Generativni AI modeli, kot je ChatGPT, vse bolj vplivajo na to, kako ljudje iščejo informacije in sprejemajo odločitve. Po podatkih Similarweb je spletni promet na Google med letoma 2022 in 2023 upadel za skoraj 3 odstotke, medtem ko je število obiskovalcev ChatGPT v istem obdobju naraslo na več kot 1,6 milijarde mesečno. Ta premik ni ostal neopažen v marketinški industriji, saj mnoge blagovne znamke ugotavljajo, da tradicionalne SEO metode izgubljajo svojo moč, njihova vidnost pa se seli v pogovorne vmesnike, v katerih informacije podajajo umetno inteligentni asistenti. V tem kontekstu je podjetje Peec AI zbralo 21 milijonov dolarjev in se postavlja ob bok drugim novim rešitvam, ki želijo ponuditi orodja za prilagoditev blagovnih znamk na nove navade uporabnikov. Po podatkih raziskave HubSpot je skoraj 30 odstotkov tržnikov v letu 2024 že testiralo ali vpeljalo generativne AI asistente v svojo strategijo komuniciranja s strankami.
Konkretni primeri iz industrije in analiza izzivov
Praktični primeri iz prakse kažejo, da se blagovne znamke že aktivno soočajo z izzivi umetne inteligence v pogovornih vmesnikih. Podjetje Expedia je na primer integriralo klepetalnika, ki uporabnikom pomaga načrtovati potovanja, medtem ko so nekateri trgovci na drobno, kot so Sephora, eksperimentirali z uporabo AI chatbotov za personalizirano svetovanje. Vendar praksa kaže tudi na ovire: nakupne poti uporabnikov so bolj razpršene, možnosti za organsko izpostavljenost prek klasičnega iskalnika se krčijo, kar prinaša večji poudarek na prisotnost v različnih AI ekosistemih.
Izpostavljeni izzivi vključujejo vprašanja zaupanja in avtorstva informacij. Generativni modeli pogosto povzemajo podatke iz množice virov, pri čemer ni vedno jasno, kdo je avtor izvorne informacije. Poleg tega se pojavlja problem zasebnosti podatkov, saj blagovne znamke pri vključevanju v AI modele nimajo vedno nadzora nad tem, kako in kje bodo njihovi podatki uporabljeni. Opažene so tudi finančne ovire, saj prilagoditev sistemov in vključevanje v več AI platform lahko povzroči visoke stroške in zahteva specifična znanja.
Pasti uporabe AI v marketingu so povezane tudi s pristranskostjo modelov, ki lahko izpostavljajo ene blagovne znamke na račun drugih. Nenazadnje obstaja tveganje, da AI asistent določenih informacij preprosto ne vključi ali celo priporoči konkurenčne izdelke, če oceni, da so bolj relevantni za uporabnika. Tako se odpirajo vprašanja o transparentnosti in možnostih vplivanja na vsebine, ki jih uporabniki prejemajo skozi AI klepetalnike.
Vpliv na širši ekosistem in praktični nasveti
Spremembe v ekosistemu AI neposredno vplivajo na SEO agencije, ustvarjalce vsebin in potrošnike. Optimizacija za klasične iskalnike ni več zadostna strategija. SEO agencije bodo morale razširiti svoje storitve na področje “AIO” (AI optimization), ki vključuje strukturiranje podatkov in pripravo vsebin, prijaznih za vnos v AI modele. Ustvarjalci vsebin bodo morali bolj skrbno graditi avtoriteto in preverljivost, saj AI orodja pogosto izberejo informacije iz najbolj zanesljivih in konsistentno predstavljenih virov. Potrošniki so postavljeni pred izziv razlikovanja med preverjenimi informacijami in generiranimi odgovori, ki niso vedno transparentni glede vira ali datuma zadnje posodobitve.
Na trgu že nastajajo številne rešitve poleg Peec AI. Med bolj prepoznavnimi platformami so Yext, ki podjetjem omogoča nadzor nad informacijami, ki jih AI modeli uporabljajo, in Jasper, ki se osredotoča na generiranje marketinških vsebin za različne kanale. Peec AI se razlikuje z usmerjenostjo v centralizirano integracijo podatkov blagovnih znamk v več AI modelov hkrati, a izziv ostaja, kako v praksi zagotavljati ažurnost in verodostojnost podatkov, ko AI modeli podatke pogosto črpajo iz številnih virov in niso vedno ažurno sinhronizirani.
Blagovne znamke se lahko na novo dobo pripravijo z nekaj ključnimi koraki. Prvi korak je pregled in strukturiranje lastnih podatkov, s čimer zagotovijo, da so informacije konsistentne in lahko dostopne za AI orodja. Drugi korak je razmislek o tem, kakšen “glas” oziroma osebnost naj bi imela znamka v digitalnem pogovoru. Pomembno je tudi eksperimentiranje z različnimi AI orodji, da podjetja razumejo, kako njihova prisotnost deluje v praksi. Ključno ostaja vlaganje v gradnjo avtoritete in zaupanja, saj bo tudi v dobi umetne inteligence uporabnik največkrat izbral vir, ki mu zaupa, ne glede na način, kako je informacija podana.
