DeepSeek naj bi za treniranje novega AI modela uporabil Google Gemini
Podjetje DeepSeek je pred kratkim posodobilo svoj AI model za razumevanje in sklepanje, imenovan R1. Vendar pa niso razkrili, kateri podatki so bili uporabljeni za njegovo treniranje. Kljub temu pa nekateri strokovnjaki s področja umetne inteligence domnevajo, da je vsaj del podatkov prišel iz Googlejeve družine modelov Gemini.
Pomanjkanje transparentnosti glede vira podatkov vzbuja zanimanje in hkrati tudi določeno mero negotovosti. Google Gemini je namreč ena izmed obetavnih tehnologij na področju umetne inteligence, ki jo razvija tehnološki gigant. Če so podatki iz Google Gemini uporabljeni tudi pri DeepSeekovem modelu, bi to lahko vplivalo na zmogljivosti in natančnost R1 modela.
Pomen izvora podatkov pri razvoju AI modelov
Izvor podatkov, uporabljenih za treniranje umetne inteligence, je ključnega pomena za razumevanje delovanja in zanesljivosti samega modela. Čeprav DeepSeek ni potrdil konkretnih virov, strokovnjaki opozarjajo, da lahko uporaba podatkov iz uglednih in kakovostnih virov, kot je Google Gemini, pomeni pomembno prednost pri razvoju zmogljivih umetnih inteligenc.
Hkrati pa takšne povezave med podjetji in modeli vzbujajo tudi vprašanja o varstvu podatkov, lastništvu intelektualne lastnine ter etičnih vidikih uporabe tujih podatkov brez jasne javne razlage. Zato strokovna javnost pričakuje več informacij in pojasnil s strani DeepSeeka o natančnih virih in postopkih, ki so bili uporabljeni pri razvoju novega R1 modela.
