastrukturo, zato ONDC deluje kot odprta platforma, ki povezuje različne deležnike. Posebnost indijskega trga je tudi ogromno število uporabnikov, ki šele vstopajo v digitalno ekonomijo, in raznolika ponudba izdelkov, kar naredi uporabniško izkušnjo še bolj kompleksno.
Preizkušeni model prinaša tudi vrsto izzivov, zlasti na področju zasebnosti podatkov in etičnosti. ONDC uvaja šifriranje podatkov ter transparentno upravljanje privolitev uporabnikov, vendar v Indiji še ni enotnih strogih regulativ na tem področju. Obenem spremljajo tveganja algoritmične pristranskosti, kjer bi AI lahko favorizirala določene trgovce ali izdelke. V ta namen ONDC razvija nadzorne sisteme, ki v realnem času preverjajo, ali priporočila ostajajo nevtralna glede na ponudnike.
Pri zapletenih ali nedokončanih naročilih ima ONDC vzpostavljen “fallback” sistem z vmesno človeško podporo, ki posreduje, če AI ne razume zahtevka ali transakcije ne more dokončati. Avtomatizacija sicer lahko vpliva na delovna mesta v klasični podpori uporabnikom, vendar hkrati ustvarja povpraševanje po novih znanjih in vlogah v razvoju ter nadzoru AI sistemov. Indijski pilot tako spremlja tudi socialni vpliv projekta in možnosti za izobraževanje novih kadrov na področju umetne inteligence.
Prvi odzivi, prihodnji koraki in globalni pomen
Ker gre za pilotni projekt, ONDC trenutno zbira podatke o sprejetju s strani uporabnikov, stopnji dokončanih nakupov in zadovoljstvu z novo izkušnjo. Poudarek je tudi na tem, kako hitro in natančno AI prepozna želje uporabnika ter ali so priporočila res relevantna. Med ključne metrike štejejo stopnja ponovnega nakupa, povečanje prodaje za male trgovce ter odzivni čas pogovornih robotov. Prve povratne informacije zlasti v urbanih okoljih kažejo povečano zanimanje in višjo stopnjo zaključka naročil v primerjavi s klasičnim iskanjem prek aplikacij.
ONDC načrtuje širitev pilotnega projekta še na druge segmente spletne trgovine in različne regije. V prihodnjem letu naj bi večji del urbanih središč in izbranih podeželskih območij vključili v AI pogovorno izkušnjo. Glavni cilj je ustvariti model, ki bo skalabilen ter prilagodljiv za druga okolja in trge. Uspeh projekta v Indiji bo vplival na strategije digitalne trgovine tudi v drugih državah ter služil kot študija primera za uporabo več AI modelov v zahtevnih, večjezičnih okoljih.
Globalno bi uspešna implementacija lahko spremenila način, kako ljudje po svetu nakupujejo prek interneta. Napredna umetna inteligenca, ki omogoča resnično pogovorno in personalizirano izkušnjo, je ključen korak k novi generaciji spletne trgovine. Indijska izkušnja lahko tako pomeni pomemben mejnik v razvoju digitalne ekonomije in uporabi AI na področju vsakdanjih storitev.
