Jedrska industrija se vedno bolj zanaša na napredne informacijske rešitve, kar potrjuje tudi sveža naložba v višini 10,5 milijona dolarjev v podjetje Nuclearn. Podjetje razvija platformo, ki v jedrske obrate uvaja umetno inteligenco s ciljem povečati varnost, optimizirati proizvodne procese in zmanjšati stroške. Ob podpori mednarodnih vlagateljev želi podjetje s pomočjo novih tehnologij odgovoriti na ključne izzive sodobne energetike.
Praktična uporaba umetne inteligence v jedrski industriji
Podjetje Nuclearn uporablja umetno inteligenco za preprečevanje korozije cevi v jedrskih elektrarnah. Senzorji v realnem času pošiljajo podatke o temperaturi, tlaku in kemični sestavi v platformo, kjer algoritmi strojnega učenja zaznavajo zgodnje znake obrabe. S tem se operaterjem omogoči hitrejše ukrepanje in preprečevanje morebitnih okvar, kar bistveno zmanjša tveganje za večje zaplete.
Poleg preventive je platforma uporabna pri optimizaciji gorivnih ciklov. Umetna inteligenca analizira porabo goriva in simulira različne scenarije za doseganje optimalne učinkovitosti. Takšen pristop zmanjšuje količino odpadkov in podaljšuje življenjsko dobo gorivnih elementov. Upravljavci pridobijo orodje za natančno načrtovanje vzdrževalnih posegov brez nepotrebnega izpada obratovanja.
Nuclearn omogoča tudi izboljšano usposabljanje operaterjev. S pomočjo simulacij, ki temeljijo na resničnih podatkih in analizi preteklih dogodkov, AI ustvarja realistične scenarije izrednih razmer. Operaterji se lahko skozi interaktivne vaje pripravijo na hitrejše in bolj učinkovite odzive ob incidentih, kar povečuje varnost obratovanja elektrarn.
Tehnološko ozadje in izzivi uporabe umetne inteligence
Platforma podjetja Nuclearn temelji na oblačni arhitekturi, ki omogoča dostop do podatkovnih analiz iz različnih lokacij. Analizira velike količine podatkov, vključno s senzorji, vzdrževalnimi zapisi in operativnimi poročili. Povezljivost s sistemi elektrarne je urejena tako, da se zagotavlja varnost prenosa in shranjevanja občutljivih informacij. Tehnologija omogoča sprotno vizualizacijo kazalnikov in samodejno generiranje priporočil za ukrepanje.
Eden izmed pomembnih izzivov pri uvajanju umetne inteligence v jedrsko industrijo je varnost podatkov. Zaradi občutljive narave informacij podjetje sodeluje z neodvisnimi strokovnjaki z različnih področij za razvoj robustnih rešitev, ki preprečujejo nepooblaščen dostop. Poleg tega platforma vključuje večstopenjske sisteme preverjanja in redno testiranje algoritmov za zmanjšanje možnosti napak AI in napačnih interpretacij podatkov.
Neodvisni strokovnjaki izpostavljajo, da imajo rešitve, kot jih razvija Nuclearn, velik potencial, vendar opozarjajo na pomen natančnega nadzora in preverjanja delovanja sistemov. Izkušnje iz drugih industrij kažejo, da je ključno vzpostaviti jasne protokole za obravnavo morebitnih napak in ustrezno izobraževanje kadra, ki bo odgovoren za nadzor umetne inteligence v varnostno kritičnem okolju.
