Podjetje Paid je z nedavno pridobitvijo 21 milijonov ameriških dolarjev zagonskega kapitala odprlo razpravo o tem, kako bi lahko umetna inteligenca spremenila način obračunavanja in izvajanja poslovnih nalog. Model, ki temelji na plačilu za dejanski učinek in ne za porabljen čas, izziva ustaljene prakse v industriji avtomatizacije s pomočjo umetne inteligence. Vendar pa takšen pristop odpira več pomembnih vprašanj glede vpliva na trg dela, varnosti in pravičnosti pri ocenjevanju uspešnosti agentov.
Konkretnost uporabe AI agentov ter odprta vprašanja
Platforma Paid temelji na virtualnih pomočnikih, ki lahko v podjetjih prevzamejo naloge, kot so priprava in pregled pogodb, zbiranje podatkov ali usklajevanje sestankov. V praksi to pomeni, da AI agent na primer samodejno pregleda pogodbo, poišče napačne ali manjkajoče podatke ter predlaga izboljšave. V nekaterih primerih lahko agent tudi samodejno pripravi predloge sprememb, ki jih nato preveri človeški sodelavec. Pri usklajevanju terminov AI agent dostopa do koledarjev sodelujočih in samodejno predlaga možne termine, pošlje povabila in obvešča o spremembah, ob tem pa prepoznava ter rešuje urniške konflikte.
Čeprav je takšna avtomatizacija lahko učinkovita, postaja vse pomembneje vprašanje, kako se bodo določali kriteriji uspešnosti. Kdo namreč določa, kaj pomeni »uspešno opravljena naloga«? Pri pogodbah lahko pride do različnih interpretacij kakovosti, pri občutljivih nalogah pa se pojavi vprašanje, kako se zagotavlja transparentnost pri odločanju AI agenta. Možni so tudi pomisleki glede varstva osebnih podatkov, saj agenti dostopajo do zaupnih informacij.
Ob tem se odpira debata o učinkih na zaposlene. Če bi se model »plačilo glede na rezultate« razširil tudi na človeško delovno silo, bi to lahko povzročilo pritisk na storilnost ali nejasnosti v ocenjevanju dela. Prav tako je odprto vprašanje, ali uvajanje AI agentov ustvarja nova delovna mesta ali vodi predvsem v nadomeščanje obstoječih pozicij, kar bi imelo posledice za trg dela.
Plačilo po rezultatih in inovacija v industriji
Obračunski model podjetja Paid se umešča med najnovejše trende v avtomatizaciji, kjer je v ospredju nadgradnja obstoječih rešitev, kot je Robotic Process Automation (RPA). Medtem ko RPA temelji predvsem na ponavljajočih, vnaprej določenih procesih, Paid ponuja bolj prožno rešitev, ki izkorišča napredke v obdelavi naravnega jezika ter reševanju kompleksnih nalog. Tako je mogoče avtomatizirati ne le rutinska, temveč tudi bolj dinamična opravila, ki vključujejo sodelovanje, komunikacijo in odločanje.
Model »rezultatskega« obračunavanja sicer ni povsem nov in ga poznamo iz sektorjev, kot je affiliate marketing, vendar Paid svojo inovacijo vidi v tem, da takšen pristop prvi prenavlja v obsežnejšo uporabo umetne inteligence v poslovnih procesih. Zanimanje investitorjev za ta model kaže na prepoznavanje potenciala, vendar podrobnejših podatkov o konkretnih prihrankih ali učinkovitosti podjetje še ni objavilo. Prav tako še ni javno dostopnih študij primerov ali povratnih informacij končnih uporabnikov, ki bi omogočile poglobljeno oceno uspešnosti.
V industriji umetne inteligence je vse več podjetij, ki razvijajo podobne rešitve za avtomatizacijo poslovnih nalog. Paid izpostavlja predvsem možnost, da podjetje plača le za naloge, ki so dejansko opravljene in prinesejo rezultate. Takšen model lahko spodbuja preglednost in optimizacijo stroškov, hkrati pa postavlja izzive glede poštene ocene opravljene naloge in porazdelitve tveganj med naročnika in ponudnika storitve.
