Author: Peter Mesarec

# Google Pics: Google z modelom Nano Banana vstopa v boj za vsakdanji dizajn Umetna inteligenca vse hitreje spreminja način nastajanja vizualnih vsebin: delo, za katero so bile nekoč potrebne predloge, osnovno znanje oblikovanja in več ločenih programov, je vse pogosteje mogoče začeti z enim samim stavkom. Google želi ta premik prenesti neposredno v svoje poslovno okolje. Z novim orodjem Google Pics, ki ga poganja model Nano Banana, cilja na uporabnike Google Workspacea, ki potrebujejo hitro pripravljene predstavitve, plakate, objave in druge vizualne materiale. Google Pics ni zamišljen kot klasična oblikovalska aplikacija, v kateri uporabnik od praznega platna sestavlja elemente,…

# XPENG za humanoidnega robota IRON zbral 900 milijonov dolarjev: Kitajska stopnjuje tekmo v fizični umetni inteligenci Humanoidni roboti že dolgo niso več le tehnološke demonstracije na sejmih. Z novo, več kot 900 milijonov dolarjev vredno investicijo v robotsko enoto kitajski XPENG sporoča, da želi humanoidnega robota IRON razviti v industrijski izdelek za množično uporabo – in pri tem izkoristiti prednost, ki jo je zgradil v avtomobilski industriji. Enota fizične umetne inteligence proizvajalca električnih vozil XPENG je bila v investicijskem krogu ocenjena na 6,3 milijarde dolarjev. Podjetje trdi, da gre za največji enkratni zasebni investicijski krog v kitajskem sektorju fizične…

# Je umetna inteligenca že izbrala programske jezike prihodnosti? *Generativna umetna inteligenca ne odpravlja pomena izbire tehnološkega sklada. Nasprotno: podjetja vse bolj izbirajo jezike in ogrodja, pri katerih orodja za programiranje z umetno inteligenco ustvarijo najbolj zanesljivo, preverljivo in vzdržno kodo.* V razpravah o umetni inteligenci za programiranje se pogosto pojavlja obljuba, da programski jezik kmalu ne bo več pomemben: razvijalec naj bi problem opisal v naravnem jeziku, agent z umetno inteligenco pa bi sam ustvaril ustrezno rešitev v katerikoli tehnologiji. Podatki in izkušnje iz prakse za zdaj kažejo bolj zapleteno sliko. Orodja, kot so GitHub Copilot, ChatGPT, Claude in…

# Amazon širi Prime Air: ali je dostava z droni naslednji velik preizkus fizične umetne inteligence? Amazon namerava do konca leta 2026 storitev dostave z droni Prime Air razširiti na skoraj 500 ameriških mest in krajev. To bi pomenilo približno šestkrat večji doseg od sedanjega, pri čemer podjetje obljublja dostavo manjših paketov že v 30 minutah. A bistvo širitve ni le hitrejša logistika. Prime Air je predvsem primer tako imenovane fizične umetne inteligence: sistemov, ki morajo zaznavati resnično okolje, sprejemati odločitve v nepredvidljivih razmerah in varno ukrepati brez stalnega človeškega nadzora. Za Amazon bo vprašanje, ali lahko takšno tehnologijo razširi…

# AI napoveduje nevihte, ki se še niso zgodile: MIT razvija model za skrajne vremenske scenarije *Nova metoda ne išče zgolj ponovitev preteklih katastrof. Iz statistike in prostorskih vzorcev sestavlja verjetne scenarije poplav, vročinskih valov in drugih ekstremov, ki jih v zgodovinskih meritvah še ni bilo.* Kaj če bi občina lahko preverila, ali bi nasipi, ceste, električno omrežje in intervencijske službe zdržali poplavo, večjo od vseh doslej zabeleženih? Ne napovedi za jutri, temveč realistično zasnovanemu scenariju dogodka, ki se statistično lahko zgodi, vendar ga lokalna zgodovina še ne pozna. Prav to je cilj nove metode umetne inteligence, ki so jo…

Več kot 900 milijonov dolarjev za humanoidnega robota ni le velika investicija v posamezno podjetje, temveč znak, da se tekma za tako imenovano fizično umetno inteligenco pospešuje. XPENG je svojo robotsko enoto, ki razvija humanoida IRON, v novem krogu financiranja ovrednotil na 6,3 milijarde dolarjev. Kitajski proizvajalec električnih vozil zatrjuje, da gre za največji enkratni zasebni investicijski krog v kitajskem sektorju fizične UI doslej. Vlaganje prihaja v času, ko podjetja od Tesle in Figure AI do Agility Robotics, Boston Dynamics ter številnih kitajskih tekmecev poskušajo humanoidne robote premakniti iz laboratorijskih predstavitev v skladišča, tovarne, trgovine in druge resnične delovne prostore.…

Programiranje z umetno inteligenco ne spreminja le hitrosti nastajanja kode, temveč tudi tehnologije, ki jih podjetja izbirajo za svoje izdelke. Če bodo trendi, opisani v sponzoriranem članku portala AI News, vztrajali, bi lahko razvojni agenti dodatno utrdili prevlado JavaScripta in TypeScripta – ne nujno zato, ker bi bila najboljša v vseh primerih, temveč zato, ker z njima modeli umetne inteligence trenutno delujejo najbolj zanesljivo. Pri tem je potrebna časovna previdnost. Izvirni članek navaja podatke in poročila z datumi 2025 in 2026, zato jih je treba pred objavo kot aktualno novico neodvisno preveriti pri navedenih virih, med drugim GitHubu, Stack Overflowu…

Ali bo avtonomna umetna inteligenca v nekaj letih postala vsakdanji del mestnega zračnega prostora? Amazon stavi, da bo. Podjetje želi svojo storitev Prime Air do konca leta 2026 razširiti na skoraj 500 ameriških mest in krajev, kar bi pomenilo približno šestkratno povečanje sedanjega dosega. Toda napoved ni pomembna le zaradi hitrejše dostave paketov. Gre za ambiciozen preizkus, ali lahko umetna inteligenca varno, zanesljivo in družbeno sprejemljivo upravlja množico avtonomnih letalnikov nad naseljenimi območji. Amazon Prime Air trenutno deluje z 11 lokacijami v sedmih ameriških zveznih državah in pokriva deset metropolitanskih območij. Droni dostavljajo manjše pakete, težke do približno 2,27 kilograma,…

Rast podkastov v zadnjem desetletju je presegla vse napovedi, z več kot 5 milijoni aktivnih oddaj po vsem svetu in stotinami milijonov poslušalcev, ki iščejo prave vsebine na zahtevo. Z razmahom umetne inteligence se odpirajo povsem nove možnosti ne le za poslušalce, temveč tudi za novinarje, raziskovalce in ustvarjalce vsebin. Rešitve, kot so Descript, Otter.ai, Google Podcast Search in OpenAI Whisper, že omogočajo, da podkasti postanejo strukturiran, preiskovalen in interaktiven medij, kjer iskanje informacij ni več omejeno zgolj na poslušanje celotnih epizod. AI poganja revolucijo iskanja in razumevanja podkastov Tehnologije: LLM, transkripcija in semantično iskanje Napredne AI rešitve uporabljajo velike…

Industrijska podjetja v zadnjih letih pospešeno uvajajo vizualno umetno inteligenco za izboljšanje kakovosti, učinkovitosti in konkurenčnosti. Vizualna umetna inteligenca omogoča avtomatizirano zaznavanje napak, povečanje hitrosti inšpekcije ter zmanjšanje operativnih stroškov. Različne industrije, kot so avtomobilska, farmacevtska in logistika, že poročajo o konkretnih rezultatih, ki jih prinaša digitalizacija proizvodnje s pomočjo naprednih AI rešitev. Resnični primeri uporabe in merljivi rezultati Avtomobilska industrija je ena izmed prvih, ki je sistematično implementirala vizualno umetno inteligenco. V podjetju, ki proizvaja avtomobilske komponente, so s sistemi AI uspeli zaznati mikro razpoke na lakiranih površinah karoserije, ki so bile s prostim očesom skoraj nevidne. S tem…