Ali bodo v prihodnjih letih podjetja res stavila na manj, a močnejših ponudnikov umetne inteligence? Nedavni trendi in raziskave nakazujejo prelomnico za AI industrijo. Po podatkih Gartnerja naj bi se skupna globalna poraba za umetno inteligenco v podjetjih leta 2026 povečala za 20 odstotkov, pri čemer pa večina podjetij napoveduje zmanjšanje števila partnerjev, s katerimi sodeluje pri digitalni preobrazbi. Medtem ko tehnološki velikani kot so Microsoft, Google in Amazon širijo svojo ponudbo AI rešitev, startupi iščejo nove poti za preboj ali prevzem. Ta premik sproža vprašanja o prihodnji raznolikosti inovacij in položaju nišnih ponudnikov na trgu umetne inteligence.
Povečanje vlaganj ob hkratni konsolidaciji trga
Gartner v svojem poročilu iz leta 2024 ocenjuje, da bodo podjetja v naslednjih dveh letih za AI porabila rekordne zneske, še posebej na področjih avtomatizacije, prediktivne analitike in varnosti podatkov. Microsoft in Google sta že letos razširila integracijo naprednih velikih jezikovnih modelov (LLM) v svoje poslovne rešitve, kar je vodilo v večje povpraševanje po integriranih platformah. S tem, ko večje korporacije ponujajo vseobsegajoče pakete, se podjetja vse pogosteje odločajo za dolgoročno sodelovanje z enim ali dvema ključnima partnerjema, kar potrjujejo tudi podatki podjetja Deloitte.
Zadržanost do eksperimentiranja z več različnimi ponudniki izhaja tudi iz potrebe po lažjem upravljanju in nižjih tveganjih. Analize IDC izpostavljajo, da podjetja, ki zmanjšajo število AI partnerjev, lažje zagotavljajo skladnost z zakonodajo ter zvišujejo varnost podatkov. Amazon Web Services je v zadnjem letu zaključil več obsežnih projektov v zdravstvu in logistiki, kjer so stranke iskale celostne AI rešitve pod eno streho.
Kljub rasti proračunov so podjetja postala previdnejša pri izbiri novih rešitev. Deloitte v svoji raziskavi navaja, da so podjetja v letu 2025 ob uvedbi AI tehnologij posvečala veliko pozornosti dokazom o učinkovitosti in jasnim poslovnim rezultatom. To daje prednost ponudnikom z uveljavljeno infrastrukturo in referencami, kar še povečuje presijo na manjše tekmece.
Primeri iz prakse in vpliv na inovacije
Microsoft je letos sklenil večletno partnerstvo z največjo evropsko bančno skupino, kjer bo s pomočjo orodij Azure AI digitaliziral upravljanje z riziki in odkrivanjem prevar. Google je napovedal širitev Health AI rešitve za prediktivno diagnostiko v javnem zdravstvu na Švedskem. Med startupi je podjetje Cohere letos prevzela velika farmacevtska družba zaradi njihove platforme za avtomatizirano analizo kliničnih podatkov.
Podatki iz raziskave IDC kažejo, da se v finančnem sektorju največ podjetij odloča za integracijo naprednih analitičnih modelov skozi enega samega ponudnika, saj tako poenostavijo nadzor, zagotavljajo skladnost in zmanjšajo stroške vzdrževanja. V zdravstvu pa partnerstva z velikimi podjetji omogočajo hitrejši razvoj, a hkrati omejujejo možnost izbire med inovativnimi rešitvami manjših ponudnikov.
Študija primera iz proizvodnje v Nemčiji prikazuje, da je prehod na enotno AI platformo vodil do 30 odstotnega znižanja stroškov vzdrževanja, a se je zmanjšala fleksibilnost pri uvajanju nišnih inovacij. Ta trend lahko dolgoročno vpliva na raznolikost in dinamiko inovacijskega okolja, saj se startupi težje prebijejo do velikih strank, razen če ponujajo izjemno specifično ali prebojno rešitev.
Izzivi in priložnosti za startup podjetja
Za manjša podjetja v AI sektorju konsolidacija pomeni intenzivnejši boj za pozornost investitorjev in potencialnih partnerjev. Raziskava Deloitte opozarja, da se več kot polovica startupov sooča s težavami pri pridobivanju velikih strank, ker te vse pogosteje iščejo celovite in standardizirane rešitve. Vrednost za startup leži predvsem v inovativnosti in sposobnosti hitrega prilagajanja, kar pa zahteva jasno pozicioniranje in pogosto partnerstvo z uveljavljenimi igralci.
Kritični premislek glede trenda konsolidacije izpostavlja tudi nevarnost zmanjševanja konkurenčnosti in morebitno odvisnost od omejenega števila globalnih ponudnikov. Regulatorji v ZDA in EU že opozarjajo na možnost nadzora nad prevzemi ter na pomen ohranjanja odprtega ekosistema za inovacije. Etične dileme, kot so odgovornost algoritmov in varovanje zasebnosti, ostajajo v ospredju razprav o dolgoročnih posledicah konsolidacije.
Podjetja, ki želijo izkoristiti priložnosti AI, bodo morala tehtno izbirati med stabilnostjo velikih partnerjev in svežino inovacij, ki jih prinašajo manjši ponudniki. Končna odločitev bo vse bolj odvisna od uravnoteženja poslovnih koristi, varnosti in odprtosti do novih idej, kar bo v prihodnjih letih oblikovalo podobo svetovnega AI trga.
