Author: Peter Mesarec

V Las Vegasu je podjetje Amazon Web Services predstavilo najnovejše preboje s področja umetne inteligence, ki so v ospredju letošnje konference AWS re:Invent. Osrednja pozornost je namenjena napredovanju generativne umetne inteligence, prenovljenim platformam za razvoj strojnega učenja ter storitvam, ki neposredno naslavljajo potrebe podjetij in razvijalcev. AWS s tem postavlja nove mejnike v razvoju AI rešitev ter napoveduje trende, ki bodo pomembni tudi za slovenski tehnološki prostor. AI v središču: konkretne novosti in preboji na konferenci Amazon Web Services je izpostavil več pomembnih novosti na področju generativne umetne inteligence. Med ključnimi napovedmi je prenovljena platforma AWS SageMaker, ki razvijalcem omogoča…

Avtomatizacija in umetna inteligenca postajata ključna dejavnika konkurenčnosti v sodobnem poslovanju, Amazon Web Services pa z najnovejšimi posodobitvami svojega AI Agent Builderja nagovarja prav to potrebo. S prenovljenimi orodji AWS obljublja, da bo ustvarjanje naprednih digitalnih agentov dostopno širšemu spektru podjetij, ne glede na njihovo velikost ali tehnično zrelost. Novosti omogočajo podjetjem, da hitreje in bolj zanesljivo avtomatizirajo kompleksne procese, kar v praksi pomeni lažje uvajanje umetne inteligence v vsakdanje poslovne izzive. Praktični primeri uporabe: od zalog do podpore strankam Razširjene možnosti integracije omogočajo, da AI agenti samodejno upravljajo naloge, ki so bile do zdaj rezervirane za zaposlene. Predstavljajte si…

Kako bi izgledal računalnik, ki vas ne le posluša, ampak vas tudi razume in zna opravljati naloge za vas – ne da bi pri tem vaše podatke pošiljal v oblak? Prav to vprašanje je v središču razvoja osebnih AI agentov, ki jih vse več uporabnikov išče, še posebej z naraščajočo zaskrbljenostjo glede varnosti in zasebnosti. K tej spremembi zdaj pomembno prispeva podjetje Simular, ki je pravkar predstavilo svojega AI agenta za macOS in napoveduje različico za Windows. Za uporabnike, ki jim je pomembno, da njihova digitalna pomoč temelji na zasebnosti in lokalni obdelavi podatkov, je to korak v novo obdobje…

Amazon je na konferenci AWS re:Invent 2. decembra 2025 predstavil svoj najnovejši procesor za umetno inteligenco Trainium2. Podjetje s tem krepi položaj v hitro rastočem segmentu AI strojne opreme in neposredno nagovarja konkurenčnost na trgu, kjer prevladujejo Nvidia, Google in drugi tehnološki velikani. Trainium2 obljublja izjemne zmogljivosti za obdelavo kompleksnih AI nalog ter cilja na ključne potrebe razvijalcev in podjetij, ki gradijo prihodnost umetne inteligence v oblaku. Tehnične značilnosti Trainium2 in primerjava s konkurenco Amazon Trainium2 je zasnovan za optimizirano treniranje velikih jezikovnih modelov in drugih modelov globokega učenja. Podjetje navaja, da čip dosega do 2x večjo zmogljivost ter do…

Ali lahko evropsko podjetje z odprtokodnim pristopom resnično izzove velike ameriške tekmece na področju umetne inteligence? Francoski Mistral je z nedavno predstavitvijo modela Mistral 3 postavil to vprašanje v središče razprave o prihodnosti evropske umetne inteligence in njeni konkurenčnosti na globalnem trgu. Njihova najnovejša različica ponuja odprto kodo, obljublja vrhunsko zmogljivost in naslavlja evropske regulativne zahteve, kar je še posebej pomembno v času, ko so podatkovna zaščita, transparentnost in tehnološka suverenost v ospredju. Konkretna uporaba in regulativne prednosti Model Mistral 3 naj bi bil posebej uporaben v okoljih, kjer je zahtevana stroga skladnost z evropskimi predpisi in visoka stopnja varnosti.…

Francoski Gradium z 70 milijoni dolarjev za revolucijo glasovne sinteze: Investicija, ki lahko premeša karte na trgu AI Pariško podjetje Gradium se je z rekordno 70-milijonsko investicijo v začetni fazi postavilo ob bok najbolj ambicioznim evropskim AI zagonskim podjetjem. Velikost vložka je za evropski trg zgodnjega financiranja redka, kar kaže na močno zaupanje vlagateljev v potencial podjetja. Med ključnimi vlagatelji so nekateri večji skladi tveganega kapitala, ki so doslej podpirali vodilna imena v generativni umetni inteligenci. Združitev Gradiumove tehnologije s trendom personalizacije in avtomatizacije v različnih panogah nakazuje, da bi podjetje lahko pomembno vplivalo na razvoj trga glasovne sinteze. Konkreten…

V zadnjih letih postajajo državne investicije v podjetja, ki razvijajo napredne čipe za umetno inteligenco, vse bolj pogoste. **Razvoj AI čipov, ki omogočajo delovanje nevronskih mrež ter učinkovito procesiranje velikih količin podatkov za strojno učenje, je postal strateško vprašanje nacionalne varnosti in tehnološke suverenosti.** Vlade v ZDA, Evropi in Aziji vlagajo milijarde evrov v podporo domačim proizvajalcem, s čimer želijo okrepiti svojo vlogo na globalnem trgu umetne inteligence ter zagotoviti varnost ključne infrastrukture. Države in strateški pomen AI čipov Ameriška vlada je s sprejetjem zakona CHIPS Act namenila več deset milijard dolarjev za spodbudo razvoja in proizvodnje AI čipov na…

Apple se je v obdobju, ko se konkurenčna podjetja premikajo vse bolj v smeri generativne umetne inteligence, odločil za pomemben strateški korak na področju vodstva umetne inteligence. John Giannandrea, ki je dolgo vodil Applove AI pobude in je bil ključen za razvoj platforme Core ML ter izboljšanje digitalne asistentke Siri, se umika s položaja vodje oddelka za strojno učenje in umetno inteligenco. Na njegovo mesto prihaja novi strokovnjak s področnimi izkušnjami iz Googla in Microsofta – Samy Bengio. Apple s tem kadrovskim premikom pošilja jasno sporočilo, da želi okrepiti razvoj naprednih AI tehnologij in bolj odločilno odgovoriti na izzive, ki…

Bi umetna inteligenca podjetja Google lahko napovedala vaš naslednji korak bolje kot vi sami? Podjetje ima dostop do ogromnih količin podatkov in razvija napredne modele umetne inteligence, ki jim omogočajo natančno razumevanje vedenjskih vzorcev posameznikov. Googlova strategija močno temelji na povezovanju informacij iz različnih virov, zaradi česar se vsakodnevni uporabniki znajdejo v središču tehnološke revolucije. Googlove vsakdanje rešitve: podatki in najnovejši AI modeli Googlova podatkovna prednost se konkretno kaže v številnih vsakdanjih scenarijih. Če uporabnik pogosto išče italijanske recepte, bo Google Search ob naslednjem iskanju recepta najprej ponudil italijanske možnosti. Google Maps ne ponuja le najhitrejše poti, ampak upošteva tudi…

Kako hitro se bo avtonomna vožnja zares uveljavila na cestah? Najnovejša poteza ameriškega tehnološkega velikana to vprašanje postavlja v ospredje. Nvidia je odprla dostop do naprednih modelov umetne inteligence in razvojnih orodij, posebej zasnovanih za izzive samovozečih vozil. Odločitev pomeni pomemben premik v industriji, kjer je tekma za zanesljive, prilagodljive in varne rešitve izjemno ostra, konkurenca pa vključuje tudi podjetja, kot so Tesla, Waymo in Mobileye. Konkretna orodja in zmožnosti za razvoj avtonomnih vozil Med predstavljeno odprtokodno ponudbo izstopa model DriveNet, ki je namenjen zaznavanju objektov v realnem času. Ta model omogoča hitrejše in natančnejše prepoznavanje pešcev, kolesarjev ter drugih…