Googlejeva nova AI funkcionalnost za analizo slik v iskalniku
Google je znan po svoji stalni inovativnosti na področju iskalnih tehnologij, kar se znova dokazuje z uvedbo večmodnega iskanja v AI načinu. Ta novost bo uporabnikom omogočala postavljanje kompleksnih, večdelnih vprašanj o slikah, ki jih naložijo ali posnamejo s svojimi kamerami.
Google, ki je že dolgo znan po svoji sposobnosti obdelave ogromnih količin tekstovnih podatkov, zdaj z AI načinom prestopa še korak dlje. Nova funkcionalnost ne samo da omogoča analizo slik, ampak uporabnikom tudi odgovarja na temeljita vprašanja o teh slikah. To pomeni, da Google ne le identificira, kaj je na fotografiji, ampak lahko odgovarja na vprašanja o specifičnih podrobnostih in kontekstih, ki jih slika predstavlja.
Uporabniški način uporabe AI funkcionalnosti
Uporabniki, ki imajo dostop do AI načina, bodo lahko enostavno naložili slike iz svojih naprav v iskalnik. Ko se enkrat fotografija naloži, lahko uporabnik postavi vprašanja, ki se nanašajo na vsebino slike. Na ta način Google omogoča bolj poglobljeno interakcijo in razumevanje vizualnih informacij.
Vzemimo za primer turističnega vodiča, ki se znajde v novem mestu in posname fotografijo lokalnega znamenitosti. S funkcionalnostjo Googlovega AI načina lahko vodič naloži sliko te znamenitosti in postavi vprašanja o njeni zgodovini, arhitekturnih značilnostih ali pomembnosti v lokalni kulturi. Ta možnost ni le izjemno uporabna za posameznike, ki se želijo hitro izobraziti, ampak tudi za profesionalce v različnih industrijah, kjer je hitro in natančno pridobivanje informacij ključnega pomena.
Tehnična ozadja in izzivi računalniškega vida
Tehnologija, ki stoji za to funkcionalnostjo, temelji na integraciji naprednih algoritmov računalniškega vida. Ti algoritmi omogočajo računalniku, da “vidi” in razume slike podobno kot ljudje. Obvladovanje te tehnologije je zahtevno, saj mora sistem najprej prepoznati osnovne elemente slike, nato pa jih osvetliti v kontekstualno ustrezne informacije.
Izzivi, s katerimi se Google sooča pri razvoju takšnih tehnologij, vključujejo obsežno potrebo po podatkih za treniranje modelov in izpopolnjevanje AI sistemov, da lahko pravilno interpretirajo pogosto dvoumne vizualne podatke. Vse to je nujno, da sistemi lahko odgovorijo na kompleksna vprašanja s točnostjo, ki jo uporabniki pričakujejo.
Potencialni vplivi na industrije in prihodnost iskanja
Uvedba večmodne funkcionalnosti iskanja bo verjetno imela tudi daljnosežne učinke na različne industrije. Začeši z izobraževanjem, kjer bi lahko učenci zlahka pridobivali dodatna pojasnila o učnih temah prek slikovnega gradiva, do maloprodaje, kjer bi kupci lahko iskali izdelke z enostavnim fotografiranjem izdelka, ki jih zanima.
Google s tem nadaljuje svojo tradicijo postavljanja standardov na področju digitalnega iskanja in ponuja orodja, ki omogočajo enostavnejši dostop do informacij in razumevanje sveta okoli nas. Prihodnost iskanja bo zagotovo vse bolj vizualno usmerjena, kar bo imelo pomembne posledice za to, kako ljudje pridobivajo informacije in komunicirajo z digitalnimi orodji.
Peter Mesarec je verjetno najbolj poslušan predavatelj Chat GPT in UI v Sloveniji, njegovih predavanj o uporabi Chat GPT v podjetjih se je udeležilo več tisoč udeležencev, svoja znanja pa pogosto objavlja tukaj in na drugih spletnih straneh.
