Author: Peter Mesarec

Medtem ko podjetja po svetu v dirki za optimizacijo procesov vlagajo milijarde evrov v umetno inteligenco, se vse pogosteje pojavlja vprašanje: kdaj tehnologija iz orodja postane ovira za ljudi in poslovanje? Mnoga podjetja so umetni inteligenci že prepustila ključne procese, a praksa kaže, da lahko pretirana zanašanje nanjo prinese več izzivov kot koristi. Oglejmo si, zakaj je preudaren pristop nujen in kako naj podjetja iščejo ravnotežje. Ko umetna inteligenca prevzame preveč: konkretni primeri in poglobljena tveganja Podjetje iz storitvene panoge je pred kratkim popolnoma avtomatiziralo svojo podporo strankam na podlagi umetne inteligence. Sprva so znižali stroške in povečali odzivnost, vendar…

V svetu, kjer umetna inteligenca vse bolj prežema industrijo in vsakdanjik, vlagatelji izjemno pozorno spremljajo tekmo za prevlado na trgu AI čipov. V zadnjem letu so velike investicije v podjetja, kot so Nvidia, AMD, Intel in hitro rastoči startupi, kot so Groq, Cerebras Systems, Graphcore ter Tenstorrent, preoblikovale tehnološko krajino. Po poročilu Gartner naj bi bil trg AI čipov leta 2023 ocenjen na več kot 53 milijard dolarjev, pričakuje pa se, da bo do leta 2027 presegel 126 milijard dolarjev. Nvidia je v zadnjem četrtletju 2023 poročala o rekordnem prihodku v višini 22,1 milijarde dolarjev, od česar večino prinašajo prav…

Ali bodo umetna inteligenca in kodirni agenti, kot so GitHub Copilot in AlphaCode, res izrinili programerje iz njihovih služb? Medtem ko podjetja pospešeno uvajajo ta orodja, se razvijalci po svetu sprašujejo, kaj to pomeni za prihodnost dela in inovacij v programiranju. Zlasti zadnja leta je uporaba AI v programiranju eksplodirala, kar odpira vprašanja o produktivnosti, etiki in novih vlogah za ljudi. Kako AI orodja spreminjajo vsakdan programerja AI kodirni agenti, kot so GitHub Copilot, Tabnine in AlphaCode prinašajo konkreten napredek v produktivnosti: avtomatsko generirajo ponavljajočo se “boilerplate” kodo, pomagajo iskati in odpravljati napake ter celo predlagajo izboljšave pri refaktoriranju obstoječe…

Za strokovnjake na področju umetne inteligence danes poteka zadnji dan za prijavo kot govorec na TechCrunch Disrupt 2026, enem najvplivnejših svetovnih dogodkov za inovatorje, podjetja in raziskovalce s področja AI. Prijave so odprte do danes, 29. maja 2026, izpolnite pa jih lahko neposredno na uradni spletni strani TechCrunch Disrupt 2026. Dogodek bo potekal v San Franciscu od 21. do 23. oktobra 2026, na njem pa bodo izpostavljene vodilne svetovne teme umetne inteligence, strojnega učenja, LLM, NLP, računalniškega vida in naprednih AI orodij. Disrupt 2026: Priložnost za AI skupnost TechCrunch Disrupt velja za enega najbolj prepoznavnih dogodkov na področju novih tehnologij…

TechCrunch Disrupt 2026 odpira vrata v svetu tehnološkega napredka in inovacij. Dogodek, ki je znan po tem, da spodbuja prebojne ideje in ustvarja prostor za podjetniško rast, omogoča zadnjo priložnost za nakup vstopnic po ugodnejši ceni. Samo še 24 ur je na voljo, da si posamezniki in ekipe zagotovijo vstop in prihranijo 410 evrov za vstopnico, kar lahko pomeni dodatno investicijo v razvoj produkta ali kritje stroškov poti na dogodek. Spoznajte ključne akterje in tehnologije prihodnosti Na odru TechCrunch Disrupt 2026 bodo nastopili vodilni inovatorji iz sveta umetne inteligence, Web3 in kvantnega računalništva. Udeleženci bodo lahko prisluhnili razpravam o najnovejših…

Kako dolgo še lahko umetna inteligenca raste s trenutnimi omejitvami pomnilnika? Medtem ko je računska moč GPU-jev v zadnjem desetletju eksplodirala, ostaja pomnilniški sistem najtrdovratnejša ovira za nadaljnji napredek. Vse kompleksnejši modeli zahtevajo več podatkov, hitrejši prenos in nižjo latenco, a današnji pristopi so prišli do skrajnih meja. Če AI resnično želi uresničiti svojo obljubo o transformaciji industrije, so preboji prav na področju pomnilnika ključna gonilna sila prihodnjih let. Von Neumannovo ozko grlo – zakaj pomnilnik duši napredek umetne inteligence Trenutni računalniški sistemi temeljijo na arhitekturi, kjer podatki neprestano potujejo med procesorjem in pomnilnikom. Ta proces je omejen z dvema…

Podjetje Glean je v preteklem letu izstopilo kot eno vodilnih podjetij na področju umetne inteligence, saj je njihova letna prodaja presegla 300 milijonov dolarjev. Glean razvija inteligentno iskalno platformo, ki uporablja sodobne AI tehnike za povezovanje, indeksiranje in razumevanje podatkov znotraj podjetij. Njihova rešitev temelji na generativnih modelih, ki omogočajo iskanje in analizo informacij iz različnih virov, kot so e-pošta, dokumenti, klepeti in notranje baze znanja, kar zagotavlja zaposlenim hiter dostop do relevantnih informacij ter zmanjšuje stroške, povezane z dolgotrajnim iskanjem in podvajanjem dela. Tehnološka arhitektura in merljivi učinki uporabe Gleana Gleanova platforma združuje več ključnih AI komponent, kot so…

Digitalni svet je na prelomnici, kjer internet vse bolj prevzemajo avtomatizirani sistemi in umetna inteligenca. Ta proces pogosto imenujemo “internet za stroje”, ki vključuje prepletanje tehnologij kot so semantični splet, Internet stvari (IoT), industrija 4.0 in nastajajoči Web3. Gre za razvoj infrastrukture in protokolov, ki niso več namenjeni zgolj človeškim uporabnikom, temveč so optimizirani za učinkovito komunikacijo in izmenjavo informacij med digitalnimi agenti, pametnimi napravami in algoritmi. V ospredju so vprašanja interoperabilnosti, avtomatskega razumevanja podatkov in decentralizacije, s čimer se postavljajo temelji za povsem nove načine uporabe interneta. Tehnologije v ozadju novega interneta Za novo generacijo interneta so ključne tehnologije,…

Asana je s prevzemom Stack AI najavila pomembno razširitev svojih zmogljivosti na področju umetne inteligence in avtomatizacije, ki naj bi v prakso prenesla koncept agentov brez potrebe po programiranju. Poteza je usmerjena v skupine uporabnikov, ki si želijo samostojno razviti napredne avtomatizacije, brez sodelovanja IT oddelka, in tako hitreje implementirati inovacije v vsakdanje procese. Ta pristop odpira nove možnosti znotraj platforme Asana in hkrati spreminja pričakovanja uporabnikov glede digitalnega sodelovanja ter upravljanja nalog. Tehnološke novosti in praktični primeri uporabe agentov Stack AI Stack AI prinaša v Asano modularni sistem za gradnjo agentov, ki temelji na vizualnem oblikovanju delovnih tokov. Ti…

Podjetje Anthropic je v svežem krogu financiranja zbralo 6,5 milijarde dolarjev in s tem svojo ocenjeno vrednost dvignilo na približno 18–20 milijard dolarjev po zadnjih javno znanih ocenah. Zbrana sredstva podjetju omogočajo okrepitev položaja v hitro rastočem globalnem sektorju umetne inteligence, kjer se sooča z močno konkurenco največjih tehnoloških imen. Anthropic, Claude in “ustavna AI” Anthropic je najbolj poznan po razvoju naprednega jezikovnega modela Claude, ki konkurira rešitvam, kot so ChatGPT podjetja OpenAI, Gemini podjetja Google in Llama podjetja Meta. Podjetje razvija lastno zasnovo t. i. “ustavne AI”, kjer poseben poudarek namenja varnosti, transparentnosti in etičnosti umetne inteligence. Njihov pristop…