Author: Peter Mesarec

Tesla zaključuje projekt Dojo: vplivi, ozadja in nov val inovacij Poglobljeni razlogi za zaključek projekta Dojo Projekt Dojo je bil eden ambicioznejših tehnoloških poskusov podjetja Tesla, ki pa je kljub velikim pričakovanjem naletel na vrsto **tehničnih, organizacijskih in tržnih izzivov**. Glavni cilj je bil, da Tesla razvije lasten AI superračunalnik, ki bi omogočil optimizirano, cenejše in hitrejše učenje za potrebe popolnoma samovozečih vozil. Ključna **težava** je bila, da Dojo ni izpolnil pričakovanj glede zmogljivosti. Čeprav je šlo za izjemno kompleksen in napreden dizajn, ni dosegel ali presegel rezultatov, ki jih ponuja Nvidiina najnovejša generacija čipov H100, prav tako pa je…

Umetna inteligenca spreminja arhitekturno pokrajino Študij arhitekture od študentov zahteva nenehno raziskovanje, ustvarjalnost in sposobnost kritičnega mišljenja. V zadnjem času pa ta tradicionalni pristop izziva in dopolnjuje umetna inteligenca. Orodje, kot je ChatGPT, spreminja načine, kako študenti iščejo informacije, pišejo besedila in razvijajo koncepte. Toda kako natančno in s kakšnimi posledicami? V nadaljevanju predstavljamo konkretne primere, izpostavljamo prednosti in izzive, ter predstavljamo kritična mnenja o uporabi AI v arhitekturnem izobraževanju. Kako študenti arhitekture uporabljajo ChatGPT? Raziskovanje in pridobivanje informacij Konkretni primer: Gotska arhitektura vs. romanika Študent arhitekture, ki raziskuje zgodovinske sloge, lahko ChatGPT neposredno vpraša: “Naštej ključne značilnosti gotske arhitekture…

Startup podjetja, ki razvijajo asistente za generiranje programske kode na osnovi umetne inteligence, se trenutno soočajo z visokimi stroški, nizkimi maržami in velikimi izzivi pri monetizaciji uporabnikov. To potrjujejo izkušnje podjetij, kot so Windsurf, Replit, Cody (Sourcegraph) ter celo večji akterji, kot je GitHub Copilot. Konkretni primeri stroškov in izzivov Zanašanje na zunanje API-je velikih jezikovnih modelov, kot so OpenAI GPT-4, Anthropic Claude in Google Gemini, je za večino podjetij nuja, saj je lastna gradnja takih modelov skoraj nedosegljiva. **OpenAI trenutno zaračunava od 0,03 do 0,06 USD na 1.000 vhodnih besed za GPT-4, medtem ko se cene izhoda pogosto gibljejo…

Dešifrirajte znanost z ChatGPT: Vaš osebni asistent za razumevanje kompleksnih člankov Znanstveni članki pogosto predstavljajo pravi izziv: gost jezik, neznani izrazi, dolgi odstavi in pogosto nepregledna razlaga metod. Ste se kdaj ujeli, da prebirate isto stran že četrtič ali da vas strokovni žargon popolnoma zmede? Prav na tej točki lahko **ChatGPT** postane vaš osebni pomočnik. Namesto da bi izgubljali čas in energijo, lahko izkoristite umetno inteligenco za hitro razumevanje bistva, razlago težkih pojmov in natančno povzetje članka. V tem članku boste izvedeli, kako konkretno izkoristiti ChatGPT za premagovanje najpogostejših težav pri branju znanstvenih člankov, na kaj morate biti pozorni ter…

Konkretni primeri napačnih informacij o GPT-5 V zadnjih mesecih je bilo na spletu moč zaslediti več odmevnih trditev, da je **GPT-5 že izdan** ali celo v javni uporabi. Eden izmed bolj razširjenih primerov prihaja s portala TechCrunch, kjer je naslov članka »OpenAI’s GPT-5 is here!«, kar je med uporabniki povzročilo precejšnjo zmedo glede dejanskega stanja razvoja modela【https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/】. Podobno je na Twitterju (X) viralno zaokrožila objava uporabnika, ki trdi, da je imel že dostop do GPT-5, čeprav OpenAI ni podal nobene uradne potrditve. Takšne informacije pogosto povzročijo, da se špekulacije širijo še hitreje, pri čemer številni viri napačno združujejo novosti GPT-4o…

V svetu naravoslovnega izobraževanja iskalci znanja nenehno iščejo načine, kako bolje razumeti zahtevna poglavja, olajšati raziskave in optimizirati študij. V zadnjem času je umetna inteligenca postala zaveznik mnogim študentom, saj pomaga pri vsakdanjih študijskih izzivih. Poglejmo neposredno skozi konkretne primere, kako si študentje naravoslovja pomagajo z AI pri razlagi teorij, analizi eksperimentov in pripravi poročil – ter zakaj pri tem velja ohranjati zdravo mero kritičnosti. Konkretne situacije: Od teorije do laboratorija Namesto splošnih navodil se številni študenti srečujejo s čisto praktičnimi vprašanji, kjer potrebujemo jasne, učinkovite odgovore. Recimo, študent biologije pripravlja seminarsko nalogo o fotosintezi in ni prepričan, zakaj je…

Prihodnost turizma: Kako bosta AI in Google skupaj spremenila naša potovanja AI čatboti in napredni algoritmi vedno bolj spreminjajo način, kako Slovenci raziskujemo in doživljamo turizem. Čeprav Google še vedno velja za nepogrešljivo izhodišče pri iskanju navdiha, v ospredje stopajo možnosti, ki jih ponuja umetna inteligenca – od personaliziranih predlogov do avtomatizirane podpore gostom. Oglejmo si, kako se ti dve tehnologiji dopolnjujeta, kje imata svoje omejitve ter kako lahko slovenska turistična podjetja izkoristijo njune prednosti. Konkretni primeri: Kje se razlikujeta Google in AI agenti? Primer z iskanjem informacij: Predstavljajte si, da želite raziskati manj znano pohodniško pot v Kamniško-Savinjskih Alpah.…

V današnji informacijski družbi, kjer se javno mnenje oblikuje in spreminja s svetlobno hitrostjo, postaja razumevanje razpoloženja množic ključno za podjetja, politiko ter številne druge organizacije. Z razvojem napredne umetne inteligence analiza sentimenta, tem in trendov presega omejitve klasičnih raziskovalnih metod. Čeprav se pogosto omenja ChatGPT kot vodilni primer uporabe generativnih modelov pri tem, je v zadnjih letih celotno področje poganjajo raznolike AI tehnike, kot so BERT, RoBERTa in številna specializirana orodja za analizo naravnega jezika. V tem članku razlagamo, kako različne AI rešitve spreminjajo pristop k analizi javnega mnenja, predstavljamo konkretne primere iz prakse ter izpostavljamo ključne prednosti in…

Po preusmeritvi Duolinga v »AI-first« podjetje je val kritik hitro preplavil tako družbena omrežja kot strokovne kroge. Mnogo uporabnikov in jezikoslovcev je svoje pomisleke izpostavilo javno – in pogosto zelo konkretno. Konkretne posledice novih pristopov: napake in neobčutljivost Eden najpogosteje izpostavljenih problemov po prehodu na umetno inteligenco so bili **slabi prevodi in pomanjkljiva kulturna občutljivost** v jezikovnih vajah. Na forumih, kot sta Reddit (npr. »r/duolingo«) in Twitter, so številni uporabniki označevali primere, ko so vaje v španščini, portugalščini ali japonščini vsebovale slovnične napake ali povsem nelogične fraze. Nekateri so poročali o izjavah, ki v ciljnem jeziku nimajo pomena ali bi…

Elon Musk potrjuje: Oglasi prihajajo v odzive umetne inteligence Grok na platformi X Konkretni primeri oglasov v Groku – Kako bi to izgledalo v praksi? Podjetje X, pod vodstvom Elona Muska in izvršne direktorice Linde Yaccarino, načrtuje, da bo v odgovore umetne inteligence Grok začelo vključevati oglase, ki so natančno prilagojeni vsebini uporabniških vprašanj. Kot primer: če uporabnik Groka vpraša, “Kateri so najboljši pametni telefoni leta 2024?”, bi Grok odgovoril z analizo različnih modelov, medtem ko bi se v istem odgovoru lahko pojavila sponzorirana vsebina, na primer: “Oglas: Preverite novo ponudbo pametnih telefonov Samsung Galaxy pri trgovcu XYZ – zdaj…