Industrija robotike vse bolj poudarja pomen naprednega upravljanja podatkov, kar dokazuje tudi rast finančnih vložkov in implementacija inovativnih rešitev v podjetjih. Podatki iz robotskih senzorjev, kamer in programske opreme rastejo z izjemno hitrostjo. Po podatkih analitične hiše IDC naj bi se količina podatkov, ki jih ustvarijo industrijski roboti, do leta 2026 povečala za več kot 30 odstotkov letno. Podjetja iz različnih panog iščejo načine, kako te podatke pretvoriti v konkurenčno prednost, izboljšati operativno učinkovitost in zmanjšati stroške vzdrževanja.
Prediktivno vzdrževanje kot gonilo napredka
Podjetje Siemens je razvilo napredno podatkovno platformo za prediktivno vzdrževanje robotskih sistemov v avtomobilski industriji. S pomočjo zbiranja in analize podatkov s senzorjev so v zadnjih dveh letih zmanjšali nepredvidene izpade strojev za več kot 20 odstotkov. Podatkovne platforme zbirajo informacije o vibracijah, temperaturi in delovnih ciklih robotov ter napovedujejo okvare še pred dejanskim nastankom težave.
Podjetje ABB je z rešitvijo Ability Connected Services omogočilo svojemu oddelku za robotsko avtomatizacijo optimizacijo delovanja na 35.000 robotih po vsem svetu. Z uporabo umetne inteligence analizirajo vedenje naprav in sproti izvajajo prilagoditve ter tako dosegajo do 15 odstotkov daljšo življenjsko dobo posameznih komponent. Takšne platforme omogočajo vodstvom hitro ukrepanje in učinkovitejše planiranje vzdrževanja, kar neposredno vpliva na znižanje stroškov in povečanje produktivnosti.
Podatkovna infrastruktura, kot jo razvija podjetje Alloy, omogoča povezovanje robotskih naprav ne glede na proizvajalca ali tip senzorjev. S tem podjetja centralizirajo dostop do podatkov, kar poenostavi analizo in omogoča integracijo z obstoječimi sistemi za nadzor kakovosti. Finančni vložki v rešitve za prediktivno vzdrževanje v robotiki se globalno povečujejo, samo v lanskem letu so presegli 1,3 milijarde evrov.
Izzivi varnosti, etike in vpliv na zaposlitve
Povečana količina zbranih podatkov prinaša tudi izzive na področju kibernetske varnosti. Robotski sistemi, povezani v oblak, so izpostavljeni grožnjam, kot so vdori in nepooblaščen dostop do občutljivih podatkov proizvodnje. V letu 2023 je bilo v industriji robotike zabeleženih več kot 150 primerov kibernetskih napadov, kar je sprožilo večje povpraševanje po varnostnih rešitvah in šifriranju podatkov v realnem času.
Podatkovne platforme v robotiki odpirajo tudi vprašanja na področju etike uporabe podatkov. Podjetja morajo zagotoviti, da se podatki uporabljajo za izboljšanje varnosti in učinkovitosti, brez poseganja v zasebnost zaposlenih ali ustvarjanja digitalnega nadzora, ki presega osnovne potrebe varnosti in produktivnosti. Strožji evropski predpisi na področju varstva osebnih podatkov zahtevajo transparentnost in sledljivost vseh podatkovnih tokov v industrijskih okoljih.
Napredne platforme za upravljanje podatkov v robotiki vplivajo tudi na strukturo zaposlenosti v industriji. Z avtomatizacijo spremljanja in vzdrževanja se zmanjšuje potreba po rutinskih vzdrževalnih opravilih, hkrati pa se ustvarjajo nova delovna mesta za podatkovne analitike in strokovnjake za kibernetsko varnost. Podatki iz raziskave Svetovnega gospodarskega foruma kažejo, da bo do leta 2027 v sektorju robotike povpraševanje po strokovnjakih za podatkovno analitiko naraslo za več kot 40 odstotkov.
