Kako bi izgledalo, če bi lahko vsakdo brezplačno vprašal zdravnika za nasvet ob prvih znakih bolezni, in to prek pametnega telefona brez čakanja in brez napotnice? Podjetje Lotus Health želi prav to uresničiti s svojo umetno inteligentno platformo, ki za uporabnike omogoča brezplačne osnovne zdravstvene preglede in je pravkar pridobila **35 milijonov dolarjev** svežega kapitala. Napoveduje digitalizacijo dostopa do zdravstva, a ob visokih pričakovanjih odpirajo tudi ključna vprašanja o etiki, varnosti in dejanski trajnosti takega modela.
Kako deluje umetna inteligenca in zakaj je lahko brezplačna?
Lotus Health razvija platformo, ki uporablja **obdelavo naravnega jezika** in **strojno učenje** za zaznavanje simptomov, diagnosticiranje osnovnih težav ter priporočanje naslednjih korakov. Uporabnik odgovarja na vprašanja, ki jih sistem prilagaja na podlagi vnesenih podatkov in analize velikega števila kliničnih primerov. Podatkovna baza vključuje anonimizirane zapise iz medicinskih raziskav in sodelovanj z zdravniškimi institucijami. S tem sistem prepoznava vzorce in pripisuje verjetnosti posameznim diagnozam.
Poslovni model “brezplačnosti” temelji na dejstvu, da stroški avtomatiziranega digitalnega asistenta po skali padajo. Platformo v tej fazi financirajo vlagatelji, dolgoročno pa podjetje računa na partnerstva z zavarovalnicami in javnim zdravstvom, ki bi plačevali za hiter predselekcijski triažni filter in optimizacijo stroškov v sistemu. **Brez neposrednih stroškov za uporabnika** Lotus Health cilja na široko bazo, njihove prihodke pa bi omogočala integracija s sistemi zdravstvene administracije in morebitna prodaja podatkov v anonimizirani obliki za znanstvene raziskave.
Tak pristop se razlikuje od klasičnih telemedicinskih platform. Z brezplačno ponudbo želi Lotus Health pridobiti ogromno število uporabnikov, kar je ključno za izboljšanje natančnosti modela in dostop do raznolikih podatkovnih vzorcev. Toda vprašanje ostaja, ali je to dolgoročno vzdržno in kako se bo model prilagajal prihodnjim regulatornim zahtevam.
Omejitve, izzivi in vloga človeka v digitalnem zdravstvu
Trenutni preboj umetne inteligence v medicini odpira tudi številna vprašanja o **mejah odgovornosti** in zaupanju. Lotus Health sistem vključuje tako imenovani “človek v zanki”, kar pomeni, da AI samodejno preusmeri primer na zdravnika, kadar zazna resnost simptomov ali dvoumnost odgovorov uporabnika. Pri razvoju in validaciji modela sodeluje ekipa zdravnikov, ki oceni, ali so napovedi ustrezne in sistem redno preverja. To naj bi zmanjšalo možnost napak, kljub temu pa ni jasno, kako učinkovito je takšno varovalo v praksi, saj ob večjem številu uporabnikov narašča tudi možnost spregleda ali algoritemskih pristranskosti.
**Etične dileme** so v ospredju. Obdelava zdravstvenih podatkov pomeni izjemno odgovornost in visok standard skladnosti z zakonodajo, kot je GDPR. Obstaja nevarnost, da algoritem utrjuje predsodke, če so v učenju uporabljeni podatki neuravnoteženi. Dodatno je odprto vprašanje certificiranja tovrstnih digitalnih pripomočkov v medicini, saj morajo doseči medicinske standarde varnosti in zanesljivosti, kar pogosto vključuje dolgotrajne postopke odobritev in nadzora.
Lotus Health se s svojo rešitvijo vključuje v vse bolj konkurenčno področje digitalnega zdravstva, kjer že delujejo platforme kot sta Babylon Health in Ada Health. Medtem ko ti omogočajo podobne funkcije, Lotus Health izstopa z brezplačnim modelom in poudarkom na dostopnosti. Za slovenski zdravstveni sistem bi množična uporaba takšnih orodij lahko pomenila razbremenitev osnovnega zdravstva in hitrejše obravnave. Vendar nekatere študije kažejo, da je brez ustreznega človeškega nadzora tveganje za zgrešene diagnoze ali neustrezna priporočila še vedno visoko. **Ključ za uspeh ostaja kakovost sodelovanja med AI in zdravniki ter transparentnost glede delovanja algoritmov.**
