Close Menu
    Najnovejše objave

    Umetna inteligenca poganja eksponentno rast podatkovnih centrov: okoljski izzivi in rešitve

    May 31, 2026

    Umetna inteligenca in duševno zdravje: priložnost ali nevarnost digitalne dobe

    May 31, 2026

    SoftBank z investicijo 75 milijard evrov v Franciji postavlja temelje nove AI infrastrukture

    May 30, 2026
    • Demos
    • Buy Now
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Subscribe
    Monday, June 1
    • Domov
    • Splošno o UI
    • Intervjuji s SLO podjetji
    • Generativna UI
    • UI za grafike
    • AI zakonodaja
    • Konference in dogodki o UI
    • Tedenski podcast o UI
    • Oglaševanje
    • O nas
    Vse novice in druge informacije – Umetna inteligenca v Sloveniji
    Home » Llama 3.1 – odportokodni LLM v večih jezikih

    Llama 3.1 – odportokodni LLM v večih jezikih

    Peter MesarecBy Peter MesarecJuly 25, 2024 Generativna Umetna Inteligenca No Comments3 Mins Read
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    O velikem jezikovnem modelu Llama, ki ga je ustvarila Meta, govorimo preredko, saj je njegov vpliv na področje UI resnično edinstven na svetu. Nekaj dni nazaj je Meta dala na voljo novo različico tega modela 3.1, ki je trenutno največji LLM (405 Milijard parametrov) in podpira več jezikov (originalno novico najdete tukaj).

    Ampak poglejmo najprej, kaj je Llama in zakaj je tako pomembna. Veliki jezikovni modeli so v osnovi tehnologije, ki jih poganjajo velika podjetja (OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic itd.), kar ima svoje prednosti in slabosti. Ta podjetja seveda lahko vložijo veliko denarja v te projekte, na drugi strani pa seveda omejujejo uporabo in določajo, kdo in kako jih lahko uporablja. Llama pa je na drugi strani odprtokodni model, ki ga lahko kdorkoli uporablja kakorkoli želi.

    Odprtokodne tehnologije so vedno bile protiutež korporacijam in pogosto predstavljajo nemajhen tržni delež posamezne tehnologije. To spletno stran poganja odprtokodni sistem WordPress, velik del spletnih strežnikov teče na odprtokodnem Linuxu in še kaj.

    Odprta koda pomeni, da lahko kdorkoli samostojno uporablja tehnologijo, si jo prenese na svoj računalnik in tam dela z njo (skoraj) karkoli. To omogoča, da vsakdo na podlagi te tehnologije pripravi svoj izdelek, poskrbi za znižanje cen in večjo dostopnost ter preprečuje tudi monopole.

    Kako lahko uporabljam Llama 3.1 na svoji infrastrukturi

    Kdorkoli lahko Llamo prenese na svoj računalnik (tukaj neposredno od Mete ali tukaj na Hugging Face). Vsako podjetje lahko sedaj prenese Llamo na svojo infrastrukturo, se ne ukvarja s cenovnimi modeli in omejitvami ter vprašanji zasebnosti, ampak enostavno poganjanj “svoj” LLM varno in poceni. Res je, da moramo zagotoviti velikanske računalnike, ki niso poceni, ampak to je pogosto ceneje, veliko pogosteje pa je to edini način, kako sploh izvajati nekatere procese.

    Kako dober je Llama 3.1

    Novost, torej model 405B, je največji model, kar jih imamo, in zato naj bi se po kakovosti uvrščal tudi na vrh, takoj za GPT-40 in GPT-40 mini, čeprav vsa testiranja še niso bila opravljena. V spodnji primerjavi lahko vidimo, da je Llama 3.1 405B v slabih petinah odgovorov boljši od GPT-40 in skoraj v četrtini odgovorov boljši od GPT-4-0125-Preview.

    Manjše Llame 3.1, torej 70B in 8B različice, so po drugih testiranjih tudi boljše od GPT 3.5, kar lahko vidite na spodnji sliki.

    Llama in slovenščina

    Vse to je seveda odlično, dokler ne pridemo do vprašanja slovenščine, saj bo večina slovenskih rešitev pač zahtevala slovenščino. Tukaj se, kot ponavadi, stvari malo zakomplicirajo. Llama v osnovi ne podpira kar vseh jezikov povprek, kot smo tega navajeni od GPT-ja. Ena večjih nadgradenj, ki je prišla z verzijo 3.1, je ravno večje število jezikov. Llama sedaj deluje v angleščini, nemščini, francoščini, italijanščini, portugalščini, hindujščini, španščini in tajščini. Slovenščine torej ni na seznamu.

    To pa ne pomeni, da Llama ne govori slovensko. Spodaj lahko vidite primerjavo med Llama 3.1 405B in GPT-4, kjer lahko vidimo, da je Llama povsem sprejemljivo napisala povzetek Kekčevih ukan, čeprav slovenščina ni ravno 100 %. Če bi radi sami opravili takšen test, uporabite spletno stran tukaj.

    Chat GPT Google Llama 3.1 Microsoft
    Peter Mesarec

    Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

    Keep Reading

    Kaj pomeni, če umetna inteligenca odloča, katere besede lahko iščemo?

    Googlov ekosistem AI agentov: Ali bomo prihodnost res prepustili umetni inteligenci?

    OpenAI pred zgodovinskim IPO: ključni izzivi, vloga Microsofta in možni vplivi na trg umetne inteligence

    Google, Adobe in OpenAI v novem boju za prevlado med AI orodji za dizajn

    Google napoveduje pogovorni Gmail: nova doba umetne inteligence v elektronski pošti

    Googlovi AI agenti: Kako Gemini in SGE spreminjata vsakdanja opravila in iskanje informacij

    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Sorodna Objava

    Kaj pomeni, če umetna inteligenca odloča, katere besede lahko iščemo?

    May 22, 2026

    Googlov ekosistem AI agentov: Ali bomo prihodnost res prepustili umetni inteligenci?

    May 21, 2026

    OpenAI pred zgodovinskim IPO: ključni izzivi, vloga Microsofta in možni vplivi na trg umetne inteligence

    May 20, 2026

    Google, Adobe in OpenAI v novem boju za prevlado med AI orodji za dizajn

    May 19, 2026

    Google napoveduje pogovorni Gmail: nova doba umetne inteligence v elektronski pošti

    May 19, 2026

    Googlovi AI agenti: Kako Gemini in SGE spreminjata vsakdanja opravila in iskanje informacij

    May 19, 2026
    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (18)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Splošno o UI

    Kaj sploh je Akt o UI in zakaj je pomemben?

    Kalifornija prva uvaja stroga pravila za AI digitalne spremljevalce: kaj to pomeni za uporabnike in industrijo

    Bivši britanski premier Rishi Sunak svetovalec Microsofta in Anthropica pri oblikovanju AI politik

    Kalifornija uvaja prvi celovit zakon o varnosti umetne inteligence in izziva Evropo z novimi pravili

    Kategorije
    • AI zakonodaja (53)
    • Generativna Umetna Inteligenca (1,157)
    • Orodja UI (155)
    • Splošno o umetni inteligenci (77)
    • UI Dogodki (40)
    • UI v podjetjih (18)
    • UI za grafike (3)
    • Uncategorized (21)
    Najnovejše objave

    Umetna inteligenca poganja eksponentno rast podatkovnih centrov: okoljski izzivi in rešitve

    May 31, 2026

    Umetna inteligenca in duševno zdravje: priložnost ali nevarnost digitalne dobe

    May 31, 2026

    SoftBank z investicijo 75 milijard evrov v Franciji postavlja temelje nove AI infrastrukture

    May 30, 2026
    Vse pravice pridržane seos.si | Theme: News Portal
    • O nas
    • Oglaševanje

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.