Author: Peter Mesarec

Ustanovitelj SEOS AI, predavatelj in svetovalec o uporabi umetne inteligence v podjetjih.

Kleiner Perkins je s 3,5 milijarde dolarjev novega kapitala napovedal najodločnejši vstop v področje umetne inteligence do zdaj. Povsem jasno je, da bo sklad prihodnja leta usmerjal sredstva v podjetja, ki aktivno razvijajo napredne AI rešitve. Ta odločitev odpira nove razsežnosti v tekmi za prevlado med investicijskimi velikani, a tudi na področjih, kjer se tehnologija prepleta z vsakdanjim življenjem, zdravjem ali infrastrukturo. Kapital bo verjetno pospešil rast področij, kot so generativna umetna inteligenca, avtomatizacija procesov, medicinska diagnostika, edge AI, varnost in etične rešitve. Kam usmerja Kleiner Perkins in kakšni so primeri prebojev Kleiner Perkins bo po napovedih sredstva usmeril v…

Poglej več

Napoved modela Sora podjetja OpenAI je sprožila burne razprave med strokovnjaki za umetno inteligenco, ustvarjalci vsebin ter zakonodajalci. Čeprav Sora še ni splošno dostopna javnosti in je v omejenem testiranju, je njena sposobnost generiranja videoposnetkov iz besedilnih ukazov že prinesla številna vprašanja. Razvoj takšnih naprednih orodij meče novo luč na področje digitalnih medijev in etike umetne inteligence. Etična vprašanja ob razvoju video-generativnih modelov Pojav Sore je poudaril tveganja v zvezi z generiranjem deepfake videov in širjenjem dezinformacij. Zmožnost ustvarjanja povsem prepričljivih videoposnetkov brez sodelovanja resničnih oseb ali snemanja v realnem svetu odpira možnosti za zlorabe. Strokovnjaki opozarjajo, da bi lahko…

Poglej več

V Kentuckyju je zavrnitev 26 milijonov dolarjev vredne ponudbe za kmetijsko zemljišče sprožila razpravo o napetostih med tehnološkim napredkom in tradicijo podeželja. Zgodba iz okrožja Shelby prikazuje, kako lokalne skupnosti doživljajo pritiske zaradi rasti podatkovnih centrov, ki so ključna infrastruktura za sodobne digitalne storitve. Podatkovni centri niso le strežniške hale, temveč hrbtenica umetne inteligence, saj brez njih ne bi bilo mogočega obsežnega zbiranja, shranjevanja in obdelave podatkov, ki poganjajo napredne algoritme od napovedovanja vremena do razvoja samovozečih avtomobilov. Podatkovni centri in rast umetne inteligence Eksponentna rast umetne inteligence je prinesla neustavljivo povpraševanje po novih podatkovnih centrih po vsem svetu. Ta…

Poglej več

Ali lahko umetna inteligenca ostane koristna, ne da bi ušla izpod nadzora? S tem vprašanjem se v zadnjem času ukvarja vse več podjetij, še posebej z razvojem jezikovnih modelov, kot je Claude podjetja Anthropic. Tudi najbolj napredne AI rešitve danes namreč niso več namenjene le eksperimentiranju, temveč postajajo ključno orodje v izobraževanju, zdravstvu in podjetništvu. Anthropic želi s prenovljenimi možnostmi nadzora razvijalcem omogočiti več ustvarjalnosti, hkrati pa javnosti zagotoviti občutek varnosti. Konkretne novosti in uporabni scenariji Anthropic je z najnovejšimi nadgradnjami modela Claude ponudil razvijalcem več kot zgolj dodatne možnosti prilagajanja. **Med pomembnejšimi izboljšavami je funkcija dinamičnega filtriranja odgovorov, ki…

Poglej več

Ali lahko umetna inteligenca sestavi pesem, ki jo poslušalci zamenjajo za novo uspešnico znanega izvajalca? Ta scenarij ni več futuristična domislica, temveč postaja resničnost. V zadnjem letu so se na digitalnih platformah pojavili primeri, ko so AI-generirane pesmi zvenele skoraj identično kot dela pravih glasbenikov, kar je privedlo do zmede in sporov okoli avtentičnosti. Spotify je kot največja pretočna platforma zato predstavil novo orodje, ki želi preprečiti, da bi takšno »AI slop« glasbo napačno pripisovali resničnim avtorjem. Ta pristop ni le tehnični popravek, ampak odziv na eskalacijo kompleksnih pravnih in etičnih izzivov sodobne glasbene industrije. AI v glasbi: incidenti, tehnologija…

Poglej več

Prevzema podjetij Lakewatch in Antimatter s strani Databricks izpostavljata ključne spremembe, ki jih narekuje sodoben trg podatkov in umetne inteligence. V zadnjih letih se je **intenzivirala grožnja kibernetskih napadov na podatkovna jezera** ter povečala regulativna stroga zahtevnost z zakonodajo, kot sta GDPR in prihajajoči AI Act. Podjetja iščejo rešitve, ki ne ščitijo le podatkovnih skladišč, temveč tudi same AI modele pred manipulacijami in napadi, kot so “data poisoning” ali vdori v občutljive podatkovne vire. Na tem področju Databricks tekmuje s podjetji, kot so Snowflake, Google Cloud in Microsoft Azure, ki prav tako intenzivno vlagajo v razvoj varnostnih rešitev in nadzora…

Poglej več

Podjetje Arm je prvič po 35 letih predstavilo svoj interni čip, imenovan “prototype compute sub-system” (CSS). Namen tega čipa je prikazati praktične zmogljivosti in napredne funkcije, ki jih omogoča Armova arhitektura. Novi izdelek vključuje referenčni dizajn za visokozmogljive procesorje, ki ciljajo predvsem na segmente umetne inteligence, podatkovnih centrov in naprednih vgrajenih sistemov. S tem skuša podjetje izpostaviti učinkovitost pri procesiranju zahtevnih nalog, kot so nevronske mreže in optimizirani AI algoritmi, obenem pa poudarja energetsko varčnost, ki je značilna za Armovo zasnovo. Tehnične značilnosti in strateški pomen čipa CSS Čip CSS temelji na najnovejših Armv9 procesorskih jedrih in vključuje napredne AI…

Poglej več

OpenAI je konec leta 2023 napovedal preoblikovanje platforme ChatGPT v odprt ekosistem, podoben Amazonovemu modelu spletne trgovine, z uvedbo digitalne tržnice GPT Store. Pričakovanja so bila velika, saj naj bi lahko razvijalci objavljali lastne “mini aplikacije”, temelječe na umetni inteligenci, podjetja pa bi lahko neposredno vgrajevala funkcionalnosti v svoje poslovanje. Po uradni otvoritvi GPT Store januarja 2024 pa se je pokazalo, da implementacija ni potekala po načrtih in da OpenAI čaka vrsta razvojnih, tehnoloških in organizacijskih izzivov. Specifični izzivi pri skaliranju in integraciji GPT Store S tehničnega vidika so se razvijalci najprej srečali z omejitvami pri delovanju OpenAI API-jev in…

Poglej več

Televizija prihodnosti ni več le pasivno spremljanje vsebin, temveč postaja interaktivna, inteligentna in močno personalizirana izkušnja. Google s svojo najnovejšo nadgradnjo Google TV, v kateri ključno vlogo igra umetna inteligenca Gemini, odpira novo poglavje v načinu, kako razumemo in uporabljamo domačo zabavo. Ali je to resničen preskok v razumevanju uporabnikovih želja ali zgolj še en korak v tekmovanju globalnih velikanov za naše podatke in pozornost? AI kot hrbtenica personalizacije: obljube, izzivi in širši vpliv V središču napredka Google TV stoji integracija velikega jezikovnega modela Gemini, ki presega tradicionalne priporočilne algoritme. Gemini uporablja napredno obdelavo naravnega jezika in strojno učenje za…

Poglej več

Ali lahko umetna inteligenca s pomočjo odprtokodnih orodij res učinkovito varuje najstnike na spletu? V obdobju, ko digitalna okolja postajajo vse bolj raznolika in dostopna mladim, raziskave kažejo, da je več kot tretjina najstnikov izpostavljena spletni zlorabi ali neprimernim vsebinam. Tehnološka podjetja in skupnosti razvijalcev vlagajo v odprtokodne rešitve, ki obljubljajo večjo varnost mladih, a to odpira tudi nova vprašanja o učinkovitosti in mejah tovrstnih pristopov. Konkretni odprtokodni projekti za zaščito najstnikov Med najodmevnejšimi odprtokodnimi orodji za zaščito mladih izstopa Perspective API, ki ga razvija Jigsaw (Google). Ta rešitev uporablja strojno učenje za prepoznavanje žaljivih komentarjev in spletnega nadlegovanja v…

Poglej več