Teslin projekt Dojo je v tehnološki in avtomobilski industriji sprožil številna pričakovanja ter tudi kritike. Podjetje je superračunalnik Dojo uradno predstavilo julija 2021 na dogodku AI Day, kjer je vodstvo poudarjalo prebojne zmogljivosti na področju umetne inteligence. Kljub ambicioznim napovedim je projekt doživel številne zaplete, preden se je končno ustavil. Navedbe v tem članku temeljijo na informacijah iz uradnih izjav podjetja Tesla, poročilih analitikov, medijskih objavah TechCrunch in poročilih neodvisnih agencij, kot so Reuters in Bloomberg.
Tehnične ovire in konkurenčni pritiski
Dojo je bil zamišljen kot lasten superračunalnik z izjemno zmogljivimi D1 čipi, ki bi povečali obdelavo slikovnih podatkov za samovozeče avtomobile. Tesla je ob predstavitvi projekta poudarjala, da Dojo omogoča obdelavo več kot 1,1 exaflopa na sekundo, kar naj bi presegalo zmogljivosti komercialno dostopnih sistemov. Številni analitiki, kot je podjetje Gartner, so opozarjali, da so bili cilji glede hitrosti in učinkovitosti izjemno ambiciozni (Reuters).
Pri razvoju so kmalu naleteli na tehnične težave s programsko opremo, predvsem pri optimizaciji razporejanja nalog in stabilnosti delovanja v velikih podatkovnih centrih. Poročila medijev, kot je TechCrunch, navajajo, da je ekipo oviralo pomanjkanje izkušenih kadrov na področju superračunalništva, kar je povzročilo zamude pri implementaciji ključnih funkcij. Poleg tega so se pojavljale težave s hlajenjem in porabo energije, ki so se izkazale za dražje in bolj zapletene od pričakovanj.
Sočasno so konkurenčna podjetja, kot sta Nvidia s platformo DGX in Google z lastnim sistemom TPU, ponujala rešitve, ki so bile v industriji bolje preizkušene in podprte z razvejano programsko ekosfero. V primerjavi s temi rešitvami je Dojo ponujal omejeno prilagodljivost in ni uspel vzpostaviti ekosistema za zunanji razvoj, kar je omejilo njegovo uporabnost tudi za Teslino interno rabo.
Odločitve o prestrukturiranju in odzivi strokovnjakov
V letu 2024 je Tesla začela zmanjševati vlaganja v Dojo, kar je podjetje potrdilo v četrtletnem poročilu za vlagatelje (Tesla Investor Relations). Po navedbah Bloomberga je podjetje preusmerilo sredstva na sodelovanje s podjetji, kot sta Nvidia in Amazon Web Services, kjer so že prej najemali storitve za obdelavo in učenje modelov umetne inteligence. Tesla zdaj uporablja zunanje platforme za razvoj naprednih modelov, kar ji omogoča večjo fleksibilnost in hitrejše uvajanje novosti.
Analitiki so pri tem poudarili, da je bila odločitev o opustitvi Dojo posledica tako tehničnih omejitev kot tudi visokih stroškov projekta. Neodvisni strokovnjaki iz industrije so v več izjavah za medije ocenili, da je Tesla podcenila zahtevnost vzpostavitve celovite infrastrukture in precenila lastne zmožnosti razvoja strojne opreme (Bloomberg).
Tesla zdaj svojo AI strategijo usmerja v tesno sodelovanje z dobavitelji specializirane strojne opreme in izkoriščanje obstoječih rešitev v oblaku. Podjetje ostaja dejavno na področju razvoja samovozečih avtomobilov, vendar ni več povsem odvisno od internega razvoja superračunalniške infrastrukture. Trenutni načrt vključuje sodelovanje z Nvidia in uporabo rešitve Amazon Web Services za analizo in učenje modelov umetne inteligence na področju avtomatizirane vožnje.
