Intervju – Donat uporablja Chat GPT za podporo uporabnikom

UI v podjetjih

V tem video intervjuju se pogovarjam z Jernejem Janežičem iz Atlantic Group, ki skrbi za blagovno znamko Donat na spletu in Miho Mlakarjem iz podjetja Pareto.si, ki je izvedel integracijo s Chat GPT. Gre za pogovornega bota v večih jezikih, ki že deluje na donat.si spletni strani in mesečno govori z več kot 1000 uporabniki.

Poglejte si tudi case study, ki ga je na svoji spletni strani zapisal optiweb tukaj.

Preberite transkript video posnetka:

Peter Mesarec 0:01

Umetna inteligenca v Sloveniji. Kako slovenska podjetja uporabljajo, nadgrajujejo in implementirajo umetno inteligenco in vse ostalo o umetni inteligenci.

Pogovori o umetni inteligenci v slovenskih podjetjih se danes nadaljujejo. Sem Peter in vedno bom moderiral ta pogovor. Naslednji večji, zabavni ali pomemben korak v uporabi umetne inteligence v slovenskih podjetjih je vedno zanimiv. Radi vidimo, ko se velika podjetja lotijo teh stvari, saj to pomeni, da se stvari dejansko dogajajo, in ne gre samo za poskuse startupov. Tako lahko pokažemo, da stvar dejansko deluje. Z mano sta danes Miha in Jernej. Miha Mlakar, soustanovitelj podjetja Pareto, ki je tehnično razvilo to orodje, in Jernej Janežič, vodja digitalnega marketinga v Atlantic Grupi. V ozadju lahko vidite verjetno najbolj znano slovensko flaško, tretjo najbolj znano slovensko steklenico. Težko delo nas čaka, a ena izmed najbolj znanih slovenskih steklenic, Donat, ima sedaj, če že nekaj časa, tudi nov videz. Zadnje čase ste prejeli tudi kar nekaj nagrad na slovenskih konferencah, kar je po mojem mnenju zelo zasluženo. Živjo!

Jernej Janežič 1:37

Zdravo, živjo, hvala za vabilo, Peter.

Peter Mesarec 1:40

Z veseljem, zelo sem vesel, da smo se tukaj našli, in verjamem, da se bomo še kdaj srečali, glede na to, kako pridno razvijate vse te stvari. Jernej, ne vem, kaj naj še povem. V Atlantic Grupi ste na začetku predstavitve, po mojem vas večina mojega občinstva že pozna.

Jernej Janežič 1:59

Da, po mojem večina tvojega občinstva že pozna Donat oziroma Atlantic Grupo. Čeprav gre za mednarodno podjetje, ki upravlja, razvija, proizvaja in distribuira kar nekaj znanih blagovnih znamk, naj omenim samo najbolj znane, kot so Donat, Argeta, Cedevita, Barcaffe, Smoki, potem pa seznam še nadaljujem predvsem z nekaterimi regijsko znanimi znamkami. Ukvarjamo se tako z lastnim razvojem kot tudi distribucijo nekaterih zunanjih ponudnikov. Smo pa vsekakor del industrije FMCG. Konkretno vodim digitalni marketing v Donatu. To nam je verjetno vsem zelo znano, ampak samo kot kratek uvod. Donat je naravna mineralna voda z izjemno bogato, naravno prisotnimi minerali, katerih edinstvena sestava nam omogoča ogromno funkcionalnosti, ki jih že desetletja s pridom ponujamo in izkoriščamo pri raznih tegobah, kot so urejanje prebave, zgage in podobno.

Peter Mesarec 3:16

Se še kasneje vrnemu k temu, kako Donat strokovno pozicionira svoje produkte. Kako pomembno je to pri pripravi vsebin ali pri treniranju … A najprej, Miha, Pareto je podjetje, ki se ukvarja z razvojem. Nomen est omen. Lahko poveste malo več o umetni inteligenci?

Miha Mlakar 3:43

Živjo! Da, res je. Ukvarjamo se z razvojem različnih izdelkov na podlagi umetne inteligence, širše gledano morda. To vključuje napovedne modele, optimizacijo, izboljšanje procesov. Zadnje čase, z razvojem tehnologij, kot so jezikovni modeli, smo dosegli velik preboj, zlasti na področju obdelave besedila. Smo relativno mlado podjettje, stari smo tri leta in pol. Mislim, da zdaj malce hitimo, a nam gre zelo dobro.

Peter Mesarec 4:25

Torej niste osredotočeni samo na to področje, čeprav ste mlado podjetje. Ali je to vaš glavni fokus?

Miha Mlakar 4:33

Ne, to ni naš glavni fokus. Definitivno ne. Trg je to prepoznal kot nekaj, kar si želi. Primarno smo osredotočeni na napovedne modele in optimizacijo. Kot sem rekel, ukvarjamo se z zahtevnejšimi problemi. Naša začetna vizija je bila, da pomagamo podjetjem, ki sama ne znajo ustvariti tehnično zahtevnih rešitev. Zato se osredotočamo na reševanje težjih problemov, kjer je potrebno uporabiti napredne tehnologije umetne inteligence. Naša ekipa res uživa v reševanju zahtevnih nalog.

Peter Mesarec 5:39

Miha, vi ste tudi raziskovalec in svetovalec na Institutu Jožefa Stefana. Videti je, da zberete veliko ‘možganskih mišic’ v umetni inteligenci.

Miha Mlakar 5:54

Da, res je. Doktorat sem pridobil na Institutu Jožefa Stefana, kot tudi veliko naših zaposlenih. Približujemo se številki 20 zaposlenih, od katerih imajo mnogi doktorate iz umetne inteligence ali s področja optimizacije. Skupaj smo zbrali ekipo, ki je sposobna reševati najzahtevnejše izzive. To nas res navdušuje in veseli.

Peter Mesarec 6:37

Jernej, če se zdaj morda malo vrnemo k temu, kar ste že prej začeli. Donat se že nekaj časa pozicionira kot voda, pri kateri je zelo pomembno vedeti, kdaj in koliko jo piti. To je eden izmed razlogov, zakaj se Donat razlikuje od drugih produktov na trgu. Zloženke na prodajnih mestih jasno označujejo, da gre za zdravstveno naravnano vodo. Mislim, da to dodaja veliko vrednost. Zakaj je to pomembno? Zato, ker, ko ste trenirali vašega bota, ste se o tem pogosto pogovarjali. Kako pomembno je to bilo pri njegovem učenju in kako uporabniki to vrednotijo?

Jernej Janežič 7:41

Ja, odlično ste povzeli naše razlikovalne prednosti v primerjavi z drugimi izdelki. V tej kategoriji je bistveno to, da ljudje Donata ne pijejo zgolj zaradi hidracije, temveč zaradi številnih funkcionalnosti, ki jih ponuja. Rekel bi, da je znanje o tem, kaj izdelek ponuja, že desetletja prisotno v priporočilih, in naše babice natančno vedo, zakaj je vredno kupiti Donat. Ta znanje se prenaša iz generacije v generacijo. Pogovarjamo se predvsem o tem, kako potrošnikom na čim bolj razumljiv način razložiti stvari, pri čemer imamo dva ključna fokusa v digitalni komunikaciji. Prvi je, da vse, kar objavimo, temelji na strokovnih podlagah, bodisi od naših partnerjev, kot je na primer Medical Center Rogaška, bodisi iz našega notranjega strokovnega tima s področja prehranske tehnologije in dietetike. Želimo, da je vsebina, ki jo objavljamo, relevantna, strokovno podprta in prevedena v jezik oziroma obliko, ki je privlačna in uporabna za ljudi. Poudarek dajemo na dodano vrednost, ki jo te vsebine prinašajo, osredotočene na način življenja, ki je zdrav in uravnotežen s pomočjo urejene prehrane. Donat tako tržimo ne le kot izdelek za občasno uporabo pri določenih simptomih, temveč tudi kot izdelek za dolgoročno uporabo za urejanje prebave, zmanjševanje zgage in podobno. Pri digitalni komunikaciji poleg vsebinskih platform, ki jih gradimo že leta, posvečamo veliko pozornost gradnji baze uporabnikov. Že deset let aktivno delujemo na petih ključnih tržiščih, kjer pridobivamo podatke uporabnikov in vzpostavljamo neposredno komunikacijo z njimi, kar je za FMCG blagovno znamko, ki običajno nima neposrednih transakcij z uporabniki, precej netipično. To nam omogoča bogato bazo podatkov, s katero lahko neposredno testiramo nove ideje, pridobivamo mnenja ali uvajamo nove programe. Vsebine lahko učinkovito vključimo in aktiviramo naše uporabnike brez stroškov. Donat se trudi biti strokovnjak za urejeno prebavo, kar je naš glavni cilj, kateremu prilagajamo vse naše aktivnosti.

Peter Mesarec 11:38

Podpora strankam je pogosto prva stvar, na katero podjetja pomislijo, ko slišijo za umetno inteligenco. Toda kot si dejal, Donat, do sedaj ni imel bota na svoji spletni strani namenjenega zgolj podpori strankam. Ljudje običajno ne sprašujejo, kje je moja pošiljka ali kaj podobnega, kar bi bilo tipično za podporo strankam. Zato je umetna inteligenca uporabljena za drugačne funkcije, ki presegajo zgolj osnovno podporo strankam.

Tukaj je popravljeno besedilo iz zadnjega dela intervjuja:


Jernej Janežič 12:17

Na koga se obrača toliko različnih uporabnikov? Zakaj milijone ljudi danes pijejo Donat? Velikokrat je to zaradi specifičnih situacij, počutja ali zdravstvenih težav z določenimi medicinskimi indikacijami. Rekel bi, da obstajata dve glavni področji, o katerih nas potrošniki skoraj vsak dan sprašujejo. Prvo področje se tiče situacij, v katerih potrebujejo Donat, na primer ali je primeren za uporabo med nosečnostjo ali pri težavah starejših. Pri tem se posvetujemo z našim strokovnim osebjem in poskušamo svetovati čim bolje. Drugo pomembno področje je, kje lahko kupijo Donat, saj naša distribucijska pokritost ni povsod sto odstotna, v nekaterih državah je morda le 40-odstotna. V Sloveniji je to nepredstavljivo, saj je Donat na volio skoraj povsod, vendar na nekaterih tujih trgih, kot so Italija in Avstrija, potrošniki potrebujejo pomoč. Razvijamo bogate vsebine, ki segajo od receptov do nasvetov za zdrav življenjski slog, vadbe in uporabnih trikov. Imamo veliko rešitev, ki jih ponujamo, in uporabniki imajo pri uporabi naših vodenih zdravstvenih programov pogosto vprašanja ali naletijo na težave. To so lahko tehnične narave, kot so težave z registracijo v program ali uporabo mobilne aplikacije, ali pa vsebinske narave, kot je želja po zamenjavi sestavine v receptu. Zabeležimo ogromno poizvedb uporabnikov iz vseh komunikacijskih kanalov, kot so družbena omrežja, neposredna sporočila, e-pošta in kontaktne obrazce. Zgodaj smo se organizirali in razdelili te vprašanja v skupine, za katere smo pripravili strukturirane odgovore, bodisi za podporo našemu klicnemu centru bodisi za podporo našim agencijam za upravljanje družbenih omrežij. Komunikacija s potrošniki pri nas temelji na hitrosti in relevantnosti odziva. Naš sistematični pristop k odgovarjanju na pogosto zabavna vprašanja, ki jih objavljamo, gradimo že vrsto let.

Peter Mesarec 16:52

Super, Miha. Kakšen je razmislek znotraj vašega podjetja, ko pride Atlantic Grupa in izrazi željo po Chat botu? Predvsem bi rad, da se pogovarjamo o tehnologijah, ki se jih uporablja.

Miha Mlakar 17:10

No ja, zagotovo. Prva misel je, da ima Atlantic Grupa, oziroma v tem primeru Donat, veliko število uporabnikov ali bralcev svojih vsebin, kot je Jernej že omenil. Prva naloga je, da razvijemo dve ključni stvari, ne le eno. V IT delu je ključno zagotoviti, da bo infrastruktura delovala brezhibno. To je vedno najpomembnejša zahteva. Jernej in njegov tim pokrivajo ogromno različnih strokovnih področij, ki zahtevajo, da najprej ugotovimo, kaj uporabnik natančno želi, in mu nato hitro in učinkovito zagotovimo želene informacije. Tehnični vidik, kljub temu, da imajo veliko dokumentov in veliko uporabnikov, zahteva zasnovo rešitve na lastni, močni infrastrukturi. Čeprav rešitev temelji na oblačni infrastrukturi, je bistveno, da je stabilna in hitra, ne glede na število uporabnikov, ki dostopajo hkrati. Izjemno pomembno je, da je uporabniška izkušnja odlična, da uporabnik dobi odgovor v nekaj sekundah in da je vse skupaj zelo hitro in interaktivno. Zadnji izziv je bil, da rešitev deluje v različnih jezikih, kar je tudi ena od zahtev za zadovoljevanje potreb različnih mednarodnih uporabnikov.

Peter Mesarec 19:22

Če prav razumem, vse skupaj deluje na Microsoftovi infrastrukturi. Mogoče še nekaj o jezikih; zdelo se mi je, da imate za vsako jezikovno različico svojega chatbota ali vsaj posebno okno, ki se prikaže glede na jezik. Politika zasebnosti in izjave o odgovornosti so prilagojene glede na jezik. Ali je vsak od vaših botov sposoben komunicirati v vseh jezikih? Popravite me, če se motim. Ali ste jih trenirali z različnimi dokumenti, da dajejo različne odgovore v različnih jezikih?

Miha Mlakar 20:04

Da, točno tako, saj obstajajo manjše posebnosti na različnih trgih. Večina vsebin o pozitivnih učinkih Donata je sicer enaka povsod, vendar se blagovna znamka lahko različno imenuje na različnih trgih. Jernej lahko poda več podrobnosti, ampak v osnovi je ozadje sistema zasnovano tako, da ima vsak jezik svoje dokumente za učenje. Nekatere vsebine so skupne, druge pa so specifične za posamezne trge. Ideja je, da infrastruktura omogoča skupne vsebine za vse dokumente, poleg tega pa obstajajo tudi posebnosti za vsak dokument posebej. To je prilagojeno tudi glede na jezik in regijo, kar je tudi pravno zasnovano.

Peter Mesarec 20:53

Zakaj bi torej razvijali svoje rešitve, če obstajajo na videz podobne rešitve? Ali ni lažje v 20 minutah naložiti dokumente na spletno stran in začeti delovati?

Miha Mlakar 21:14

Dejansko ni veliko razlik. Najlepši primer bi bil morda spletna stran NSi. Vsak bi lahko rekel, da imaš WordPress predlogo, ki stane 50 evrov, in si lahko sam narediš spletno stran. To je podobna primerjava. Lahko pa nekaj ustvariš, kar je posebej prilagojeno tebi, narejeno na tvoj način in odgovarja na način, ki si ga ti želiš. Tu so ključne prilagoditve. Če vzameš, kot si rekel, s menija nekaj, kar podpira dokumente ali kaj podobnega, ti to omogoča, da prodajaš in imaš osnovno, če je že na voljo. Postane zapleteno, če želiš na primer spodbujati različne zdravstvene programe v različnih obdobjih. Kako poudariti specifike, ne le dokumentov, temveč tudi imeti neko strukturo prioritet in odgovorov. To so stvari, ki jih tam ne moreš narediti. Na osnovni ravni vstaviš dokumente, dobiš odgovore. Toda nadaljnje zahteve so težko ali skoraj nemogoče izpolniti. Naslednji izziv so velikosti dokumentov. Z večanjem dokumentov in potrebami rastejo stroški, kar na koncu ni več tako poceni. Dokumente je treba pravilno pripraviti. Specifikacije lahko zahtevajo, da je ves tekst preoblikovan. Če potrebuješ izdelati nekaj dokumentov, jih je treba pripraviti na način, ki je tudi malo hierarhično urejen, da veš, kam spadajo. Uporaba naprednih tehnologij za opremljanje vsakega dela teksta z dodatnimi metapodatki, ki pomagajo pri odzivanju, je tudi pomemben del postopka. Morda, če počakaš 20 let, dobiš 80 dobrih odgovorov za malo truda. Ampak za blagovno znamko, kot je Atlantic Grupa, ki si želi res kakovostne stvari in vedno dela korak naprej, obstajajo določene omejitve, ki jih ne moreš preseči.

Peter Mesarec 23:33

Razumem, hvala za pojasnilo.

Preden nadaljujemo z vami, Jernej, koliko teh dokumentov je bilo? Samo, da dobimo občutek o obsegu, govorimo o stotinah gigabajtov?

Jernej Janežič 23:51

Miha bo odgovoril na to.

Miha Mlakar 23:53

Pogovarjamo se o milijonih znakov v teh dokumentih. So pa tudi različni jeziki in prevodi ter posebnosti, povezane s temi lokacijami in kontaktnimi informacijami. Ne bi preveč razkrival, vendar je baza podatkov zelo obsežna. Teoretično smo v konkurenčnih rešitvah videli toliko dokumentov, da njihove platforme tega niso mogle podpirati. Rekle so, da je to preobsežno za uporabo.

Jernej Janežič 24:39 Ja, to je res pomembno za razumevanje, zakaj smo izbrali takšen pristop k razvoju in iskanju partnerja, ki ima dolgoletne izkušnje z razvojem rešitev umetne inteligence. Posebej pomembno je to v kontekstu, kjer hitro lahko preideš na področje, ki zahteva medicinske nasvete, kar pa je strogo regulirano. Na področju zdravja obstajajo specifične regulative, ki nas omejujejo. Na primer, pri finančnih nasvetih in drugih področjih. Bistveno je razumeti, kdaj lahko podamo kratke nasvete na osnovi nekaj vhodov in kdaj moramo uporabnika preusmeriti na strokovnjaka. Za nas je ključno, da informacije pripravimo tako, da so relevantne in odgovorne ter, kjer je to potrebno, podkrepljene z zdravniškim mnenjem. Tako zagotovimo, da so naše informacije natančne in brez napak, kar vpliva na pozicioniranje Donata na trgu.

Peter Mesarec 28:07 Miha, bi lahko še kaj dodal?

Jernej Janežič 28:10 Točno tako. Naše delo ni samo zbiranje informacij, ampak tudi njihova strukturirana organizacija in priprava. Začeli smo z načrtovanjem, kaj želimo in kako bomo to izvedli, in preživeli mesece z zbiranjem in urejanjem vsebin, da bi zagotovili, da je vse pravilno organizirano in brez vrzeli. Naše testiranje je pokazalo, da obstajajo slepe pege, ki smo jih morali nasloviti. Poudarek smo dali na to, da naše rešitve niso samo tehnično dovršene, ampak da dejansko služijo kot funkcionalni, uporabni orodji za naše stranke. Pri tem je pomembno, da rešitve pravilno odgovarjajo na vprašanja in zadovoljujejo potrebe naših uporabnikov, ki se lahko nanašajo na zdravstvena stanja kot so zaprtje, zgaga ali nadomeščanje izgube magnezija.

Peter Mesarec 30:36 Koliko časa, od tega enega leta priprave, so delali odvetniki? Bilo mi je zanimivo, da imate na vrhu vsakega chata politiko zasebnosti in izjavo o odgovornosti. Vesel sem, da ste to naredili. Verjamem, da bo vaša izjava o odgovornosti zgled, ki ga bodo lahko drugi sledili. Podobno kot smo včasih pri Mimovrste pobirali pogoje njihove politike zasebnosti. Tako je izjemno pomembno, da to jasno izpostavite, čeprav v resnici obljuba o brezplačnem tovornjaku Donata, kot smo videli v tujini, ne velja.

Jernej Janežič 31:21 V bistvu imamo odlično pravno ekipo, ki se ukvarja s tematikami, kot so komunikacija s potrošniki, avtorske pravice in podobno, kar pritiče našemu poslu. Pristopajo zelo kreativno in entuziastično k definiciji področja. Raziskujejo, kaj obstaja v smislu dobrih praks globalno, kako se druge rešitve izolirajo od odgovornosti. Moramo se zavedati, da tehnologija še ne zagotavlja popolnoma enotnih odgovorov. Zato moramo biti jasni, da gre za pripomoček do pravih odgovorov, a obstaja verjetnost napake. Naša pravna služba je oblikovala izjavo o omejitvi odgovornosti, ki nas odvezuje možnih posledic, če bi potrošnik ravnal po navodilih in kasneje želel le-te nasloviti na nas.

Peter Mesarec 33:35 Miha, ali uporabljate bazo z lokacijo prodajnih mest za integracijo v bazo?

Miha Mlakar 33:45 To je bil eden prvih vidikov, ki smo jih identificirali na začetnih sestankih. Želimo, da naročnik lahko relativno enostavno dodaja vsebine. Jernej je prej omenil slepe pege; pomembno je, da lahko neposredno vidimo, kaj uporabniki berejo na spletni strani. Če neke vsebine ni, ne moremo vedeti, ali bi bila zanimiva. Ta sistem omogoča, da se takoj odzovemo na vprašanja, na katera trenutno nimamo pripravljenega odgovora. Naše napredno analitično orodje spremlja ta vprašanja in nam pomaga identificirati, na katera vprašanja trenutno ne znamo odgovoriti. To je bilo ključno, saj smo lahko tako omogočili, da naročnik sam pripravi nove vsebine in jih enostavno integrira v bazo znanja. Ta proces je zelo preprost in omogoča naročniku, da samostojno dodaja in ažurira vsebine.

Peter Mesarec 35:47 Je to nek standardni pristop ali ste razvili nekaj novega?

Miha Mlakar 35:51 Moramo vsebino naložiti na specifičen sistem, ki temelji na principu “copy-paste” za vnos tekstov.

Peter Mesarec 35:59 Super. Pomembno vprašanje v zvezi s projektom je, koliko prihranka nam to prinese? Verjetno za vas to ni tako relevantno, saj niste zamenjali obstoječih zaposlenih z novo funkcionalnostjo, ampak ste jo dodali. Mogoče boljše vprašanje: Kakšni so bili cilji projekta in kako uspešni ste bili pri doseganju teh ciljev? Lahko ocenimo, koliko ste “prihranili” v smislu človeških virov?

Jernej Janežič 36:52 Dobro povzeto. Glavni cilj je bil zagotoviti dodatno funkcionalnost, ki izboljša uporabniško izkušnjo in zmanjša obremenitev naših podpornih služb. S to novo funkcijo smo zmanjšali število povpraševanj preko podporne službe za 30%, kar smo ugotovili ob primerjavi statistik z lanskim letom. Sistem usmerja informativna vprašanja, kot so lokacije, kje kupiti Donat in podobno. Težko je reči, koliko natančno smo prihranili v denarju, a to kaže na jasno smer, kam se stvari premikajo. Če bi sistem širše implementirali prek vseh medijskih kanalov in v naš kontaktni center, kjer imamo veliko več pogovorov, bi prihranek zagotovo bil velik.

Peter Mesarec 39:45 Koliko interakcij je potekalo preko tega sistema?

Jernej Janežič 39:53 Trenutno je sistem omejen samo na našo spletno stran, kjer zajema le organske obiske. V času posebnih kampanj, ko aktiviramo uporabnike v naše programe, se število interakcij močno poveča, in sicer do 200-300 na dan. V obdobjih brez kampanj, ko je promet večinoma organski, imamo med 10 in 30 interakcij na dan. V povprečju beležimo okoli 1.200 pogovorov na mesec preko bota.

Peter Mesarec 41:37 Luke Koper. Miha, sprašujem o začetnih in naslednjih korakih, ki ste jih v Atlantic Grupi predlagali ali izvedli. Ko sedimo z direktorji podjetij in razpravljamo, kaj vse bi lahko umetna inteligenca storila za njih, pogosto začnejo razmišljati o širših možnostih. Pomembno se mi zdi, da promoviramo ideje in prakse, ki so jih drugi že preizkusili. Kakšni so bili vaši cilji?

Miha Mlakar 42:28 Definitivno je bilo osrednje vprašanje, kako vrniti vsebine iz obsežne baze podatkov, a ključno je, da sistem zagotavlja enake odgovore na ista vprašanja, ne glede na to, kdo jih zastavlja. Glavni cilj je bil preseči osnovno podporo strankam s personaliziranimi odgovori. Na primer, če vprašate, kdaj poteče vaša naročnina pri telekomunikacijskem operaterju, je odgovor specifičen za posameznika in zahteva dinamičen dostop do informacij. To je bolj napredno in uporabno, ker prihrani več časa. Delamo na tem, da sistem avtomatsko bere in pravilno strukturira informacije, kar omogoča hitro in natančno odzivanje na uporabniška vprašanja. Prihodnost tega področja omogoča, da ni več dolgih čakalnih vrst na telefonskih klicih, saj sistem omogoča takojšnje odzive. Velik del našega razvoja je usmerjen v izboljšanje tehnologije za personalizacijo odgovorov, kar pomeni, da sistem lahko ponudi popolnoma prilagojene rešitve glede na individualne potrebe uporabnikov.

Peter Mesarec 46:04 Vidim, da ste sodelovali tudi s Tax-Fin-Lex, kjer ste verjetno integrirali vaše rešitve v obstoječe baze podatkov. To se mi zdi ključno, da ne gradimo ločenih orodij, temveč izboljšujemo obstoječe procese.

Miha Mlakar 46:38 Imamo sistem, ki avtomatizirano obdeluje obsežno količino dokumentov, na primer zakone ali sodbe, ki se stalno spreminjajo. Ta sistem omogoča dinamično iskanje po točno določenih časovnih obdobjih, saj pravo pogosto zahteva razumevanje pravil, ki so veljala v preteklosti. To vključuje razumevanje, kdaj je določen zakon začel veljati in kdaj prenehal, kar zahteva zelo napredno in dinamično obdelavo podatkov.

Peter Mesarec 49:10 Poglejmo še malo v prihodnost, 14. maj 2023. OpenAI je predstavil GPT-4.5G. Ste nad novostmi razočarani ali navdušeni?

Miha Mlakar 49:36 Ne, nisem ne razočaran ne navdušen, saj se v tehničnih krogih dovolj pozanimam, kaj lahko pričakujemo. Ni bilo velikih presenečenj. Sledimo določenemu napredku v tehnologiji, kot je povečanje hitrosti odziva in dodajanje novih funkcionalnosti. Vendar vedno obstaja razlika med tem, kar je prikazano v promocijskih videih, in realnostjo, zato je pričakovanja vedno treba jemati z rezervo. Tehnologija se nenehno razvija in prinaša veliko možnosti za dobre rešitve in uporabe, kar je vedno vznemirljivo.

Peter Mesarec 50:45 Jernej, kako pa vi vidite te novosti?

Jernej Janežič 50:46 Kot marketingaš sem predvsem navdušen nad novo funkcionalnostjo. Čeprav je predstavitev nekoliko olepšana, kot je že omenil Miha, mi daje upanje, da bomo morali za slovenščino še malo počakati na prave inovacije. To me navdihuje, ker kaže pot, kako iz odlične, dobro strukturirane baze podatkov lahko razvijamo napredne interakcije. Če želimo biti na čelu trendov, moramo vlagati v inovativne uporabniške vmesnike, ki kombinirajo različne tehnologije, in tako zavzemamo vodilne pozicije na trgu. Giganti kot so Microsoft in Meta hitro razvijajo tehnologije, ki bodo kmalu omogočale izjemne funkcionalnosti in uporabniške izkušnje, ki bodo v interakciji neprepoznavne. Najbolj navdušujoče je videti, kako napreduje oblikovanje uporabniške izkušnje, kar daje jasno sliko, kam industrija napreduje.

Peter Mesarec 52:46 Za zaključek, mislimo, da smo odgovorili na ključna vprašanja o prihodnosti marketinga, umetne inteligence in poslovanja. Hvala obema za vajino sodelovanje in deljenje izkušenj.

Peter Mesarec 53:15 To je vse za danes. Hvala vam za sodelovanje in želim vam prijeten preostanek dneva.

Dodaj odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen. * označuje zahtevana polja