Bi želeli, da vam umetna inteligenca vsak dan prihrani več ur dolgočasnega administrativnega dela? V številnih podjetjih zaposleni še vedno ure in ure preživijo ob ročnem vnašanju podatkov, preverjanju računov ter pripravi pogodb. Podjetje LayerX prav s pomočjo umetne inteligence spreminja vsakdan v pisarnah in že beleži konkretne rezultate pri svojih strankah.
Kako LayerX spreminja pisarniške procese
LayerX ponuja platformo, ki s pomočjo umetne inteligence avtomatizira rutinske naloge, kot so obdelava računov, priprava pogodb, evidentiranje potnih nalogov in vodenje internih zahtev za nakupe. Primer iz prakse: v podjetju TechPlus so zaposleni pred uvedbo rešitve za vnašanje podatkov iz računov porabili povprečno dve uri dnevno, po avtomatizaciji pa AI kompletno nalogo opravi v 15 minutah. To podjetju omogoča, da zaposlene prerazporedi na bolj pomembne naloge.
Poleg računalniške obdelave papirnih in digitalnih dokumentov sistem samodejno prepozna napake, usmerja zahtevke ustreznim oddelkom ter obvešča odgovorne osebe o morebitnih zamikih. Pri stranki FinServ, ki vsak mesec obdela več kot tisoč pogodb, so poročali o 60% hitrejši izvedbi postopkov po uvedbi LayerX rešitve. Sistem omogoča tudi integracijo z obstoječimi ERP rešitvami, kar zmanjša potrebo po dodatnih ročnih posegih.
LayerX nudi vizualni nadzorni center, kjer lahko vodje v realnem času spremljajo izvajanje projektov, napredovanje nalog in statistiko prihranka časa. Grafikon spodaj prikazuje povprečni čas obdelave računov pred in po avtomatizaciji:

Kritična analiza: priložnosti in izzivi avtomatizacije
Čeprav LayerX prinaša otipljive koristi v obliki prihranka časa in večje natančnosti, ima tehnologija tudi svoje omejitve. Platforma včasih težje prepozna neobičajno strukturirane ali ročno napisane dokumente. Podjetja, ki imajo specifične interne procese, morajo vložiti dodaten čas v prilagoditev sistema potrebam delovnega toka. LayerX se na trgu sooča s konkurenco, kot sta UiPath in Automation Anywhere, ki ponujata podobno avtomatizacijo, vendar z drugačnim poudarkom na integracijah in cenovni politiki.
Etika avtomatizacije ostaja pomembno vprašanje. Z avtomatizacijo rutinskih opravil obstaja tveganje zmanjšanja potreb po administrativnem osebju, kar lahko vodi v prestrukturiranje kadrov. V podjetjih je treba ustrezno poskrbeti za prekvalifikacijo zaposlenih in jasno strategijo glede uporabe novih tehnologij.
Vlagatelji so prepoznali potencial LayerX in v seriji B vložili 100 milijonov dolarjev v širitev zmogljivosti in novih funkcij. Podjetje načrtuje dodatne analitične module, ki bodo še izboljšali pregled nad delovnimi procesi, ter širitev na evropske trge. V primerjavi s konkurenco LayerX izstopa z intuitivnim vmesnikom in tehnično podporo, vendar se bo moral za dolgoročni uspeh nenehno prilagajati zahtevam strank in razvoju zakonodaje na področju umetne inteligence.

