Author: Peter Mesarec

Ali bi vaš naslednji šef lahko bil umetna inteligenca? Tehnološka podjetja že razvijajo digitalne različice direktorjev, ki zaposlenim dajejo navodila in sprejemajo odločitve. Prihod digitalnih vodij odpira nova vprašanja o zaupanju, odgovornosti in prihodnosti vodenja – ali je to res naslednji korak v razvoju delovnih okolij ali zgolj tehnološki eksperiment? Konkreten razvoj digitalnih direktorjev in uporabljene tehnologije Uber je eden najodmevnejših primerov, kjer so inženirji razvili AI različico izvršnega direktorja Dare Khosrowshahija. Ta digitalni avatar, ustvarjen z napredno obdelavo naravnega jezika in strojnega učenja, zaposlenim omogoča hiter dostop do navodil, spodbuja interno komunikacijo in posnema slog resničnega direktorja. Podobne rešitve…

Spor med podjetjem Anthropic in ameriškim obrambnim ministrstvom postavlja v ospredje vprašanja o mejah uporabe umetne inteligence v vojaške namene. Podjetje Anthropic odločno zavrača sodelovanje s Pentagonom, ki želi dostop do njihovih naprednih AI modelov. Takšna odločitev izpostavlja globoke etične, pravne in družbene dileme, ki zaznamujejo sedanje odnose med tehnološkim sektorjem in državno varnostjo. Kaj določa etični kodeks Anthropic in primeri iz preteklosti Anthropic je v svojem javno objavljenem kodeksu ravnanja jasno opredelil, da njegova umetna inteligenca ne sme biti uporabljena za razvoj ali nadzor orožja ter v vojaških operacijah. Po njihovih smernicah so prepovedane tudi aplikacije, ki bi lahko…

Google je v zadnjih letih okrepil ponudbo orodij za avtomatizacijo poslovnih procesov, pri čemer izstopa predvsem njihova platforma AppSheet, ki je integrirana v Google Cloud. V luči vse večje rabe umetne inteligence in konkurence na področju avtomatizacije je AppSheet deležen dodatnih nadgradenj, s katerimi želi Google okrepiti vlogo AI v vsakodnevnih poslovnih procesih. Podjetjem tako omogoča ne le avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, temveč tudi uporabo naprednih analitičnih vpogledov in prilagojene avtomatske obdelave podatkov s pomočjo umetne inteligence. Umetna inteligenca kot gonilo napredne avtomatizacije AppSheet vključuje napredne AI funkcije, ki omogočajo obdelavo naravnega jezika, strojno učenje in prediktivno analitiko znotraj avtomatiziranih…

Podjetja po svetu vlagajo milijarde v umetno inteligenco, a številni procesi v gospodarstvu še vedno ostajajo nedotaknjeni od resničnega učinka UI. Najnovejše raziskave kažejo, da le manj kot 30 odstotkov organizacij v Evropi uporablja umetno inteligenco v svojem poslovanju, v Sloveniji pa je ta delež še nižji. Kljub obljubam o večji učinkovitosti, optimizaciji stroškov in konkurenčni prednosti številna podjetja še niso uspela v celoti integrirati UI v ključne procese. Zakaj se preboj še ni zgodil in kateri primeri kažejo, da je pot vendarle odprta? Kako slovenska podjetja že izkoriščajo UI Nekatera podjetja v Sloveniji in regiji so kljub izzivom že…

Google je stopil v ospredje razvoja umetne inteligence za ustvarjanje glasbe s predstavitvijo ProducerAI, ki je odslej dostopen v okviru platforme Google Labs. Ta poteza odpira novo poglavje v tekmi velikih tehnoloških podjetij za prevlado na področju avtomatizirane glasbene produkcije, kjer že delujejo tekmeci kot so Suno, Stability AI AudioSparx, Soundraw in Googleov lastni MusicLM. Vse več ustvarjalcev se obrača k AI orodjem, ki spreminjajo način, kako nastaja glasba, ProducerAI pa v tem kontekstu prinaša Googleovo kombinacijo napredne tehnologije in dostopnosti za širok krog uporabnikov. Konkretna uporabniška izkušnja in tehnične podrobnosti Uporabniki ProducerAI lahko ustvarijo glasbene kompozicije na podlagi podrobnih…

Ali bodo digitalni pomočniki kmalu razumeli sleherni vaš stavek bolje kot vaš sodelavec? Meta je napovedala velik korak v smeri razvoja t.i. osebne superinteligence, potem ko je sklenila okvirni dogovor z AMD, vreden do 100 milijard dolarjev v prihodnjem desetletju. Ta dogovor ne pomeni takojšnje zaveze za ves znesek, ampak daje Meti možnost, da v prihodnjih letih postopno naroča napredne AMD čipe za svoje ambiciozne AI projekte. S tem Meta dokazuje, da želi zmanjšati odvisnost od Nvidie in postaviti temelje za novo obdobje digitalnih pomočnikov, ki bodo sposobni bolj poglobljenega razumevanja ter interakcije z uporabniki na osebni ravni. Kaj pomeni…

Ali ste vedeli, da je po podatkih Grand View Research globalni trg nosljivih zdravstvenih naprav v letu 2023 presegel 61 milijard dolarjev in naj bi do leta 2030 dosegel skoraj 170 milijard? Eden izmed glavnih motorjev te rasti so naprave za spremljanje ženskega zdravja. Podjetja, kot so Oura, Apple in Whoop, v zadnjem letu uvajajo napredne AI rešitve, ki prinašajo nov pristop k spremljanju menstrualnega cikla, plodnosti, nosečnosti in menopavze. Ta tehnološki preboj ni samo odgovor na tržne zahteve, temveč odpira tudi številna vprašanja glede učinkovitosti, etike in vpliva na vsakdanje življenje uporabnic. Konkretne rešitve, izzivi in vpliv na zdravje…

Ali lahko umetna inteligenca preoblikuje način, kako podjetja rešujejo vsakodnevne izzive? Anthropic s svežim naborom vtičnikov za svoj model Claude odgovarja pritrdilno. Podjetje svojo najnovejšo inovacijo predstavlja kot naslednji korak v avtomatizaciji poslovnih procesov, kjer umetna inteligenca ni več zgolj pomočnik, temveč postaja ključno orodje pri operativnih odločitvah. Nova orodja poskušajo preseči zgolj generično pomoč, saj omogočajo konkretno povezovanje z obstoječimi sistemi in obljubljajo, da bodo tiste najbolj zamudne in občutljive naloge opravljene zanesljiveje in hitreje kot kadarkoli doslej. Kje vtičniki spreminjajo delo: od financ do kode Anthropic je svoje vtičnike zasnoval tako, da omogočajo avtomatsko generiranje finančnih poročil iz…

Statistika kaže, da povprečno podjetje obvladuje več sto aplikacijskih komponent, ki dnevno generirajo terabajte podatkov. Vse pogosteje se dogaja, da ekipe IT zaradi obsega in kompleksnosti teh podatkov ne uspejo pravočasno prepoznati kritičnih težav, kar lahko vodi v izgubo prihodkov in nezadovoljstvo uporabnikov. V tem okolju je pojav novih opazovalnih platform, ki združujejo umetno inteligenco in odprtokodne standarde, pomemben korak k odpravi teh izzivov in zagotavljanju nemotenega delovanja sodobnih digitalnih storitev. Napredne zmožnosti umetne inteligence v praksi **AI agenti v opazovalnih platformah uporabljajo algoritme strojnega učenja za detekcijo anomalij, gručenje podatkov in napovedno analitiko.** Tipični primer uporabe je sistem, ki…

Ali lahko umetna inteligenca resnično napreduje brez zanesljivih podatkov? V časih, ko AI transformira panoge in odloča o človeških usodah, postajajo kakovostni, sledljivi podatki ključna valuta sodobnega gospodarstva. Uspeh naprednih AI modelov pogosto ni več odvisen zgolj od zmogljivosti algoritmov, temveč od tega, kako dobro so sistemi naučeni – in predvsem, s kakšnimi podatki. Konkretni primeri in realni učinki kakovostnih podatkov Podjetja, kot je ameriški Scale AI, so si ustvarila globalni ugled s tem, da pomagajo tehnološkim velikanom, kot so OpenAI, Meta in Amazon, do čistih in urejenih podatkov. Njihove storitve so omogočile izboljšave priporočilnih sistemov v e-trgovini ter natančnejše…