Razvoj orodij za umetno inteligenco, kot so LLMji (veliki jezikovni modeli), v zadnjem času močno napreduje in prinaša številne izboljšave, ki uporabnikom olajšajo delo. Eno od področij, kjer so uporabniki pogosto naleteli na težave, je bilo urejanje in prilagajanje daljših besedil. Tradicionalno, če uporabnik ni bil zadovoljen z določenim delom besedila, ki ga je generiral LLM, je moral spremeniti navodilo in model je nato celotno besedilo ustvaril znova. To je pogosto pomenilo, da so se spremenili tudi deli besedila, ki so bili uporabniku všeč, kar je vodilo v dodatno delo z ročnim kopiranjem in urejanjem besedil v zunanje urejevalnike, kot je Word.
Vendar pa nekatera orodja, namenjena pisanju člankov, kot je Jasper.ai, že dlje časa nudijo funkcionalnost, ki omogoča uporabnikom, da izberejo specifičen del vsebine, ki ga želijo spremeniti, in nato umetna inteligenca spremeni le ta izbrani del. To močno poenostavi postopek urejanja in omogoča bolj učinkovito delo na besedilu, saj ni več potrebe po ponovnem pisanju celotnih odstavkov ali celo celotnega besedila.
Zadnje novosti kažejo, da je tudi Gemini, eno od orodij za delo z LLM, z novo nadgradnjo vneslo to funkcionalnost. Ta nadgradnja, ki bo trenutno na voljo le delu uporabnikov, omogoča, da uporabnik označi del besedila, ki ga želi spremeniti, in doda navodilo za spremembo. Nato Gemini spremeni le ta izbrani del, brez da bi bilo treba spreminjati ostalo vsebino. To predstavlja velik korak naprej v praktičnosti in hitrosti dela z besedili, saj uporabniki ne bodo več izgubljali časa z ročnim urejanjem in ohranjanjem različic besedila.
Čeprav bo na to funkcionalnost v slovenščini treba še počakati, je samo vedeti, da prihaja, že samo po sebi velik napredek. To bo olajšalo delo s slovenskimi besedili in povečalo učinkovitost pri ustvarjanju in urejanju vsebin, kar je še posebej pomembno za uporabnike, ki se ukvarjajo z dolgimi in kompleksnimi besedili.
Peter Mesarec je verjetno najbolj poslušan predavatelj Chat GPT in UI v Sloveniji, njegovih predavanj o uporabi Chat GPT v podjetjih se je udeležilo več tisoč udeležencev, svoja znanja pa pogosto objavlja tukaj in na drugih spletnih straneh.