Meta Revolucionira 3D Modeliranje: Novi Orodje Ustvari 3D Vsebine iz Besedila V Manj Kot Minuti

Generativna Umetna Inteligenca

Najnovejši dosežek podjetja Meta je platforma Meta 3D Gen, ki omogoča pretvorbo besedila v 3D modele z visokokakovostno geometrijo in teksturami.

“Sistem lahko generira 3D modele z visokoresolucijskimi teksturami in materialnimi mapami od začetka do konca z rezultati, ki so kakovostno presegajoče stanje tehnike – z 3- do 10-krat večjo hitrostjo od prejšnjih metod,” pojasnjuje Meta AI na platformi Threads.

Meta 3D Gen (3DGen) lahko iz preprostega besedilnega ukaza ustvari 3D modele in teksture v manj kot minuti, pojasnjuje raziskovalno poročilo družbe Meta. Ta funkcionalnost je podobna generatorjem slik iz besedila, kot sta Midjourney in Adobe Firefly, vendar 3DGen razvija popolnoma tridimenzionalne modele z osnovnimi mrežnimi strukturami, ki podpirajo fizikalno utemeljeno upodabljanje (PBR). To pomeni, da je mogoče 3D modele, ki jih ustvari Meta 3DGen, uporabiti v realnih aplikacijah za modeliranje in renderiranje.

3DGen združuje dva osnovna generativna modela družbe Meta, AssetGen in TextureGen, pri čemer se osredotoča na relativne prednosti posameznega. Na podlagi povratnih informacij profesionalnih 3D umetnikov je nova tehnologija 3DGen priljubljenejša v primerjavi s konkurenčnimi modeli tekst-to-3D “večino časa”, hkrati pa je od tri do šestdesetkrat hitrejša.

“Meta 3D Gen je dvostopenjska metoda, ki združuje dve komponenti, eno za generiranje 3D iz besedila in drugo za generiranje tekstur iz besedila,” pojasnjuje Meta, dodaja pa, da ta pristop omogoča “kakovostnejše generiranje 3D za ustvarjanje potopitvenih vsebin.”

Z ločevanjem mrežnih modelov in map tekstur obljublja 3DGen znaten nadzor nad končnim izdelkom in omogoča iterativno izpopolnjevanje, ki je običajno za generatorje slik iz besedila. Uporabniki lahko prilagodijo vhod za slog teksture, ne da bi spreminjali osnovni model.

Celotno tehnično poročilo družbe Meta o tehnologiji 3DGen vsebuje precej več podrobnosti in prikazuje rezultate evaluacijskih testiranj v primerjavi z drugimi modeli tekst-to-3D.

Dodaj odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen. * označuje zahtevana polja