Podjetje Orchard Robotics, ki ga je ustanovil nekdanji študent univerze Cornell in prejemnik štipendije Thiel Fellowship, je v zadnjem krogu financiranja zbralo 22 milijonov dolarjev za razvoj sistema umetne inteligence, namenjenega digitalnemu spremljanju pridelka v sadovnjakih. Investicija, ki so jo zagotovili priznani skladi, bo omogočila širitev razvojne ekipe in pospešila prodor na ključne trge, predvsem v ZDA, kjer je podjetje že prisotno s svojimi rešitvami za sadjarje. Po navedbah TechCrunch je podjetje pridobilo podporo vlagateljev zaradi inovativnega pristopa, ki sadjarjem omogoča boljši vpogled v stanje nasadov s pomočjo napredne tehnologije.
Kako deluje tehnologija Orchard Robotics v praksi
Sistem Orchard Robotics vključuje namestitev kamer visoke ločljivosti in specializiranih senzorjev na kmetijske traktorje in druga vozila, ki so namenjena vožnji skozi vrste sadovnjakov. Te naprave zbirajo slike in podatke o vsakem posameznem sadežu v realnem času, pri čemer beležijo premer, barvo in zrelost plodov. Določeni modeli omogočajo tudi analizo sladkorne stopnje v sadju in zgodnje prepoznavanje bolezni, kot so plesni ali parazitske okužbe, ki lahko ogrozijo pridelek.
Podatki, ki jih sistem zbere, so nato obdelani z uporabo algoritmov umetne inteligence, ki omogočajo avtomatizirano štetje sadežev, napovedovanje skupnega pridelka in opozarjanje na anomalije. Ocenjevanje pridelka s to tehnologijo je do 95 odstotkov natančno, kar močno presega ročno štetje in vizualno ocenjevanje, ki sta v kmetijstvu še vedno običajna. Uporabniki dobijo grafične prikaze o razporeditvi velikosti sadežev, barvnih odtenkih ter opozorila na morebitne bolezni ali poškodbe na posameznih delih nasada.
Po podatkih podjetja uporaba te tehnologije vodi do zmanjšanja stroškov za več kot 10 odstotkov in do 20 odstotkov večje donosnosti zaradi boljšega načrtovanja obiranja in pravočasnega ukrepanja pri zaščiti pridelka. Te izboljšave so pomembne tudi za srednje in manjše kmetije, kjer imajo natančni podatki neposreden vpliv na optimizacijo dela in stroškov.
Umetna inteligenca in možnosti za uporabo v Sloveniji
Jedro tehnologije podjetja Orchard Robotics predstavljajo napredni algoritmi računalniškega vida in strojnega učenja. Pri analizi slik in podatkov uporabljajo metode globokega učenja, kot so konvolucijske nevronske mreže (CNN), ki omogočajo natančno prepoznavanje plodov, listov in bolezni na slikah znotraj kompleksnega okolja sadovnjaka. Algoritmi s pomočjo zgodovinskih podatkov prilagajajo svoje modele za posamezne vrste sadja in specifične pogoje nasadov.
Podobne tehnologije bi lahko bile izjemno uporabne tudi v slovenskem sadjarstvu, kjer je izziv učinkovito spremljanje pridelka v razgibanih nasadih jabolk, hrušk in češenj. V Sloveniji obstajajo raziskovalne skupine, ki preučujejo uporabo računalniškega vida v kmetijstvu, predvsem na Fakulteti za elektrotehniko in Biotehniški fakulteti. Domači sadjarji bi z uporabo takšnih sistemov lahko izboljšali natančnost napovedi pridelka, zmanjšali porabo fitofarmacevtskih sredstev in dvignili kakovost sadja, kar je ključnega pomena tudi za izvoz.
Čeprav na trgu v Sloveniji še ni na voljo popolnoma primerljivih sistemov, se povečuje zanimanje za digitalizacijo kmetijstva in uporabo umetne inteligence v pridelavi hrane. V prihodnosti bi lahko sodelovanje z inovativnimi podjetji iz tujine in prenos znanja v domače okolje še dodatno pospešilo razvoj pametnih rešitev v slovenskem kmetijstvu. Usmeritev v umetno inteligenco in avtomatizacijo prinaša dolgoročne koristi tako za velike kot majhne pridelovalce.
Vir: TechCrunch
